作为全球领先的云计算和客户关系管理(CRM)服务提供商,Salesforce近年来在人工智能领域投下巨大赌注,希望通过创新驱动业绩持续增长。然而,近期发布的第三季度收入预测却让市场感到失望,销售力量的财报警示其AI产品的商业化进展可能不及市场预期。此现象不仅引发投资者关注,还反映了当前宏观经济环境对企业支出决策的影响,以及云服务领域人工智能变现的复杂挑战。 Salesforce在过去几年积极布局人工智能,特别是在OpenAI的ChatGPT爆红之后,迅速将AI技术内嵌到其云服务生态中。公司推出的Agentforce AI平台旨在通过自动化和智能化手段,提升企业运营效率,解放人力成本,从而推动利润率增长。公开数据显示,AI技术在Salesforce内部的工作中占比高达30%至50%,这显示出公司内部已经深度融入了人工智能驱动的流程改造。
尽管如此,最新的收入预测显示,第三季度收入预计将在102.4亿美元至102.9亿美元之间,略低于华尔街分析师普遍预测的102.9亿美元中点。这种微妙的下调引发了投资者的担忧,导致Salesforce股价在盘后交易中下跌超过5%。更为严重的是,股价在盘前交易时段一度跌近7%,体现资本市场对AI商业化进度迟缓的敏感反应。 宏观经济环境的不确定性进一步加剧了这一形势。通胀压力、利率上升和全球供应链紧张等因素使得企业客户对技术投资更加谨慎,尤其在开发和采购基于人工智能的云服务方面更趋保守。客户支出放缓直接影响了Salesforce的云服务和AI平台的收入增长速度。
S&P Global的研究负责人Melissa Otto指出,投资者对AI项目获得明显财务回报的时间线感到焦虑,这在很大程度上解释了市场对Salesforce悲观的短期预期。 Salesforce采取的应对措施包括宣布将现有的股票回购计划增加200亿美元,旨在提振股价和投资者信心。然而,这一资本回流策略未能为股价带来实质性支撑,反映出市场更加关注业务基本面和长期战略执行的效果。与此同时,公司正重新调整其资源配置,裁员4000人,主要集中在客户支持部门,这一举措被视为人工智能自动化带来效率提升的直接体现,间接说明AI对运营成本结构的影响正在逐渐显现。 业内分析师Rebecca Wettemann则认为,Salesforce通过收购进一步丰富产品组合,将为客户提供更智能的代理能力,有望在未来形成新的增长引擎。近年来,Salesforce持续开展并购活动,以强化在云计算、人工智能和数据分析等核心领域的竞争优势。
收购不仅能够加速技术整合,还能扩大客户基础和市场份额,为下一阶段的商业模式升级提供有力支撑。 然而,AI技术的商业化并非一蹴而就,Salesforce所在的云计算赛道面临激烈竞争,特别是在微软、亚马逊AWS等巨头持续加大AI投入的背景下,市场格局正迅速变化。要实现预期回报,Salesforce必须更有效地将AI功能转化为客户需求驱动的可持续收入。换言之,技术创新的速度和市场接受度之间还存在一定鸿沟,需要更多时间来验证其商业模式的可行性和盈利能力。 此外,客户对AI产品的信任与依赖度也在不断演进。尽管自动化和智能化带来了便利,但数据隐私、安全性以及AI决策透明度等问题仍是企业客户考量的重要因素。
Salesforce需持续提升平台的安全性能和合规能力,同时强化与客户的沟通,增强其产品的用户体验和可信赖性,才能促进更大范围的应用普及。 可以预见,人工智能将继续深刻改变企业云服务的未来。Salesforce虽面临短期收入增长上的挑战,却也拥有强大的技术实力和生态体系支撑。未来的发展重点或将集中在优化AI产品的市场定位、加速技术与业务的深度融合,以及拓展新兴行业的应用场景。这不仅有助于提升客户价值,也将为股东带来更健康的长期回报。 总的来看,Salesforce弱于预期的季度收入预测是当前AI变现路径上的一个信号,体现了技术创新与市场需求之间调整的阵痛。
经济环境不确定性、客户支出谨慎、激烈的竞争态势以及AI本身逐步成熟的过程,都使得实现盈收双丰收的时间窗口被拉长。然而,随着技术的不断演进和商业模式的优化,Salesforce仍具备成为智能云生态引领者的潜力。投资者和行业观察者应保持耐心,关注其如何在人工智能浪潮中找到新的增长引擎,并在变革中实现价值释放。 。
