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Recall.ai完成3800万美元融资,助力会话数据AI发展新纪元

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Recall.ai成功完成B轮融资,募集3800万美元资金,依托强大基础设施推动会话数据的AI应用。通过统一API简化多平台集成,提升企业开发效率,实现对会议、电话及现场对话数据的全面捕捉和智能分析,助力销售、招聘、医疗等多个行业加速数字化转型。

Recall.ai成功完成B轮融资,募集3800万美元资金,依托强大基础设施推动会话数据的AI应用。通过统一API简化多平台集成,提升企业开发效率,实现对会议、电话及现场对话数据的全面捕捉和智能分析,助力销售、招聘、医疗等多个行业加速数字化转型。

随着人工智能技术的不断进步,尤其是大型语言模型(LLM)的突破,如何获取并利用海量的对话数据,已成为企业创新的核心难题之一。Recall.ai作为专注于会话数据基础设施建设的先锋公司,近日宣布完成3800万美元的B轮融资,估值高达2.5亿美元。此次融资由Bessemer Venture Partners领投,HubSpot Ventures和Salesforce Ventures等重量级投资机构以及多位知名天使投资人参与,彰显市场对其技术和商业模式的高度认可。Recall.ai的使命是打造开发者友好的API,帮助企业轻松捕获和利用来自各种对话渠道的智能数据,从而推动人工智能在销售、招聘、医疗及生产力工具等多个领域的广泛应用。Recall.ai的产品优势在于提供了一个统一、高效且可扩展的会话数据平台,支持与Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Slack Huddles等主流会议平台无缝集成,此外还推出了全新的桌面录制SDK,涵盖电销拨号和线下会议,极大地丰富了数据采集的场景和深度。Recall.ai通过集成的API将复杂的多平台边缘案例抽象掉,让企业开发者无需耗费大量工程资源优势便可快速上线AI功能。

据Recall.ai官方介绍,其系统每天处理超三太字节的原始视频数据,平均每月启动超过八百万台AWS EC2实例,确保在会议结束后十秒内即可返回详细的录音、转录文本及元数据,满足实时数据访问需求。这不仅提高了数据使用的效率,也为客户提供了强有力的技术保障。公司联合创始人兼CEO David Gu指出,尽管人工智能正处于"淘金热",但99%的关键信息仍以口语形式存在而非书面记录。企业要让CRM更智能,自动撰写邮件或生成临床笔记,都必须深入理解实际对话内容。Recall.ai正是通过搭建智能会话数据基础设施,让这些从未被充分利用的信息成为可挖掘的价值资产。这一愿景切中了多个行业数字化转型的痛点。

随着AI能力被广泛集成到销售自动化、招聘管理、医疗记录等系统内,开发团队面临着如何快速、安全并高效地管理会话数据的压力。Recall.ai的技术方案避免了开发者投入大量时间和资源于复杂的集成测试、合规性管理及规模扩展,缩短了时间周期,实现了从概念验证到产品上线2至3倍的速度提升。Recall.ai已经赢得了包括HubSpot、ClickUp和Apollo.io在内的超过2000家企业客户的信赖,这些企业覆盖从初创企业到财富500强,证明其解决方案在不同规模和场景下的通用性与稳定性。HubSpot工程主管Jared Williams亦对此给予高度评价,称Recall.ai让团队能专注于产品创新而无须被底层技术挑战拖累,极大提升了开发效率。投资方也对Recall.ai的成长潜力给予了积极评价。Bessemer Venture Partners合伙人Talia Goldberg指出,会话数据是未来智能软件和AI代理的重要基础设施,Recall.ai凭借其领先地位,简化了企业获取语音上下文的过程,为开发者带来了极大便利。

该公司未来计划利用本轮资金进一步扩展其覆盖平台,优化存储和回放能力,引入更多基于会话数据的智能代理功能,强化生态系统建设,满足日益增长的行业需求。展望未来,Recall.ai有望通过不断创新,将语音会话数据的价值最大化,推动人机交互进入一个更加智能、高效的新阶段。通过标准化、自动化的会话数据处理,助力企业实现业务流程智能化,进而提升整体竞争力和用户体验,开创人工智能在现实世界应用的全新局面。 。

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