人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变企业运营和信息安全环境,推动各行业加速数字化转型。作为企业信息安全的最高管理者,首席信息安全官(CISO)面临前所未有的挑战和机遇,他们不仅需要保障企业的信息安全,更要在人工智能治理中发挥引领作用,确保技术的安全应用和合规使用。传统的安全治理方法难以适应人工智能技术快速变化的特点,CISO必须打破常规,构建灵活且可持续的AI治理体系,平衡安全风险与业务创新。首先,CISO需要深入了解人工智能在企业内部的真实应用情况。许多企业员工已开始自发使用各种生成式人工智能工具完成日常工作,若没有透明的内部审视,这些行为可能导致敏感数据泄露或合规风险。CISO应推动建立人工智能资产清单和模型注册机制,精准掌握AI系统的部署情况、数据来源以及使用场景。
类似于软件物料清单(SBOM),人工智能物料清单(AIBOM)能够帮助企业厘清AI模型所依赖的数据集与外部服务,揭示潜在风险来源。此外,跨部门的AI治理委员会能够汇聚法律、合规、HR及业务部门代表,促进多方协作,确保安全与业务目标兼顾,实现治理职责的合理分工与合力推进。其次,人工智能治理政策必须具备与企业发展速度相适应的灵活性。许多CISO因担忧风险,倾向于制定严格且一成不变的限制性政策,试图通过条文约束AI的使用,实则很难阻止员工自发采用新技术,且政策过于僵化将阻碍业务创新。治理政策应当被视为动态演进的"活文档",随着内外部环境的变化灵活调整。遗憾的是,部分企业在变革过程中出现因政策执行不到位而导致"影子AI"扩散的现象,且政策制定脱离实际需求未能及时更新,最终陷入执行困境。
有效的人工智能治理应建立在对业务需求和风险容忍度的深刻理解基础上,将政策与技术规范、操作流程及基线标准紧密结合,支持日常工作中安全使用AI的具体实践。治理不应只停留于书面文件,更需渗透到员工行为和企业文化中,真正引导安全合规的AI使用。其三,促进人工智能治理的可持续发展是CISO的重要责任。禁止或极端限制AI的使用不是解决办法,反而会催生风险更大的非官方替代方案。CISO应重点构建安全、便捷的企业级AI工具环境,鼓励员工在合规轨道内使用人工智能技术,减少未经授权的工具渗透带来的威胁。与此同时,正向激励和行为倡导能够激发员工自觉遵守治理要求,将安全文化内化成日常习惯。
持续推进治理机制的优化还需要技术赋能。结合SANS研究所提出的"利用AI"和"保护AI"两大支柱,CISO应引导安全运营中心(SOC)利用人工智能实现噪声自动过滤、威胁情报验证和安全事件响应自动化,提高防御效率与响应速度。同时,确保AI系统本身免受对抗性攻击和恶意操控,加固AI模型和数据的安全防护体系。此外,企业应重视培训和意识提升,强化全员的AI安全认知,打通技术防线与人防之间的壁垒。随着全球监管环境逐步完善,CISO还需主动关注并参与相关法律法规的解读与实施,确保治理政策符合法律合规要求,降低潜在法律风险。通过构建具有前瞻性和包容性的治理框架,CISO不仅能够保障企业安全,还能为业务赋能,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
未来,人工智能治理将成为企业数字化战略中的核心组成部分,CISO肩负起引领企业安全创新的重任。唯有结合技术洞察、政策智慧与文化引导,才能实现真正意义上的安全驱动型AI应用,让人工智能成为企业价值创造的助推器而非隐患源。综上所述,首席信息安全官在人工智能治理中必须从理解技术现状入手,推动跨部门协作,实现治理政策的灵活迭代,同时建设可持续的生态系统,通过技术与文化双重驱动,引导企业稳健迈向智能时代。只有这样,安全团队才能真正转型为业务的战略伙伴,帮助组织以安全为基础加速创新,实现长远发展目标。 。
