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英国警方向敏感数据借助AI系统打造个人画像 引发隐私权争议

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British Police Test AI System to Profile Individuals Using Sensitive Data

英国警方开始测试由美国技术公司开发的AI系统,该系统融合了种族、健康、政治观点、宗教信仰、性取向及工会会员等高度敏感个人信息,旨在为调查工作提供全方位的个人画像支持,但此举引发了隐私保护组织和立法者的深刻担忧。

近年来,人工智能技术的飞速发展不断推动社会各领域发生深刻变革,而执法机构对AI的应用也逐渐增多。英国警方最新推出的一款名为“Nectar”的人工智能系统引发了广泛关注。该系统由美国技术巨头Palantir Technologies协助开发,能够整合多达80个数据源,包括交通摄像头、情报档案及各种执法数据库,从而生成涉案人员、目击者乃至弱势群体的全面画像。这一系统的初衷是加速案件处理,提升犯罪预防能力,尤其是在涉及儿童保护和易受害群体方面提供支持。然而,涉及大量“特殊类别”个人数据的整合应用也引发了社会各界对隐私权、数据安全及伦理风险的忧虑。 根据 Bedfordshire Police 的内部备忘录透露,Nectar系统已经从试点阶段逐步推广至英格兰东部严重有组织犯罪单元,并有望在全国范围内部署。

Nectar通过联合诸如种族、健康状况、政治立场、宗教信仰、性取向及工会会员身份等11类敏感信息,构建个体的360度全景式数据画像。警方认为,这样的综合信息中心能够为破案提供更为丰富的线索,支持复杂案件中的多方位调查,实现早期预警与干预,有助于发现潜在的危险和保护需要帮助的弱势群体。 然而,隐私保护组织如Liberty和部分议员对此提出严肃质疑。他们认为,Nectar可能成为一种大规模的“数据捕获网”,在缺乏有效监管与透明度的情况下,极易导致滥用。特别是系统对敏感类别数据的访问权及存储机制尚不完善,存在非法保留数据、数据泄露及错误标注无辜人员的风险。前影子内政大臣David Davis警告称,目前有关部门对该系统的监督几乎为零,存在执法机构“任意攫取权力”的隐忧。

英国警方回应称,Nectar仅限于使用自身已拥有的执法数据库信息,且其数据处理严格遵循法律规范,确保信息安全和保密。警方强调,系统的目的是为了加快案件审理进度,有效防止和打击犯罪,特别是针对涉及虐待或剥削的儿童案件。Palantir方面则补充,自系统上线8天内,已经帮助识别出超过120名可能处于风险中的青少年,并协助警方实施了Clare’s Law的相关通知程序。不过,Palantir坚称其产品只是一个数据组织工具,不参与决策,且没有引入预测性警务或带有种族偏见的分析。 尽管如此,批评者依然强烈反对将如此庞大敏感数据集交由AI系统处理。他们担心Nectar的算法可能会过度依赖历史数据,导致无辜群众被错误标记甚至成为警方监视对象。

隐私团体呼吁政府设立更严格的监督机制,确保涉及个人敏感信息的处理必须公开透明、符合数据保护法,并且需要对系统的算法实施定期审计,以防止潜在的歧视和偏见蔓延。 这项技术的引入,也是英国政府更广泛推动人工智能在公共服务领域应用的一部分,涉及卫生、国防等多个重要行业。随着越来越多的私营企业参与公共安全领域的数字化转型,数据安全与个人权利保护的平衡愈发重要。政府内部正密切关注Nectar系统的试点结果,拟以此为依据决定是否将其扩大应用至全国范围,同时应对公众关切,开展更深入的舆论沟通和立法审查。 随着数字时代的来临,数据成为社会治理和安全防控的关键资源,如何在利用先进技术提高执法效率的同时,保障公民权利、尊重隐私自由,成为摆在法律制定者和社会共同体面前的巨大挑战。英国警方引进Nectar系统体现了现代执法对智能工具的依赖趋势,但这条路上充满了伦理、法律和社会信任的考验。

未来,技术透明度和公民监督机制的建立,将是AI在执法领域健康发展的基础。 民众对科技进步带来的机遇与隐忧需保持清醒认知。只有兼顾公共安全与个人隐私,确保技术正义和社会公平,才能实现真正意义上的智能执法和数字时代的社会和谐。英国Nectar系统的案例,或许将成为全球各国在AI与执法融合过程中借鉴和反思的重要节点。未来,相关政策制定需审慎推进,避免技术创新成为侵犯个人自由的工具,更应塑造一个守护人权、促进安全与公平的智能社会环境。

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