Meta与Newsmax达成AI训练合作,引发外界对AI输出偏见与虚假信息传播的担忧。这家被评为"低可信度"的右翼媒体如何成为AI的数据源?背后的政治与商业逻辑又是什么?
在人工智能技术日新月异的今天,Meta(前身为Facebook)正在以惊人的速度将AI融入其庞大的社交生态系统。然而,最近的一项合作引发了全球关注:Meta宣布将与Newsmax - - 一家备受争议的右翼媒体平台 - - 合作,利用其报道和历史内容训练自家的AI系统。这一决定不仅让外界质疑AI输出的客观性,更揭开了右翼媒体在数字时代如何通过技术合作扩大影响力的隐秘链条。Newsmax,这家被多家媒体可信度评估机构评为"低可信度"的媒体平台,长期以来以推动阴谋论和政治偏见而闻名。从质疑2020年美国大选的合法性,到否认气候变化科学,再到炮制肯尼迪遇刺的阴谋论,Newsmax的报道往往与事实背道而驰。然而,Meta的这一合作意味着,数以亿计的用户在使用Meta旗下应用(如Facebook、Instagram和WhatsApp)时,可能会在无意中接触到由Newsmax"制造"的信息 - - 这些信息经过AI的二次加工,可能以更隐蔽的方式影响公众认知。
**AI训练的"信息黑洞":Newsmax的可信度危机**Newsmax的"可信度"问题早已不是什么秘密。根据NewsGuard - - 一家专门评估新闻媒体可信度的机构 - - 的评分,Newsmax仅获得了20分(满分100分),被评为"不可靠,严重违反基本新闻标准"。同样,Media Bias/Fact Check网站将其评为"低可信度",而Ground News则给出了"非常低"的事实准确性评级。这些评估机构的共同结论是:Newsmax的报道存在大量虚假信息、政治偏见和缺乏事实依据的内容。然而,Meta的这一合作并非首次与右翼媒体"联姻"。早在此之前,Meta已经与福克斯新闻(Fox News)达成了类似协议。
福克斯新闻在2020年美国大选期间大肆传播"选举舞弊"阴谋论,最终因诽谤指控被迫支付7.875亿美元的巨额赔偿。此外,Meta还与《每日电讯报》(The Daily Caller)、《华盛顿观察家报》(The Washington Examiner)以及新闻集团(News Corp,拥有《纽约邮报》)等右翼媒体达成了AI训练合作。相比之下,Meta至今未与任何左翼媒体建立类似的合作关系。这种不对称的合作模式引发了外界对MetaAI输出偏见的担忧。毕竟,当AI系统的训练数据主要来自右翼媒体时,其生成的内容自然会带有这些媒体的政治立场和价值观。换句话说,Meta的AI可能会在无意中成为右翼政治话语的"放大器",进一步加剧社会的分裂和极化。
**背后的政治与商业逻辑:为什么Meta选择Newsmax?**Newsmax与Meta的合作并非偶然,而是双方在政治和商业层面的深度绑定的结果。Newsmax的首席执行官克里斯·鲁迪(Chris Ruddy)是前总统特朗普的长期盟友和非正式顾问。两人不仅是马阿拉歌俱乐部(Mar-a-Lago)的常客,还经常共进晚餐。鲁迪本人更是被《华盛顿邮报》描述为"美国虚假信息产业的先驱",因长期推动缺乏事实依据的阴谋论而闻名。在2020年美国大选后,鲁迪曾公开赞扬特朗普试图削弱选举合法性的行为,称其"让新闻周期变得火热",并为Newsmax带来了巨大的流量。在选举后的几个月里,Newsmax的收视率飙升至每分钟100万人次。
这种"流量至上"的逻辑,正是Newsmax与Meta合作的核心动力之一。从Meta的角度来看,与Newsmax等右翼媒体合作有着明显的商业考量。首先,Meta正在大力投资AI基础设施,计划斥资数千亿美元建设数据中心和相关设施,以追赶竞争对手如OpenAI等公司。为了确保AI系统的"实用性",Meta需要大量高质量的文本数据。而Newsmax作为一家拥有大量历史报道和实时新闻的媒体平台,正好能为Meta提供丰富的训练素材。其次,Meta的AI产品目前在市场上并不如OpenAI或其他竞争对手受欢迎。
为了提升用户粘性,Meta需要确保其AI能够生成"吸引眼球"的内容。而Newsmax的报道往往充满耸人听闻的标题和煽动性的言论,这些内容在社交媒体上极易传播。因此,Meta通过与Newsmax合作,实际上是在利用右翼媒体的"病毒式传播"特性,为自家AI产品造势。然而,这种合作模式也暴露了Meta在AI伦理和内容审核方面的严重缺陷。Meta长期以来因纵容虚假信息和仇恨言论而备受批评,此次与Newsmax的合作无疑是雪上加霜。更讽刺的是,Meta在AI训练合作中选择了右翼媒体,而忽略了左翼媒体,这进一步凸显了其在内容选择上的政治偏见。
**AI输出的偏见:当虚假信息成为"训练营养"**AI系统的输出质量取决于其训练数据的质量。这一基本原则在计算机编程领域被称为"输入垃圾,输出垃圾"(Garbage In, Garbage Out)。当Meta选择将Newsmax等右翼媒体的内容作为AI训练数据时,实际上是在向AI系统"喂养"虚假信息和政治偏见。以Newsmax在2020年美国大选期间的报道为例。该媒体大肆传播"选举舞弊"阴谋论,并引用律师西德尼·鲍威尔(Sidney Powell)的虚假指控,称"Dominion和Smartmatic软件"允许操纵选票。这些毫无事实依据的言论最终导致Newsmax被Dominion投票系统公司和Smartmatic公司起诉。
在法庭审理过程中,Newsmax的虚假指控被多次驳斥,最终该媒体被迫支付超过1亿美元的赔偿金。然而,Meta的AI系统将继续使用这些被法庭认定为虚假的内容作为训练数据。这意味着,当用户向MetaAI询问关于2020年美国大选的问题时,AI可能会生成与Newsmax报道一致的虚假信息,进一步加剧公众对选举合法性的怀疑。除了选举虚假信息,Newsmax还在其他领域大肆传播虚假内容。例如,在气候变化问题上,Newsmax多次发布否认人为因素导致气候变暖的文章,并推广"化学凝结尾迹"(chemtrails)等阴谋论。根据《反数字仇恨中心》(Center for Countering Digital Hate)的报告,Newsmax是Facebook上气候虚假信息传播的第三大来源。
该报告指出,Newsmax等十家网站贡献了69%的气候虚假信息互动量。此外,Newsmax还在2014年播出了一部推广肯尼迪遇刺阴谋论的纪录片。该片声称暗杀肯尼迪总统的凶手实际上是黑手党成员詹姆斯·菲尔斯(James Files),而非李·哈维·奥斯瓦尔德(Lee Harvey Oswald)。这一虚假叙事在社交媒体上广泛传播,进一步扭曲了历史事实。**Meta的沉默与监管缺失:AI伦理的"灰色地带"**面对外界的质疑,Meta至今未对与Newsmax的合作发表任何官方回应。公司发言人拒绝就此事置评,这进一步加剧了公众对MetaAI伦理标准的担忧。
实际上,Meta在AI伦理和内容审核方面的表现一直饱受批评。早在2016年,Meta(当时仍为Facebook)因纵容虚假信息和外国干预选举而受到国际社会的广泛谴责。尽管公司此后推出了多项内容审核政策,但这些政策往往因执行不力而受到质疑。例如,Meta的AI系统在识别仇恨言论和虚假信息方面存在严重滞后,导致大量有害内容在平台上肆意传播。在AI训练合作方面,Meta的做法更是缺乏透明度。公司未披露与Newsmax等媒体的合作细节,包括财务条款、数据使用范围以及AI系统的具体训练方法。
这种缺乏透明度的做法不仅让外界无法评估合作的潜在风险,也为Meta在未来可能出现的AI输出偏见埋下了伏笔。更令人担忧的是,Meta的AI系统正在迅速融入其庞大的社交生态系统。根据Meta的数据,其旗下应用(包括Facebook、Instagram和WhatsApp)的月活跃用户总数超过39亿。这意味着,Meta的AI系统一旦出现偏见或虚假信息传播,其影响范围将是全球性的。**公众的反应:AI技术的"非中立性"引发广泛担忧**Meta与Newsmax的合作引发了全球网民的强烈反对。在社交媒体上,许多用户批评Meta在AI训练中选择右翼媒体,认为这进一步加剧了社会的极化和虚假信息的传播。
一位网民在评论中指出:"AI技术并非中立。如果输入的数据存在偏见或虚假信息,输出的结果必然会带有同样的偏见。Meta选择与Newsmax合作,实际上是在故意操纵AI输出,使其更符合特定的政治立场。这种做法无异于在公众面前放置一个'信息黑洞'。"另一位网民则用"Meta式衰退"(Meta Enshittification)来形容这一现象。他指出,Meta在AI训练中选择劣质数据源,实际上是在向用户"喂养"垃圾信息,最终导致整个平台的内容质量下降。
这种"劣币驱逐良币"的现象,正是Meta在数字时代面临的最大挑战之一。**AI监管的未来:全球对AI伦理的呼声日益高涨**随着AI技术的快速发展,全球各国政府和监管机构开始意识到AI伦理和内容审核的重要性。欧盟在2024年通过了《人工智能法案》(AI Act),旨在规范AI系统的开发和使用。该法案要求AI系统在训练过程中必须遵循透明度、公平性和非歧视性原则,并对高风险AI系统实施严格的监管。在美国,尽管联邦政府尚未出台全面的AI监管法规,但多个州已经开始制定相关法律。例如,加利福尼亚州在2023年通过了《AI透明度法案》,要求AI系统在生成内容时必须披露其来源和训练数据。
此外,美国联邦贸易委员会(FTC)也开始对AI系统的虚假信息传播问题展开调查。然而,Meta与Newsmax的合作表明,当前的AI监管框架仍存在巨大漏洞。在缺乏有效监管的情况下,Meta等科技巨头仍然可以在AI训练合作中选择劣质数据源,进而影响AI输出的客观性。这不仅对公众的信息获取权构成威胁,也可能进一步加剧社会的极化和分裂。**结论:AI的未来需要更负责任的选择**Meta与Newsmax的合作是当前AI伦理困境的一个缩影。在追求技术进步和商业利益的同时,科技公司必须承担起更大的社会责任。
AI系统的训练数据不仅决定了其输出的质量,也决定了其对社会的影响。当Meta选择与右翼媒体合作时,实际上是在向AI系统"喂养"偏见和虚假信息,进而可能扭曲公众的认知。对于用户而言,理解AI系统的训练数据来源和潜在偏见至关重要。只有当公众对AI技术的局限性和风险有了清醒的认识,才能更好地监督科技公司的行为,推动AI技术向更加公平、透明和负责任的方向发展。未来,我们需要更严格的AI监管框架,确保AI系统的训练数据符合事实标准和伦理要求。同时,科技公司也必须在商业利益与社会责任之间找到平衡点,避免让AI成为虚假信息和政治偏见的"帮凶"。
只有这样,AI技术才能真正造福人类,而不是成为操纵公众认知的工具。 。
