随着人工智能技术的迅猛发展，AI机器人在网络空间中的角色日益重要。特别是在内容生成与信息检索领域，AI爬虫的行为直接影响着网站内容的展示和管理策略。其中，llms.txt文件作为一种专门用于定义AI机器人访问权限和规则的文件，它的重要性日益凸显。本文通过对当前一项实时实验的解析，深入了解了主流AI机器人是否读取llms.txt文件及其具体访问行为，从而帮助网站管理员和内容创作者更好地应对AI带来的挑战和机遇。llms.txt文件的出现，是为了规范AI机器人在抓取和使用网站内容时的行为。类似于传统的robots.txt文件，llms.txt文件专门针对大型语言模型（LLM）和相关AI工具，定义了访问许可、内容使用限制及版权声明等信息。
其目的是保护网站原创内容不被未经授权的AI模型滥用，同时也为AI开发者提供明确的指引，促使其遵守内容生产者的意愿和法律规定。为了检验AI机器人是否真正关注并遵守llms.txt中的规则，Ryan Howard发起了一项涵盖5526个网站的实时实验，追踪包括GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot等主要AI爬虫对llms.txt文件的访问状况。在实验中，每当AI机器人访问llms.txt文件时，系统会匿名记录信号，用以分析不同机器人在不同网站上的访问频率和行为特点。根据最新数据，GPTBot出现在293个网站上，最近一次访问时间为2025年9月5日；ClaudeBot出现在160个网站，最后访问于2025年7月5日；而PerplexityBot仅在6个网站被检测到，最近一次访问是在2025年7月16日。值得注意的是，一些AI相关账户如Claude-Web和MistralAI-User则未显示任何访问记录。此外，GoogleOther的访问频率较高，出现在317个网站，最近一次访问时间为2025年10月9日，显示其对llms.txt文件也有密切关注。
通过这些数据可以看出，不同的AI机器人对llms.txt文件的重视程度存在明显差异。GPTBot作为OpenAI的官方爬虫，访问频繁且广泛，表明其高度关注并可能遵循llms.txt中定义的访问规则。ClaudeBot虽然访问量少于GPTBot，但其活跃度仍然不容忽视。而PerplexityBot和其他部分AI机器人则表现出较低的访问意愿，可能尚未将llms.txt纳入其爬取协议的核心范畴。这一实验结果对网站管理员具有重要启示。首先，了解主要AI机器人是否关注llms.txt文件，有助于站长们合理制定和部署相关规则，实现对AI访问行为的有效管理。
尤其是在内容保护日益受到重视的背景下，清晰的访问许可策略可以减轻盗用风险，保障原创内容权益。其次，针对已经积极读取llms.txt文件的机器人，管理员应确保该文件内容准确、规范，实时更新，以指导AI对内容的合法利用。同时，也可以借助自动生成工具如专为WordPress设计的llms.txt插件，简化维护流程，提升网站的AI兼容性和搜索引擎优化效果。此外，随着AI技术不断进步，未来可能会有更多机器人关注并主动遵守llms.txt文件。网站运营者应持续关注相关动态，及时调整策略以适应不断变化的网络环境。在此过程中，全面了解并利用日志数据的分析，将帮助构建更安全、更智能的内容管理体系。
值得一提的是，围绕AI爬虫访问行为的探索不仅限于技术层面，更牵涉到法律、伦理和商业等多重维度。如何在保护原创内容与促进信息流通之间取得平衡，是数字时代的重要议题。llms.txt文件的实施和完善，正是朝着这一目标迈出的关键一步。通过确保AI机器人尊重站点设定的规则，形成良性互动，才能共同推动互联网生态的健康发展。总结来看，AI机器人对llms.txt文件的读取情况，反映了他们是否尊重并遵循网站制定的AI行为规范。像GPTBot这样的领先机器人表现出高度的访问活跃度，显示其对AI特定规则文件的重视。
而其他机器人则表现出不同程度的参与，未来发展势必更加多样。网站管理者应结合实验数据，主动优化llms.txt文件的部署与内容，增强网站对AI爬虫的控制能力和影响力。与此同时，利用自动化工具助力文件生成与更新，提升管理效率。随着AI技术不断渗透网络生态，理解和掌握AI爬虫的访问行为，既是信息时代的必要技能，也是提升网站竞争力的重要途径。通过科学监督和合理规则设计，网站不仅能保护自身权益，还能更好地服务于广泛的AI应用场景，共同促进技术与内容的健康融合。
