随着互联网技术的飞速发展，服务器架构的设计和实现也变得愈加复杂和多样化。MCP（Modular Control Protocol）服务器作为实现特定业务逻辑的重要基础，越来越多地被开发者采用。然而，在构建过程中，许多开发者会遇到各种各样的挑战和令人不悦的问题。本文将结合开发者的真实反馈，深入剖析构建MCP服务器时常见的痛点，提供有价值的思考与解决思路，助力开发者打造稳定且高效的服务器系统。 开发者在使用FastMCP包装器时遭遇了显著的限制。这类包装器虽然便利了部分接口调用，但在底层细节处理方面存在不足，尤其是在访问HTTP用户请求对象方面表现出明显的不足。
无法直接操作或访问HTTP请求对象，意味着开发者难以进行更细粒度的请求管理与处理，限制了服务器的灵活性和扩展潜力。这种封装层过于抽象的设计，反而让需要自定义或特殊处理的业务场景变得复杂，降低了开发效率。 与之形成鲜明对比的是Anthropic推出的低级别服务器框架。虽然它提供了较为底层的控制和接口访问，理论上给予开发者更多的灵活度和自定义能力，但也带来了较高的学习曲线和开发复杂度。低级方法固然强大，但对时间和技能层面都有较高要求，尤其对想快速实现功能的开发者而言，这无疑增加了不必要的负担。此消彼长之间，寻找一个介于两者之间的平衡方案成为亟待解决的问题。
更令人感到挫败的是一些工具和框架有可能成为“空洞的营销噱头”。这是许多开发者在实际使用过程中的共鸣，有的技术栈为吸引眼球或获得投资曝光，推出时充满承诺，但由于缺乏长远的技术支撑和广泛的社区应用，最终往往随着市场风潮而逐渐被遗弃。这种现象不仅浪费了宝贵的研发时间，还带来了项目风险，增加了维护成本，使得团队对选型产生顾虑。 如何应对这些问题，成为构建MCP服务器必须正视的课题。首先，选型时应充分考虑项目需求和开发团队的技术能力。是倾向于使用抽象度较高但限制较多的包装器，还是愿意投入时间学习和维护低级别框架，要基于具体业务场景和人力资源做出权衡。
其次，尽可能选用被社区广泛认可且活跃维护的方案，减少因技术弃用带来的隐患。开源项目的活跃度和社区支持是评估技术选型的重要指标。 在技术实现层面，对HTTP请求对象的操作自由度是提升服务器灵活性的重要因素。设计时应尽可能确保核心接口的开放性，并支持中间件或插件机制，方便接入自定义逻辑。灵活的扩展能力意味着服务器可以更好地满足不同客户和业务的个性化需求，避免了框架限制带来的开发妥协。 同时，做好代码结构与模块化设计，也是提升维护性和开发效率的关键。
将业务逻辑和网络协议处理层分离，尽量避免耦合过深，能够使得后期升级和调试更为高效。良好的日志机制及异常处理设计，也能够在服务器运行中快速定位问题，降低线上故障对用户体验的影响。 另一要点是关注并利用云计算与容器技术，构建弹性和高可用的服务器架构。现代应用对可扩展性和容灾能力的需求不断增长，基于云原生技术的MCP服务器架构能够提供更出色的负载均衡与自动调整能力。通过自动化部署和持续集成，可以在提高效率的同时保障代码质量，避免因人为操作失误导致的系统故障。 总结来看，构建MCP服务器的过程充满挑战，从技术选型到设计实现再到运维管理，每一步都需要开发团队认真权衡和深入考量。
开发者应警惕表面光鲜但缺乏实质内容的解决方案，注重选用成熟且具备社区支持的技术栈。同时，应坚持模块化、开放式设计理念，保证对核心资源如HTTP请求对象的充分访问和控制。通过科学规划和持续优化，能够最大程度提升服务器的性能与可维护性，实现稳定可靠的服务体验。未来，随着技术的不断演进，MCP服务器的构建工具和框架也将逐步完善，期待开发者在实践中不断总结经验，推动行业的发展与创新。
