在2024年，供应链领域的一个引人瞩目的话题无疑是生成性人工智能（Gen AI）。根据Gartner的《2024年采购与采购解决方案的炒作周期》报告，Gen AI将在未来两年内迅速升入“生产力高原”阶段。这标志着这项技术即将实现主流采用，尤其是在采购领域。 生成性人工智能正在改变采购管理的方式。Gartner的一项研究发现，73%的采购领导者预计在2024年结束前将采取这一技术。Gartner高级总监分析师凯特琳·萨默斯（Kaitlynn Sommers）指出：“Gen AI可以增强采购中的许多不同工作流程。
”这意味着，随着快速采用和多种用例的涌现，Gen AI在采购领域将会快速生产化。这一趋势与大多数新兴技术的采用路径相比，显得十分迅速。 Gartner的炒作周期模型通常分为五个主要阶段：创新触发、夸大期望的巅峰、幻灭期、启蒙斜坡和生产力高原。此模型旨在帮助客户识别他们对技术或解决方案应有的兴趣程度。随着技术不断发展的进程，尽管Gen AI已经在某种程度上受到了关注，但仍潜在地面临着一些挑战。 在过去的一年中，生成性人工智能的实际应用案例显著增加。
供应商在采购和 sourcing 领域提供了更加强大的能力，这不仅限于合同管理、采购以及供应商管理，还扩展到了供应商绩效管理、采购到付款（P2P）和数据分析等领域。萨默斯强调，虽然Gen AI的应用潜力巨大，但采购技术领导者仍需警惕成功实施中的障碍，尤其是在数据质量和将Gen AI与现有系统整合方面的问题上。 根据安永（EY）的研究，尽管许多公司已经在不同程度上实施了Gen AI计划，但其中高达62%的公司在过去一年重新评估了这些项目，只有7%的公司成功完成部署。这并不意味着生成性人工智能未能实现其承诺，而是企业仍在寻求这项变革性技术的最佳适用之道。EY调查中，38%的受访者指出数据质量是最大的挑战，另外33%的受访者提到数据的获取也面临障碍。这并不令人意外，因为数据常常在不同部门和系统中被孤立，导致“数据可能不完整”。
随着企业逐渐意识到生成性人工智能的潜力，越来越多的案例开始出现。这标志着实现更高效率和更好决策的机会。尽管如此，企业仍需谨慎行事，确保他们在实施生成性人工智能时，能够整合现有系统并解决数据方面的挑战。 基于市场对生成性人工智能的快速发展，许多技术领导者开始考虑采用更加集中的策略。他们建议企业进行“有针对性的用例试点”，以明确可扩展的能力。这不仅有助于发展出更成熟的技术，而且还可以让企业在不需要自行构建专有基础设施的情况下，快速捕捉市场机遇。
通过监控市场动态，企业可以寻找机会，利用最新的AI功能来驱动竞争优势。 随着生成性人工智能不断被应用于采购管理中，各种创新的应用场景正在出现。比如，通过使用自然语言处理技术，企业可以更高效地处理合同信息和供应商沟通。这种自动化的交流方式在节省时间的同时，也提高了数据的准确性。未来，我们甚至可能看到更多的应用，如预测分析和自动采购，这些技术都在迅速逼近Gartner的夸大期望巅峰阶段。 在此背景下，企业在推动生成性人工智能的应用时，应该关注工作流程如何对于整个供应链产生积极影响。
企业可以致力于将多个工作流程整合为一个更为高效的系统，以提升整体效率。这种跨平台的整合已经成为现代采购管理的一种流行趋势。 面对这个飞速发展的AI技术时代，采购管理的参与者必须保持灵活应变的能力。不断变化的市场需求和技术发展，使得企业难以仅依靠传统模型进行决策。对于许多行业来说，灵活的采购策略和快速反应能力将显得尤为重要。为了在竞争激烈的市场中立于不败之地，企业需要实施基于数据的决策，并及时调整他们的采购策略。
尽管生成性人工智能目前仍在探索阶段，但其未来的潜力不可小觑。无论是在提高合同管理的效率，还是在优化供应链的透明度，Gen AI都展现了变革性的能力。因此，各组织的决策者应当重视对这一技术的理解和应用，以确保自己的企业能够从中获益。 总结来看，生成性人工智能在采购管理中的应用将成为2024年供应链领域的一个重要亮点。随着技术的不断成熟和用例的不断扩展，我们有理由相信，Gen AI将在接下来的几年中成为主流，帮助企业实现更高的生产力和竞争优势。提供实时的数据分析，增强对市场趋势的洞察能力，这些都将成为支持企业决策的重要工具。
对于那些在此技术风口浪尖上寻找机会的企业来说，快速而明智的决策将是通往成功的关键。
