随着人工智能技术的不断进步，越来越多企业开始注重提升非结构化数据的处理能力。Unsiloed AI以其创新的视觉语言模型（VLM）技术，正引领文档智能处理领域的革命。对于许多企业来说，面对大量的PDF、PPT及扫描件等静态文档，传统的提取方法往往准确率低且耗时长，严重阻碍了智能自动化和大规模应用的推进。Unsiloed AI通过视觉语言模型，实现了对复杂多模态文档的快速、准确转化，极大地提升了数据的可用性和应用效率。企业中约有80%的关键知识被困在复杂的非结构化文档中，这些信息如果不能及时高效地被提取和利用，将极大限制商业决策和智能分析的深度与广度。传统的文档提取工具，常常达不到所需的高精度和灵活度，导致数据准备和流程构建的周期长达数月甚至更久。
相比之下，Unsiloed AI突破了这一瓶颈，其基于专有的视觉语言模型，能够应对合同、扫描PDF、表格甚至包含图片的复杂文件类型，准确率超过98%，并能在数周内实现业务部署。Unsiloed使得文档到结构化数据的转化不仅成为可能，更是高效且易于扩展的过程。它支持通过API实现自动化的文件解析、分类及结构化处理，无需企业投入大量工程资源即可在自身产品及平台中快速集成数据智能能力。核心技术背后的视觉语言模型结合了视觉信息和文本理解能力，使得系统能够在面对格式多样、布局复杂的文件时保持卓越表现。此外，Unsiloed还提供了人机协作的细调机制。通过内置的人类反馈环节，用户可实时对模型输出进行校正，这些反馈将被持续用于模型的细致优化，从而不断提升适应性和准确率。
这样的闭环迭代保障了模型在实际应用中的持续可靠性和精度，满足企业在不同场景下对数据质量的严格要求。针对企业的安全需求，Unsiloed支持本地部署，确保数据隐私和合规性。企业可以在自己的私有环境中运行模型，进行数据定制训练，最大程度保护敏感信息，满足金融、法律等行业对数据保护的高标准要求。此外，Unsiloed的快速上线能力和低延迟响应，使得企业能够灵活调整和扩展自动化流程，从而极大提高工作效率，降低运营成本。在金融行业，Unsiloed可助力自动化处理合同、财务报告及客户信息等关键文档，因此被众多顶尖机构广泛采纳。通过准确可信的数据提取，金融机构可以快速响应市场变化，提升合规性和风险控制能力。
在人工智能大规模落地的趋势下，非结构化数据的价值释放成为关键。Unsiloed的多模态视觉语言模型技术，以其卓越的性能和灵活的应用方式，成为企业构建智能数据资产不可或缺的利器。未来，随着模型不断升级和更多实际案例的积累，Unsiloed将持续引领文档智能处理的创新潮流，帮助更多行业实现数字化转型和智能化升级。综上所述，Unsiloed不仅解决了传统文档处理中的准确率与效率难题，更通过视觉语言模型赋能企业，实现从海量非结构化数据中自动提取结构化信息，推动企业自动化与智能化进程迈上新的台阶。对企业数字化转型者而言，Unsiloed无疑是开启文档智能新时代的重要选择。
