2025年，Meta对数据标注供应商Scale AI投资高达143亿美元，这一举动引发了业界的广泛关注。Meta不仅引进了Scale AI的CEO Alexandr Wang及多位高管来共同领导旗下的元超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL），更期望通过这次合作推动其AI领域的快速发展。然而，仅仅几个月的时间，双方合作中就出现了明显的裂痕，给外界展现了科技巨头巨额投资下新的不确定因素。 Scale AI一直以来以其众包数据标注模式闻名，依托大量低成本劳动者完成基础数据的注释工作，早期为众多AI模型的训练提供了基础数据支撑。但随着AI模型的进化，尤其是生成式AI和超级智能的崛起，对数据标注的质量和专业性提出了更高要求。这就意味着，AI模型的数据标注不仅需要数量，更需依赖具备专业领域知识的高技能人才，比如医生、律师和科学家等，这些人才能为AI提供更精确、更有价值的训练素材。
然而，Scale AI的商业模式和服务在这方面似乎面临困境。尽管该公司通过推出Outlier平台试图吸引高端领域的专业人才，头部竞争对手如Surge和Mercor等凭借高薪聘请学科专家，在市场中迅速扩张。更关键的是，Meta旗下的TBD Labs也开始与这些第三方数据标注供应商展开合作，甚至在某些AI模型的训练中偏向于使用其数据，显示出对Scale AI数据质量的质疑。 据多位消息人士透露，TBD Labs对Scale AI的数据质量普遍持保留态度。有内部员工指出，Scale AI提供的数据难以满足实验室对高级AI模型训练的严苛标准，这也就导致Meta不得不寻求更可靠的第三方供应商。Meta一位发言人则明确否认了对Scale AI产品质量存有疑虑的说法，称公司一直在和多方紧密合作，共同推动AI技术进步。
人员流动频繁则是双方合作裂痕的直接体现。此前，Scale AI高管Ruben Mayer加入META之后，仅两个月便离职。虽然他本人称是出于个人原因，并且对在Meta的经历感到满意，但这一离开反映了双方在合作中的潜在矛盾。此外，多位来自Scale AI和OpenAI的顶级AI人才在加入Meta后，因对大公司的体制不适应或对发展方向存在分歧，纷纷选择离开。这些变动加剧了Meta AI团队的震荡，也让外界对Meta能否稳定其AI团队的质疑声不断。 Meta的AI项目并非一帆风顺。
继2025年4月Llama 4发布表现令市场失望后，Meta CEO马克·扎克伯格表现出明显的不满，促使公司迅速调整战略，积极争取顶尖AI人才，并同时加快与各大数据供应商的合作。这种急切求变的策略在一定程度上反映出Meta在AI领域追赶行业领导者OpenAI和谷歌的压力。与人工智能生态系统的快速变化相比，Meta原有的研发模式和企业文化似乎显得滞后。 除此之外，Meta在人才招聘层面面临的挑战同样严峻。虽然成功吸引了一些OpenAI、谷歌DeepMind以及Anthropic的研究员，也进行了多起AI初创企业收购和合作，包括Play AI、WaveForms AI和Midjourney等，但屡有重要研究人员离职的情况也引发外界关注。人才流失使得MSL在持续推进下一代AI模型的同时，亟需找到稳定且高效的团队协作机制。
另一方面，Meta对数据中心的巨额投入也显示出其持续押注AI未来的决心。价值高达500亿美元的路易斯安那州超大型数据中心Hyperion项目，标志着公司在算力基础设施方面的野心。如此大规模的资源调配无疑为AI研发提供了坚实的后勤保障，然而如何确保技术研发与团队稳定同步提升，仍是Meta必须攻克的难题。 Scale AI方面自失去OpenAI和谷歌等重要客户后，于2025年7月裁员200名数据标注人员，试图调整业务结构以适应市场需求变化。新任CEO Jason Droege表明，未来将重点发展政府客户业务，比如刚刚获得的9900万美元美国陆军合同。在商业模式转型和市场结构调整的背景下，曾经因Meta投资而被看好的Scale AI面临诸多不确定性。
综合来看，Meta对Scale AI的投资与合作并不意味着单向的资源倾斜。虽有巨额资本注入，但Meta明显在权衡合作风险，拓宽供应商网络，分散对单一标注商的依赖。这种多元合作策略虽然可以缓解数据质量瓶颈，但也反映出双方合作尚未达到理想共赢的局面。 未来，Meta能否通过进一步优化AI研发框架，稳定高管团队，提升数据供应链质量，以及解决内部管理机制的摩擦，将决定其在超级智能领域的竞争力。与此同时，Scale AI如何调整自身商业模式，强化专业领域人才的培养与引进，适应新一轮AI技术升级的需求，也是其重塑市场地位的关键。 Meta与Scale AI这段合作关系的裂痕提醒我们，AI领域的创新不仅取决于资金投入和技术积累，更离不开对人才、数据质量与企业文化的深度管理。
随着全球AI生态系统不断演变，各大科技巨头及其合作伙伴必须时刻保持敏锐的战略触觉和执行力，才能在这场技术革命中保持领先。Meta和Scale AI未来的合作走向，将为业界提供宝贵的经验教训，也为AI产业的健康发展敲响警钟。
