近年来,全球多国企业在面临不断攀升的生产和运营成本时,正在积极寻求创新解决方案以维持竞争优势。根据渣打银行最新调查显示,超过三分之二的跨国企业预计在未来三至五年间成本将提高5%至14%,这其中供应链重组、关税调整和地缘政治紧张局势被视为主要推手。面对这些严峻挑战,人工智能(AI)和智能制造技术开始成为缓解企业成本压力的重要手段。 调查涵盖了全球17个市场的1200位高管,涵盖了中东、英国、美国、香港、中国大陆以及东盟等关键经济体。调研结果显示,全球企业无一例外都将科技创新视为未来全球贸易和供应链战略的核心驱动力。近一半以上的受访者将人工智能及数字资产与经济增长模式和贸易关税并列为重塑国际贸易格局的首要因素。
在东盟地区,受访企业尤其感受到供应链调整和政治风险带来的压力,促使他们加快智能制造的采用步伐。渣打银行东盟及南亚区CEO孙尼尔·考沙尔指出,客户需求正推动全球贸易和供应链生态系统不断演进,智能制造与AI的运用有助于企业实现流程自动化和提高操作效率,有效抵御成本上涨带来的负面冲击。 智能制造融合了物联网(IoT)、大数据分析、机器学习和自动化机器人等先进技术,能够提升生产线的灵活性和反应速度。通过实时数据监控和预测分析,企业能够优化资源配置,减少浪费与停机时间,增强产品质量和一致性,从而降低整体制造成本。同时,智能制造使得全球分工更加精细,高价值附加产品的生产规模不断扩大,推动传统劳动密集型产业向智能化、高端化方向转型。 中国大陆的制造业正处于这一转型的前沿。
伴随AI、机器人技术与可再生能源的广泛应用,制造业正在向全球价值链的高端跃升。国内消费的提升也为制造业创新提供了内生驱动力,形成了技术与市场双重推动的良性循环。在此背景下,企业更加重视通过数字化手段实现供应链金融的创新,当前已有近四成企业采用数字供应链金融平台,预计未来两年内该比例将超过九成。 印度、马来西亚、印尼以及迪拜和美国等市场被视为全球采购、制造和出口的重要枢纽。各地企业根据自身的经济增长预期和贸易环境特点,制定了差异化的全球战略部署。印度和中国企业尤其重视全球经济增长前景,在贸易政策上持更积极开放态度。
亚洲与中东的贸易联系也趋于紧密,为区域经济整合注入新动能。 成本上升的压力无疑促使企业加快数字化转型步伐。AI技术的引入不仅缩短了产品设计与生产周期,还通过智能预测和维护减少设备故障风险,从根本上提升生产效率。此外,通过智能化的供应链管理,企业能够灵活应对国际贸易环境的变化,实现多渠道采购和快速响应市场波动。 然而,智能制造和AI的推广也面临一定挑战。技术更新迭代迅速,企业需要不断投入研发和人才培养,以保持技术领先。
同时,数据安全和隐私保护成为企业数字化过程中不可忽视的重要课题。跨国企业在推进全球数字供应链时,还需要考虑不同国家的数据法规差异,确保合规性。 展望未来,技术创新将成为全球制造业竞争的新高地。企业只有深化AI与智能制造的融合应用,才能在成本压力和复杂多变的国际环境中保持韧性。随着数字供应链金融平台的普及,资金流动效率的提升也将为制造业注入新的活力,支持企业创新和扩展市场。 总体来看,地缘政治不确定性虽带来成本上涨的挑战,但同时促使企业加快数字化转型步伐,智能制造与人工智能的兴起代表了制造业未来的发展趋势。
跨国企业应抓住技术革新的机遇,重塑供应链与生产体系,以实现可持续发展和全球竞争力的提升。 。
