近年来，人工智能在各行各业的应用日益广泛，尤其是在教育领域，AI工具如大型语言模型（LLM）已经成为学生学习和写作的重要辅助。然而，这一便利背后，隐藏着学生能力退化的隐忧。越来越多的教育者发现，学生过于依赖人工智能完成作业，结果不仅仅是知识掌握的表面化，更使得学生的思考和表达能力严重削弱，甚至出现了“变得迟钝”的趋势。 人工智能技术，特别是文本生成工具，能够快速生成结构完整、语言流畅的文章，这看似为学生节省了大量时间和精力，却也给他们带来了依赖性，使得原本应该通过写作培养的思考、组织和表达能力被人工智能替代。学生在面对写作任务时，往往缺乏原创思考，更多地依赖于AI的帮忙，仅仅停留在对结果的复制和调整，而不是真正理解和内化知识。 这种现象的根源在于“认知卸载”（cognitive offloading），即将学习和思考的任务转嫁给机器。
写作不仅是把文字排列组合，更是一个发散思维、整合观点、论证逻辑和传递情感的过程。 AI的介入，让学生失去了反复推敲和自我修正的机会，导致思考深度和批判性变差。长此以往，学生的文字组织能力、逻辑分析能力以及独立思考能力都会受到极大影响。 教育者的担忧不仅仅在于学生能力的下降，更在于整个教育目标的偏离。教育的意义在于培养学生分析问题和解决问题的能力，而不是简单完成任务。有人认为，如果AI能完成作业，作业本身就没有意义。
这种观点忽略了学习过程的重要性。通过完成写作任务，学生理应在不断挑战中提升自己的知识结构、思维框架和语言表达能力，这才是教育的真正目的。 此外，学生对AI辅助写作的无节制应用，还引发了学术诚信和评价公平性的问题。很多时候，教师很难准确判断作业的原创性，学生也常常无法深入理解他们所提交的内容，这种“完成即交付”的心态，极大地削弱了学术环境的严肃性和教育的质量保障。教师面对这类现象，感到既无奈又困惑，甚至有不少人因此选择离开教学岗位，反映出教育体系在AI时代面临的深刻危机。 针对人工智能的挑战，教育者应积极探索应对策略。
首先，加强阅读与写作基础训练尤为重要。通过引导学生不断阅读高质量文献，增强阅读理解能力，培养对论点的辨析和批判，以避免成为“AI风格”碎片化写作的复制者。逐步提升写作训练的难度和频率，激发学生独立构思与论证的能力，防止“写作技能空心化”。 教师应设计更加注重理解过程和思维输出的考核方式。例如，口头答辩、即兴表达等环节，能有效反映学生对知识的掌握程度和思考深度，防止一味依靠文字作品“遮羞布”。此外，增加课前阅读任务和课堂讨论，也是提升学生主动参与和思辨能力的有效途径。
与此同时，合理利用AI的优势而非彻底否定也是当代教育应有的智慧。教师可以引导学生将AI作为辅助工具，帮助完成资料检索、语言润色等辅助性工作，而非完成核心思维任务。培养学生的“AI素养”，即了解AI工作原理及其局限，引导学生实现人与AI的有效协作，从而提升整体学习效率和质量。 从学生角度来看，重视写作能力的培养不仅是学业要求，更是职业生涯的重要资本。一个清晰严谨的表达能力，能够帮助他们在面试、求职乃至未来工作中脱颖而出。学生应当自觉抵制对AI的盲目依赖，注重培养自己的批判思维和表达技巧。
这一过程虽不易，但长期受益终将显著。 为了落实这一理念，学生可以尝试逐步练习GRE等标准化考试的写作题目，训练独立思考和论证能力。通过不断写作、反思并利用AI进行严格的自我批改，逐步提升自身能力而非单纯借助机器。加入阅读计划，选择适合的科普著作和经典作品，有助于拓展知识视野，提升语言感知和逻辑理解能力。 趣味性学习工具同样值得推广。通过叙事游戏或故事讲述类的活动，学生可以在轻松愉快的环境中锻炼故事构建和逻辑表达能力。
这些游戏往往强调结构和连贯性，能够强化思维组织，而不只是简单的文字堆砌。 总之，人工智能的发展是不可逆转的趋势，教育界需要正视其带来的挑战，恰当运用技术优势，同时坚守培养学生批判性思维和写作能力的根本目标。只有这样，才能确保学生在未来社会中既能熟悉高新科技，又能保持独立思考和创造力，实现真正的素质教育。 面对现今教育环境，“完成任务”与“成长进步”之间存在巨大的鸿沟。鼓励学生承担起学习责任，尊重教育的严肃性，推动教学改革，都是每一位教育者和学习者不可回避的责任。未来的教育，既需要智慧地融合AI，也需要坚定捍卫人类思考的独特价值。
唯有如此，才能避免未来出现“智能机器让学生愚钝”的局面，为社会培养出真正具备创新精神和判断力的高素质人才。
