近年来，人工智能技术在内容创作领域的应用不断深入，不仅极大丰富了网络信息的多样性，也带来了前所未有的挑战。随着生成式AI工具的普及，越来越多的视频、文章、图片等内容通过自动化生成，快速充斥各大社交平台和信息渠道。然而，这种规模化的AI内容创作也催生了所谓的“AI泛滥内容”或“AI垃圾内容”，即大量低质量、无趣甚至虚假的内容泛滥，影响了用户的体验和信息的真实性。Meta（原Facebook）高层顾问亨利·艾杰德公开指出，AI泛滥内容的出现是不可避免的现象，且未来一段时间内业界和社会都难以找到有效应对的办法。艾杰德的观点反映出业界对人工智能急速发展所带来的双刃剑效应的深刻担忧。AI内容泛滥带来的首要问题是信任危机。
在信息爆炸的时代，用户极难区分哪些内容是真实可靠、人工创作的，哪些是机器大规模生产的低质内容。艾杰德认为，即使这些AI生成内容能够在一定程度上提供娱乐性或实用性，但用户没有准确的判断标准，容易陷入信息混淆，长此以往可能影响公众对网络信息的整体信任度。这种信任缺失不仅对普通用户不利，也直接威胁到新闻机构、内容平台乃至整个互联网生态的健康发展。此外，AI内容大量涌现也使内容质量的界定变得更加模糊。传统上，优质内容的标准涉及深度、原创性和专业性，而AI驱动的生成内容则更多依赖算法的训练和大数据的匹配，往往无法保证内容的深度和独创性，甚至出现重复和雷同现象。这种“内容滑坡”现象正在改变网络内容生产模式，也对内容审核、推荐机制提出了更大挑战。
针对这一问题，部分平台和企业开始尝试采取措施，例如YouTube宣布将于7月15日更新平台政策，重点打击“机器大批量生产和重复性内容”，意图维护平台内容的原创性和质量。然而，由于AI技术的快速迭代和应用门槛降低，生成内容的数量增长速度远超监管和筛查能力，治理难度巨大。值得注意的是，AI内容泛滥所带来的影响不仅限于信息质量层面，还扩展到文化表达和社会舆论的塑造。随着越来越多的内容由AI生成，原创艺术、创意写作等领域的边界变得模糊，创新动力可能受到抑制。同时，虚假信息、误导性内容的生成和传播也加剧了信息环境的复杂性，为公众判断和决策造成困扰。Meta旗下的Latent Space Advisory公司便专注于帮助企业应对AI技术的高速发展，试图寻找平衡点。
然而，亨利·艾杰德坦言，整体面对人工智能带来的“内容泛滥”浪潮，当前尚无明确有效的解决方案。面对这种不可避免的趋势，业界呼吁多方共同努力，提升技术手段，加强内容筛查与标识透明度，同时推动用户信息素养教育，帮助公众建立辨别AI内容的能力。未来，还需探索算法伦理和监管政策，确保人工智能的发展既能促进内容创新，又能维护信息生态的健康与公平。Meta顾问的警示为我们敲响了警钟，人工智能时代的信息洪流中，如何守护真实可靠的内容世界，将是每一个互联网从业者和用户共同面对的重大课题。只有在技术、政策、社会多方面协调推进的前提下，我们才能期待一个更清晰、更可信的数字内容未来。
