在全球人工智能和脑科学研究领域，类脑计算技术正迅速崛起，成为推动智能计算革新的重要方向。近期，中国浙江大学脑机智能国家重点实验室的研究团队宣布成功研发出全球规模最大的类脑计算机——“达尔文猴”（又称悟空），这一里程碑式的成果标志着我国在类脑计算领域迈入世界领先行列。 “达尔文猴”作为世界首款基于专用类脑神经形态芯片构建的超级大规模类脑计算机，其核心规模可支持超过20亿个脉冲神经元以及1000亿级别的突触连接，神经元数量逼近猕猴大脑规模。这意味着它不仅在硬件规模上达到了新的高度，也在模拟复杂脑工作机制方面具备了独特优势，为脑科学研究和类脑智能开发创造了前所未有的条件。 该计算系统由960颗第三代达尔文3类脑神经形态计算芯片组成，分布于15台刀片式神经形态服务器中，实现了超高规模的神经网络并行处理。达尔文3芯片本身支持超过235万个脉冲神经元和数亿个突触连接，具备专门设计的类脑指令集，能够支持在线神经形态学习机制，极大增强了智能学习和适应能力。
与传统计算机相比，类脑计算机的设计理念不同于冯·诺依曼结构，更多借鉴生物神经网络的运作机制，强调低功耗、高并行、高效率和智能化等特性。这正是“达尔文猴”实现突破的关键所在。其典型运行功耗仅为2000瓦左右，远低于拥有类似规模神经元数量的传统超级计算机，使得该系统在能耗比方面具备巨大优势。 在操作系统和应用软件层面，团队同时开发了新一代类脑操作系统，支持脑启发式大模型“DeepSeek”的运行，能够处理逻辑推理、内容生成以及复杂数学问题求解任务。基于强大的神经元和突触资源，系统还实现了对多种动物脑（从线虫、斑马鱼、老鼠到猕猴）初步的模拟，为脑科学研究提供了强有力的模拟平台，助力科学家深入探究脑机理。 作为首席科学家，浙江大学脑机智能国家重点实验室主任潘刚指出，“达尔文猴”的问世为类脑智能研究奠定了全新的计算基础，不仅将推动人工智能技术的跨越式发展，还将作为脑科学家探索脑工作机制的重要工具，降低对生物实验的依赖，提升相关实验效率和精度。
值得关注的是，“达尔文猴”在实现类脑计算的同时，具备超越人脑的计算速度和处理能力。潘刚提到，尽管目前人类的推理能力和效率仍遥遥领先于现有AI，但是通过模拟人脑的工作机制，结合先进的神经形态芯片设计，“达尔文猴”必将为类脑人工智能的未来发展注入强大动力，带来质的飞跃。 回顾全球类脑计算领域的竞争态势，早在2024年，英特尔发布了规模达11.5亿神经元的“哈拉点”系统，曾一度引领行业。如今，“达尔文猴”以其20亿神经元的规模超越了国际先进水平，显示了中国在下一代计算架构领域的重要突破。与此同时，这一成果也展现了我国科研团队在芯片设计、系统集成、算法开发和应用部署等环节的全面实力与协作能力。 除硬件创新外，“达尔文猴”还代表了脑机结合、人工智能和神经科学多学科交叉融合的最新趋势。
它不仅仅是一个计算器，更是智能生态系统与脑科学研究的桥梁。未来，随着更多智能应用在这一平台落地，诸如智能机器人、智慧医疗、认知计算等领域，将迎来革命性的提升，为社会和经济发展带来深远影响。 除了推动科学研究，“达尔文猴”的技术实现逻辑也对全球计算机架构设计提出了新思路，即如何借鉴生物大脑结构来实现更节能高效的计算设计。传统计算机面对智能化需求的挑战日益显现瓶颈，而类脑计算则代表了迎接未来智能化浪潮的创新之路。 中国的“达尔文猴”项目同时配合国家相关政策和发展战略，助力建设智算中心及脑科学研究平台，体现了我国对脑科学和神经形态计算的高度重视。未来，随着类脑计算能力不断增强，这一领域将持续释放技术红利，推动人工智能进入全新的智能时代。
总体来看，“达尔文猴”类脑计算机的诞生，标志着中国在全球超级算力与类脑智能竞赛中迈出了坚实而关键的一步。它不仅展示了技术规模与创新力，更点燃了神经科学与人工智能深度融合的希望。 随着科研团队不断优化芯片设计、增强算法性能和丰富应用场景，类似“达尔文猴”这样基于类脑架构的计算平台，将逐渐成为理解大脑奥秘和突破人工智能瓶颈的核心力量。未来，我们有理由期待它为智慧社会带来前所未有的变革，引领智能科技走向一个前所未有的高峰。
