随着软件开发技术的不断进步，代码评审作为软件开发生命周期中不可或缺的一部分，逐渐成为团队保障软件质量和安全的核心环节。代码评审不仅有助于发现潜在的错误和漏洞，更在培养团队成员技能、调整开发规范和促进知识共享方面发挥着积极作用。进入2020年代，随着开源软件的广泛采用和人工智能代码辅助工具的普及，代码评审的重要性被进一步凸显，同时也面临全新挑战与机遇。 代码评审的根本目的在于确保代码质量。软件项目无论规模大小，代码作为其基础资产，任何细微的错误都有可能在上线后造成严重后果。通过同行评审，开发者可以从他人视角审查代码设计、逻辑实现以及潜在风险，这种多维度的反馈有效提升代码的健壮性和可维护性。
不同于依赖自动化测试和静态分析工具，代码评审能够捕捉逻辑层面和架构层面的复杂问题，同时促进最佳实践的传播。 除了质量保障，代码评审在安全治理方面亦发挥着重要作用。在当前网络威胁日益复杂多变的环境中，代码中潜藏的安全漏洞可能成为黑客攻击的入口。虽然自动化安全扫描工具能够发现部分常见漏洞，但它们往往无法理解业务逻辑和安全边界的特殊细节。经验丰富的工程师通过代码评审识别潜在的安全隐患，对不符合安全标准的实现提出改进建议，有效减少安全事故的发生概率。 从团队管理和文化建设的角度来看，代码评审具有不可替代的价值。
审查过程为资深工程师与初级工程师搭建了交流的平台，促进了技术传帮带和知识传递。尤其在新成员入职阶段，代码评审帮助他们快速熟悉团队编码规范和设计理念，培养代码规范意识，提升整体团队的开发效率和协作效果。此外，代码评审能够激励开发者不断改进自己的代码水平，形成积极向上的工程文化。 令人关注的一个话题是开源软件（OSS）在现代软件开发中的广泛应用。根据Linux基金会的调查显示，现代软件中70%至90%的代码都源自开源软件。开源软件的使用显著降低了开发成本和加快了产品迭代速度，但也引入了新的风险隐患。
一般开发团队主要关注直接依赖的开源库的维护状况、漏洞信息和流行度，但对于那些间接依赖的（也称为传递依赖）代码，其质量和安全往往难以全面掌握。由于开源代码庞大且复杂，实现对所有引入代码的全面代码评审在实际操作中极具挑战性。 现有工具如Snyk、Dependabot等在自动监测已知漏洞和依赖版本更新方面发挥了积极作用，然而过度依赖这些工具可能带来安全盲区。首先，漏洞数据库(CVE)并不能涵盖所有安全问题，且新漏洞往往在发布初期难以及时被监测。其次，自动化工具无法替代人工对代码质量和逻辑安全的深度理解。由此可见，仅仅依赖内部代码评审而忽视对开源依赖的安全检查，难以完全保障最终软件产品的安全稳定。
有人提出对开源代码进行全面的代码评审可行性，但实际上，由于开源项目代码量繁杂且迭代迅速，耗费巨大的时间和人力成本，通常超过了大部分企业和团队的承受能力。面对这一困境，行业内也在探索更有效的策略，包括优先审查关键依赖模块、参与开源社区贡献以提升开源软件质量、结合自动化工具与人工复核相结合的混合方法等。 近年，伴随着大型语言模型（LLM）和智能代码生成工具的兴起，部分初级开发者可能借助这些工具产生“代码垃圾”（即质量低劣、未经优化的代码片段）。这种现象使得代码评审变得更加繁重和重要。代码评审不仅要把关代码质量，更需要过滤和纠正自动生成代码中的错误及不合规范之处。如果放松代码评审标准，盲目接受大量未经审核的自动生成代码，将严重影响软件的整体质量和安全性。
相反，严格的评审制度能够确保代码输出的稳健性，并引导开发者合理利用工具。 综上所述，代码评审依然是保障软件质量和安全的关键环节，尤其在当前依赖开源软件且面临智能代码辅助工具挑战的环境下，其作用不容忽视。仅依赖自动化工具和漏洞数据库无法全面覆盖安全风险，代码评审结合团队协作和持续改进理念，是实现高质量软件交付的坚实保障。未来，随着技术发展，代码评审也将不断演进，运用更多智能化分析工具辅助审查、结合社区力量加强对开源依赖的监督，从而更好地应对不断增长的软件安全与质量挑战。
