随着信息技术的飞速发展，企业数字化转型已成为驱动竞争力和市场生存的重要引擎。然而，令人担忧的是，广大企业的IT预算中有多达70%的资金被用于维护和支撑那些陈旧的遗留系统，而非真正投向技术创新和业务优化。这一现象背后的深层次问题牵动着整个企业的未来发展节奏，催生了一场关于遗留系统能否继续存续的讨论。遗留系统，即历史遗留下来的老旧软件和硬件架构，尽管可能看似稳定，但往往隐藏着高昂的维护成本、局限的灵活性和严重的安全隐患。长期依赖这样系统，企业面临的不仅是资金的单向流失，更是创新生产力的枯竭。企业分明感受到，升级换代的紧迫性正逐步攀升，然而在预算、技术、人才等多重压力之下，现代化步伐却时常被推迟。
遗留系统的维护费用占据IT预算的大头，令人诧异的是，近半的预算甚至专门用来偿还因代码陈旧和架构不合理形成的技术债务。技术债务的本质是过去架构与设计选择对未来造成的“利息”负担，随着时间的推进，这些负担逐渐加重，对系统性能、开发效率和安全防护形成了严峻挑战。许多遗留系统采用的是如今渐被淘汰的编程语言如COBOL或PL/1，且通常缺乏模块化设计，导致任何一次功能升级都可能引发系统风险，无法满足现代连续集成和容器化等新兴技术需求。更为严重的是，遗留系统通常嵌套着大量难以理解的未文档化业务逻辑，关键应用存在“黑盒”状态，技术人员流失或退休加剧了知识断层，使得系统维护和改进障碍重重。与此同时，遗留系统不仅影响成本优化，还埋下了网络安全的隐患。现代黑客借助自动化工具、人工智能以及零日攻击技术专门针对这些老旧架构进行渗透。
遗留系统缺少零信任安全架构的支持，无法与先进的端点检测响应系统整合，从而留下可被攻击者利用的盲点。网络内部缺乏有效分段，更使得一旦入侵，攻击者能轻易横向移动，扩大破坏。法规合规方面，如GDPR、HIPAA及ISO 27001对数据保护和审计的严格要求在遗留环境中难以满足，若监管发现不合规，企业将面临高额罚款和声誉损失。企业试图用多种安全工具为遗留系统加固，但这些“补丁式”手段通常治标不治本，难以抵御不断演进的威胁。此外，推迟技术现代化还会对企业经营造成深远影响。不少高管错误地认定维护现有系统是节约成本的“稳妥”做法，忽视了长远看因系统效率低下造成的收益流失。
业务发展受限，人才流失加速，客户体验下降，市场份额被新兴竞争者蚕食，最终损害企业品牌和盈利能力。尤其是在人工智能和智能自动化技术日益普及的背景下，老旧系统的局限性更加显著。AI应用离不开统一的、实时的、高质量数据支持，而遗留系统通常无法实现数据实时交换，难以为机器学习模型提供准确输入，自动化执行受阻，致使AI投资无法转化为实际效益。正如比尔·盖茨所言：“把自动化应用于低效运作，只会加剧低效。”遗留基础设施成了阻挡企业迈向智能化未来的巨大绊脚石。每延迟一个季度开始升级迁移，技术债务便加重，风险倍增。
供应商停止对老系统的支持，相关专家和工程师的退休使得关键知识渐失，维护变得更为复杂昂贵。实际案例表明，光是美国政府维护仅10套遗留系统，每年花费已高达数亿美元，且维护费用每年都在上升。面对如此局面，企业不应再将现代化视为可延缓的选项，而应主动拥抱变革。依靠人工智能辅助的现代化工具，如AppMod.AI，企业有望在更短时间内以较低成本完成升级改造，实现平滑过渡，无需影响业务连续性。现代化的核心不仅是为了节省成本，更是为了增强安全性、提升效率和释放创新潜力。新一代架构强调模块化设计、支持云原生技术和持续交付体系，使企业能够灵活响应市场变化、快速迭代产品。
总之，留守遗留系统无异于在流沙上建房，风险日益累积，难以支撑未来增长。企业必须认清现实，及早规划和推进技术更新路线，着力消除技术债务，构筑坚实的数字化基础。做好这一切，才能保证信息技术不再是负担，而成为驱动业务腾飞的有力引擎。
