近年来，人工智能领域的竞争日益激烈，作为全球科技巨头，Meta（前Facebook）正加快步伐，积极布局通用人工智能（AGI）相关技术研究和发展。最新动态显示，Meta吸引了包括OpenAI关键研究人员Trapit Bansal在内的多位前OpenAI顶尖人才加盟，进一步增强了团队的研发能力和创新实力。这些人才在OpenAI负责过重要的推理AI模型开发，为推动AI技术向更高层次进化发挥了关键作用。 Meta的招贤纳士反映了其在智能科技赛道的雄心壮志。全球范围内，人工智能正逐步成为新一代技术革命的核心引擎。Meta作为技术巨头，亟需突破传统AI模型的瓶颈，着眼于AI系统的推理能力、记忆持久性以及复杂任务规划能力。
Meta首席AI科学家Yann LeCun曾强调，智能行为必须具备理解物理世界、持续记忆、逻辑推理和层级规划等四大核心特征，这一理念为Meta的新一轮AI产品研发指明方向。 引进Trapit Bansal的举措被视为Meta提升推理型AI模型技术水平的关键一步。Bansal在OpenAI负责了o1推理模型的研发，这是一种能够模拟人类复杂思考和决策过程的人工智能技术。结合之前吸纳的Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai等顶尖人才，Meta组建起一支强大的AI科学家和工程师团队，旨在通过深度学习和实际场景应用，打造更加智能和高效的AI系统。 为了持续提升AI模型的实用性及智能水平，Meta正在大力推进基于真实世界场景的视频数据和机器人技术训练AI。通过让AI在复杂且动态的现实环境中学习，增强其对物理世界的理解与适应能力，进而实现更为精准的推理与规划，推动通用人工智能的实际落地发展。
这种策略不同于传统依赖静态数据训练的方法，具备更强的泛化和自主学习能力。 Meta在AI生态系统中的战略扩展还体现在一系列重要合作和资本运作上。2025年6月，Meta收购了数据标注服务商Scale AI 49%的股权，该公司估值近150亿美元。数据标注是人工智能训练的重要环节，准确高质量的标签数据能显著提升AI模型效果。Scale AI的创始人兼CEO Alexandr Wang也将加入Meta，双方将在数据服务及AI研发领域展开深度协作，这为Meta在数据驱动驱动的AI技术升级赋能。 除人才和资本投入外，Meta在能源布局上也同步加入，为AI新闻中心提供清洁且高效的动力。
Meta签署了一份为期20年的核能供应合同，由美国伊利诺伊州Clinton Clean Energy Center提供每年1.1吉瓦的电力，预计从2027年开始交付。这一能源协议确保Meta庞大的数据中心具备充足且稳定的绿色电力供应，支撑其海量AI模型训练和推理计算需求，有效降低碳足迹并增强可持续发展能力。 与防务科技公司的合作是Meta深化AI应用的重要方向。2025年5月，Meta与专注于人工智能和无人系统的防务承包商Anduril达成合作，共同开发面向美国军方的AI增强现实头戴设备。该设备整合了Anduril的Lattice平台，能够汇聚战场上的多传感器数据与武器系统信息，实时为士兵提供战术智能支持，提升战场态势感知和决策速度。这种军用AI技术展示了智能系统在安全防卫领域的广阔前景。
全球政府对人工智能技术的重视日益显著，尤其是在国际AI竞赛的驱动下，科技巨头加紧技术储备和人才布局。Meta的AI发展策略同样紧贴时代脉搏，围绕推理能力强化、持续记忆创新、层级行动规划以及真实环境训练等方面多管齐下。未来，随着AI技术的不断成熟，Meta有望打造出具备高度智能和自主能力的通用AI系统，助力企业在智能经济时代取得领先优势。 总的来看，Meta吸引OpenAI顶尖人才不仅是人才引进的成功，更是其坚持通过创新驱动实现技术突破的战略体现。结合资本、数据、能源和防务领域的多方协同，Meta正全方位推动通用人工智能生态建设。对于全球人工智能产业而言，Meta此举意味着竞争格局进一步加剧，同时也将推动行业整体向更加智能化和多样化方向发展。
未来的AI世界，值得我们持续关注Meta及其人才战略的深远影响。
