Meta 在 2025 年推出名为 Vibes 的 AI 视频短片推荐流,这一举措被视为该公司将生成式人工智能深度嵌入社交产品生态的最新尝试。Vibes 允许用户通过文字提示生成短视频或对现有片段进行重混(remix),并由 Meta AI 应用和网站直接呈现。这一功能一经推出便引发多方讨论,支持者认为它有潜力改变内容创作门槛,批评者则在社交平台上将其称为「infinite slop」(无尽的垃圾),反映出公众对合成视频质量、伦理与监管的担忧。本文从技术、商业、用户体验与政策监管四个维度,深入解析 Vibes 的意义与潜在影响,并为创作者与平台方提出实践建议。 Vibes 的推出并非一时兴起,而是 Meta 更大 AI 战略中的一步棋。近年来,生成式 AI 在图像、文本与声音领域快速成熟,视频则是更高难度的下一阶段。
Meta 将短视频与 AI 生成功能结合,既希望通过新鲜玩法提升用户在平台上的时长与黏性,也在探索基于合成内容的新变现路径,例如面向广告主的图像到视频自动化广告工具、以及与可穿戴设备(如 Ray-Ban Meta 智能眼镜)联动的沉浸式体验。Meta 的这次尝试同时显示出公司在内部研发之外,正依赖外部供应商补足部分 AI 能力。根据公开报道,Meta 与德国初创公司 Black Forest Labs 签署了总额超过 1.4 亿美元的合同,其中今年 3500 万美元、明年 1.05 亿美元,这表明 Meta 在构建生成视频能力时采用了混合供给模式。 技术层面,生成式视频相比静态图像和文本要求更高的模型容量、时序一致性与物理常识理解。要让合成画面在视觉连贯性、动作流畅与语义合理性上达到用户可接受的水平,模型不仅需要大量多模态训练数据,还要有更精细的后处理和渲染流程。因此,早期生成的视频往往在细节、人物动作、物理规律(如物体穿模、光影不一致)方面出现瑕疵,这也是用户将 Vibes 称为「infinite slop」的技术根源之一。
再加上用户期望值随着 AI 成果的普及而提高,任何低质量、重复或荒诞的输出都会被放大批评。 用户反应呈现出两极化。一部分用户在社交平台上直言不讳地吐槽体验差、内容低级或毫无新意;另一部分则认为尽管当前结果并不完美,但 Vibes 降低了创作门槛,未来有潜力催生新的创意表达形式。值得注意的是,历史上许多社交功能在早期版本同样遭到批评,但随着算法与社区规则的演进,仍有可能成长为主流产品。批评者的担忧不仅指向内容质量,还有更深层的社会问题:算法推荐可能放大小众但极具刺激性的内容以追求更高的停留时间,加剧信息茧房与情绪操纵;合成视频模糊了真实与虚构的界限,给错误信息与诽谤提供了新的载体;而隐私泄露与肖像权滥用也可能因为合成图像的普及而变得更难以监管。 在内容审核与责任归属方面,Vibes 带来了复杂挑战。
生成式视频的来源常常是模型对训练数据的内化与重组,若训练集中包含未经授权的人像或受版权保护的素材,合成输出可能触及肖像权与版权争议。平台在审核合成内容时不仅要识别低质量或有害影片,还需要判断合成过程是否侵犯第三方权利。Meta 的现有审核体系主要应对用户生成内容,但合成媒体的规模化与自动化生成特点要求新的技术手段,例如更精准的水印与可溯源标签、模型训练数据的透明度披露,以及对生成模型输出进行可检测标识的标准化方法。目前行业内对"合成内容标签化"的讨论还在推进,Meta 作为大公司其做法会被放大并成为示范效应。 从商业角度看,Vibes 有其吸引力。短视频已经被证明是延长用户活跃时长的武器,整合生成式能力可以进一步降低内容供给成本、提高内容多样性,并为广告主开发新型广告样式。
但商业化也伴随风险:若用户普遍评价体验差或对合成内容产生信任危机,平台的广告价值与用户基础可能受到侵蚀。此外,依赖外部初创公司提供关键技术会带来长期成本与战略风险,包括供应链依赖、模型性能可控性与知识产权问题。Meta 需要在短期产品推进与长期技术自主性之间找到平衡。 对内容创作者而言,Vibes 带来的是工具与竞争并存的双重现实。工具方面,生成式视频能极大降低视频制作的时间成本与门槛,允许小型创作者用文字提示快速构思并产出视觉内容,这有助于涌现更多创作。然而,平台自动生成海量短片也可能稀释优质创作者的曝光,导致创作者收入分流,特别是当合成内容替代真实创作用于商业用途时,原创者的权利与收益机制需要被重新评估。
优秀的创作者可能会将 Vibes 视为辅助工具,将其与真实拍摄、后期剪辑结合,形成混合创作风格;而对抗劣质合成泛滥则需要平台在推荐策略上偏好原创、质量与多样性,而非单纯追求停留时间最大化。 隐私与伦理问题同样不可忽视。生成式视频能够以极低成本合成特定人物出现在某一场景的画面,这在政治宣传、名誉攻击或诈骗场景中具有重大滥用风险。元宇宙与增强现实设备的结合则可能进一步放大这些风险,使得合成内容在日常社交中变得无处不在。应对之道包括技术层面的可追溯性(例如在视频中嵌入不可篡改的合成元数据)、法律层面的责任追究与版权保护、以及社会层面的数字素养教育。监管机构在全球范围内对生成式 AI 的监管尚处于早期,但趋势是加强透明度与消费者保护,这对平台提出了更高合规要求。
针对 Vibes 所暴露的问题,Meta 与其他平台可以采取若干改进措施以减少负面影响并提升用户体验。首先,在模型训练与输出方面引入更强的内容质量评估机制,包括视觉连贯性检测、语义一致性评分和上下文敏感审核。其次,建立生成内容的强制性可识别标记与可查询溯源机制,让用户和第三方能验证视频是否由 AI 生成及其训练来源。再次,优化推荐逻辑,避免以单一的停留时长指标作为优化目标,而是将原创性、用户满意度与有益信息占比纳入算法目标。最后,加强创作者保护机制,例如对原创素材的识别与优先展示,以及建立合成内容产生的收益分配与版权声明流程。 从监管角度看,政策制定者需要在鼓励创新与保护公众利益之间取得平衡。
对生成式媒体的监管可能包括强制性标注要求、对于无授权使用肖像或版权素材的惩罚性条款,以及要求大型平台披露其模型训练数据来源与使用政策。此外,跨国协作对于处理跨境内容传播与责任追溯尤为重要。监管不应仅仅着眼于禁止,而应通过规则清晰化和可执行性强的标准让行业健康发展。 对普通用户而言,面对 Vibes 这样的功能,保持一份审慎的好奇心是合理的策略。了解合成视频的常见瑕疵、关注来源和平台给出的标识、提高对信息真实性的判断能力,都是日常使用中的必要技能。对于家长与教育者而言,加强对青少年的数字媒体素养教育,教会他们识别合成内容与应对网络偏激信息的策略,能减少潜在的心理与社会负面影响。
总结来看,Vibes 代表了生成式视频技术进入主流社交产品的一次重要尝试。它既可能为创作带来新的工具与商业机会,也可能因质量不达预期、滥用风险和监管缺位而被贴上「infinite slop」的标签。Meta 要想将 Vibes 打造成长期可持续的产品,需要在技术、产品和合规上做长期投入:提高合成视频质量、建立强有力的标识与溯源体系、优化推荐逻辑以保护原创与用户福祉,并与监管机构和行业伙伴共同制定可执行标准。对于创作者与用户而言,拥抱工具带来的可能性同时保持对风险的敏感,将是未来一段时间内应对生成式视频时代的合理策略。未来几年,随着模型能力的提升与规则制度的逐步成熟,Vibes 能否摆脱「无限垃圾」的称号、实现真正的内容价值化,还需要市场、技术与政策多方面的共同推动。 。
