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美国联邦法官撤回充斥AI错误的判决书,引发法律界关于人工智能应用的深刻反思

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Fed Judge Pulls Opinion Full of AI-Slop, No One Will Say It Was Written by AI

近日,美国新泽西联邦地区法院法官Julien Xavier Neals撤回了一份包含大量错误和虚假引用的判决意见。这份判决书被律师指出疑似由人工智能辅助生成,导致大量虚构案件和错误判例流入法律体系,引发了法律界对于AI技术使用的广泛关注和讨论。

人工智能技术近年来在各个领域迅速发展,尤其是在法律行业的应用越来越广泛。然而,人工智能生成内容的准确性与可靠性始终受到质疑。最近发生在美国新泽西联邦地区法院的一起事件,将这一争议推向了舆论的聚焦点。联邦法官Julien Xavier Neals不得不撤回一份判决意见,因为其中存在大量的虚假引用、不实判例及错误的案件结果——这些错误被法律界人士认为是典型的AI“幻觉”现象。该事件的爆发不仅暴露了人工智能在法律写作中的潜在风险,也引发了关于司法专业人员对于新兴技术依赖的深刻反思。根据律师Andrew Lichtman向法院提交的投诉信,Neals法官的判决书中出现了多处问题,其中包括引用了不存在的案件、引用的判例含有错误的判决结果,甚至引述了被告从未发表过的声明。

值得注意的是,这些语句在表面上非常合法且专业,如“科学故意的典型证据”“虚假陈述本身”等措辞听起来合理,但实际上都属于人工智能生成文本时容易出现的虚假逻辑和伪造内容。这类“AI幻觉”问题自2023年以来便频繁困扰律师界,多个律师团体因引用虚假判例而面临制裁。但此次事件涉事的竟是联邦法官本人,令人震惊和担忧。法律界普遍认为,法官应当具备严格的核实能力,确保所有引用的案例及判决均为真实可靠。然而,Neals法官此次犯下的错误似乎表明,即便是司法权威也会被AI工具的“外表合理”误导,未能充分核查信息的准确性。美国第十一巡回上诉法院法官Kevin Newsom此前曾发表过一篇观点明确的判决,阐述了AI工具在法律工作中的恰当定位。

他指出,AI可用于查询词义和普通理解,但不适合制作正式判决文书。Neals法官显然忽视了这一专业建议,试图直接利用人工智能完成复杂的法律写作任务,最终导致大量错误。此次事件的影响正在迅速发酵。Neals法官的判决书被其他诉讼案件引用,虚假信息如同“传染病”般在法律体系中传播,形成非真实的判例先例,对司法公正与案件审理产生不可预测的干扰。这种因AI生成错误导致的司法混乱,是法律技术专家长久以来所担忧的恶劣场景。更令人担忧的是,官方投诉及新闻报道中并无明确指出人工智能是判决意见错误的直接原因,相关各方因“顾及面子”或“避免争议”,选择了保持沉默,未公开点名AI工具的具体作用。

这种态度无疑让问题难以彻底整改,甚至可能让类似失误再次发生。对于法律从业者和司法人员来说,AI工具的便利性极具吸引力,能够快速生成专业文字。但现实已多次证明,未经过严谨人工复核的AI内容极易产生“幻觉”,即为虚构信息赋予令人信服的表面合理性,极具迷惑性。严格的校对和事实核查成为确保法律意见可靠性的必备环节,绝非可选项。此次Neals法官事件展现了技术进步与专业责任之间的矛盾交锋。未来,法律界在拥抱人工智能的同时,需强化培训和监管制度,确保司法判决的真实性与权威性不被新工具冲击。

技术本身无法替代判决者深厚的法律功底和判断智慧。人工智能应该成为辅助而非决策主导,任何在重要法律文件中使用AI内容的行为,都必须建立在严格验证和人工确认的基础上。与此同时,该事件也提醒公众和法律监督机构,加强对司法透明度的要求,推动对AI辅助司法的规范化管理,避免技术盲目使用导致司法腐败及信任缺失。只有明确界定AI的合理使用边界和责任归属,才能保证法律体系的稳健运转。人工智能在法律领域的未来充满机遇,但也伴随着严峻挑战。Neals法官撤回判决一事是对法律界敲响的警钟。

它促使全社会反思:在迎接智能时代的同时,如何避免“AI幻觉”危害司法权威和法律公正。法律人应以此为鉴,积极提升对人工智能弊端的认识,推进结合技术与专业判断的安全使用规范,保障司法体系不被虚假内容侵蚀。仅有这般,法律与科技才能实现真正有益的融合,共同推动社会公平与正义的前行。

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