加密市场分析

Morrisons引领智能购物新时代:AI驱动的商品定位系统革新店内导航体验

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Morrisons boosts store navigation with AI-powered product finder

Morrisons通过引入基于AI技术的商品定位功能,显著优化了顾客的购物体验。借助Google Cloud的Gemini AI模型和强大的数据平台,顾客能够在繁忙购物时段快速定位商品位置,增强了购物便利性和效率。本文详细解析该技术的应用背景、具体实现及其对英国零售市场的深远影响。

随着人工智能技术的不断进步和零售行业数字化转型的加速,英国知名超市连锁品牌Morrisons率先采用了基于AI的商品定位功能,进一步提升了客户的购物体验。通过在其移动应用中推出名为“Product Finder”的智能工具,顾客只需输入商品名称,即可迅速获知该商品在各个门店内的具体货架和过道位置,特别是在店铺临时调整布局时,更能极大地减少购物过程中的迷茫与等待时间。Morrisons作为英国领先的零售商之一,目前拥有500家大型超市以及1600家Morrisons Daily便利店,遍布全国,其线上配送网络覆盖了97%以上的英国邮编区域。此次智能导航系统的引入,不仅凸显了公司在数字化服务上的前瞻布局,也为广大消费者带来了切实的便利。Morrisons的这项创新得益于与Google Cloud的深度合作,利用了其最新推出的Gemini AI模型和BigQuery大数据分析平台。Gemini AI模型负责处理和理解顾客输入的查询词,通过分析自然语言与Morrisons详细的产品编码数据进行匹配,确保商品定位的准确性和及时性。

随后,这些匹配结果会由Cloud Run服务查询BigQuery数据库,后者存储了涵盖所有门店的产品库存和物流位置信息,确保信息传递的高效和实时。得益于这种技术架构,Product Finder在2025年复活节期间达到了每天五万次的使用频率,显现出消费者对快速定位购物需求的强烈反馈和接受度。Morrisons首席数据官Peter Laflin表示,BigQuery的高效云数据管理能力为他们创造了许多此前无法实现的创新客户解决方案。AI的引入不仅是一种技术的革新,更是对传统零售运营模式的深度重塑。购物者在应用中输入商品时,后台Gemini模型会自动进行智能解析并将结果即时反馈,完全打破了传统依赖门店员工或寻找指示牌的局限,使顾客能够自主、高效地完成购物任务。Google Cloud英国及爱尔兰副总裁Mauren Costello也强调,这项技术的核心目标是消除购物过程中的摩擦,将复杂的数据处理后端与用户面前直观、简洁的查询体验相结合,实现顾客最迫切问题“这个商品在哪里?”的即时回应。

对于Morrisons而言,此举不仅提升了顾客满意度,也助力推动销售增长。2025年第二季度财报显示,公司同期同店销售额同比增长3.9%,整体销售额提升4.2%达到39亿英镑,反映出数字化创新对业绩带来的积极影响。此外,借助数据和AI的双重优势,Morrisons能够更灵活地应对市场变化,包括临时调整商品摆放位置或补货策略,应对消费者需求的多样化和季节性波动。智能商品定位系统的投入使用,也为员工减轻了引导顾客的压力,使其能够专注于其他运营环节,提高整体服务效率。在竞争日益激烈的英国零售市场,Morrisons凭借技术创新建立了新的竞争壁垒。结合线下实体店与数字化工具的融合,满足消费者日益多样化和即时化的购物需求,促进了品牌忠诚度的建立。

从宏观视角来看,AI赋能的零售数字化转型已成为行业发展趋势。Morrisons作为典范,其经验为其他零售企业提供了宝贵参考。未来,随着人工智能技术持续进步以及数据资产积累的深化,零售行业有望在个性化服务、库存管理及供应链优化等方面迎来更多突破。总之,Morrisons引入的AI驱动商品定位功能不仅提升了店内导航的智能化水平,也极大地改善了顾客的购物体验,推动了零售行业迈向更加高效和便捷的未来。通过与Google Cloud协作,充分利用大数据与先进算法,Morrisons为英国乃至全球零售业数字化转型树立了新标杆。随着更多商家投入智能技术创新,消费者将迎来更加顺畅、精准的购物旅程,零售行业的服务价值和运营效率将持续提升,助力构建智慧零售新时代。

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