随着人工智能技术的迅猛发展，AI写作助手如ChatGPT、Claude和Gemini等逐渐走入公众视野，辅助内容创作者生成海量文本。虽然这带来了效率上的极大提升，但与此同时，也引发了有关内容原创性和质量的担忧。因此，怎样辨识AI生成的文本，特别是通过察觉其常用的修辞和写作模式，成为现代读者和写作者亟需掌握的重要技能。本文将重点分析极具代表性的修辞模式之一——“It’s not X. It’s Y”，以及其他典型的AI写作特征，帮助您提升对内容的敏锐度，做到既能甄别AI生成的内容，也能改进自己写作中的表达策略。 “It’s not X. It’s Y”这一句式在英文写作中极为常见，它通过先否定一个观点，再积极肯定另一个观点，从而形成鲜明对比和强调效果。之所以被AI广泛使用，主要是因为这一模式符合人类思维习惯，能够高效传达作者的意图，并具备较强的说服力。
例如，“It’s not just about speed. It’s about accuracy.”（这不仅仅是速度问题，更是准确性问题。）诸如此类的表达，往往能直接抓住读者的关注点，营造出强烈的逻辑转折和论点强化。然而，正是因为该模式频繁出现，使得AI生成的文本在某些场合显得机械或重复，甚至有时显得刻板缺乏新意。除了“It’s not X. It’s Y”之外，另一种经常出现在AI写作中的修辞手法是“Lady doth protest”，即“表达过度”的现象。该短语源自莎士比亚的名言“Thou dost protest too much, methinks”，意指言语中充斥了过多的强调词，如“just”、“really”、“truly”等。AI写作中，为了让句子显得生动或加强语气，常会在不必要的语境下恰当地嵌入这些修饰语，导致句子冗余，反而削弱了语言的力量和简洁性。
掌握避免或减少这种过度修饰的能力，可以令您的写作更加简明有力。另一种需要警惕的是“But reverse!”结构。单词“But”常被用作句中转折词，意图引导读者进入作者的新观点或不同视角，但实际上，根据思想家纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb）的观点，紧跟“But”之前的话往往应被忽略，读者应重点关注“But”之后的内容。AI写作时频繁使用这个词，容易使读者产生转向注意力的错觉，但过度使用则可能导致逻辑跳跃，降低文本的整体连贯性。合理运用“but”能够提高文本的吸引力和说服力，滥用则适得其反。俗语和陈词滥调也是AI生成文本中的常见陷阱，比如“think outside the box”（跳出思维定式）、“low-hanging fruit”（容易实现的目标）等。
这些表述由于已被广泛使用，缺乏独创性，往往显示了写作的模板化和机械化倾向。读者看到大量陈词滥调时，容易产生审美疲劳和怀疑信息的真实性。因而，原创性语言的培养和替代方法的选择显得尤为重要。在商业和技术写作中，AI也大频率使用各种流行的“buzzwords”（流行词汇），比如“leverage”、“optimize”、“disrupt”等词汇。这类词汇虽能凸显现代感和专业度，但同时也表现为空洞泛用，缺乏实质内容。写作者应努力摒弃单纯的时髦用语，转向真实且具体的案例和细节描写，以增强内容的可信度和丰富度。
谈到修辞结构中的节奏感，三段式句法（三连列或triads）在历史上被大量运用，如“Veni, vidi, vici”（我来了，我看见了，我征服了）。AI写作也经常调用这种方式制造韵律和增强说服力，但过多三连列会使文本显得千篇一律和刻意。在实际写作中，合理控制三连列的数量，灵活调整句式，可以达到最佳的表达效果。最后，不得不提的是破折号的使用。许多优秀作家钟爱em dash（长破折号）用来插入补充说明或强调。但AI往往过度使用破折号，甚至在空格和连接符的使用上缺乏一致性。
细节上的这种不规范虽然不易让人一眼识别，但从读者的潜意识角度来看，会降低文本的专业感与阅读体验。整体而言，通过这些写作模式我们可以看出AI文本的典型“指纹”。AI在模仿人类写作风格时，倾向使用固定的修辞套路，尽管这提升了表达效率，却也带来一定的可预测性和缺乏个性。反观人类写作者，意识到这些常见模式的存在后，可借机突破惯用套路，追求更具原创性和感染力的表达，从而脱颖而出。在数字信息爆炸的时代，掌握辨别和理解这些AI写作模式不仅有助于提升个人内容鉴别能力，也能推动写作者自身更高水平的发展。通过合理利用“It’s not X. It’s Y”等结构的优点，同时避免其泛滥弊端，结合简洁有力的语言、精准恰当的转折词、原创且丰富的细节描写，加上符合语境的标点运用，可以造就既有说服力又富含人文关怀的高质量内容。
未来，伴随着AI写作工具的不断升级，人工与机器的边界将逐步模糊，优质写作的核心始终离不开深刻的思想和真实的情感。敬请读者重视并灵活运用这些写作和识别模式，为打造更聪明、更具影响力的内容而努力。
