随着人工智能技术的快速普及,许多传统的入门级工作岗位正遭遇重大变革。作为一家估值数十亿美元的IT安全独角兽公司的首席法务官,我亲眼目睹了AI对初级岗位带来的冲击,以及由此引发的人才培养和职业发展难题。在AI逐渐承担简单任务的过程中,年轻员工失去了许多宝贵的实践机会,这不仅影响了他们积累经验和技能的路径,更威胁着企业未来的创新力和安全保障。面对这一挑战,作为企业领导者,如何理解并有效重塑入门级工作,成为保证组织持续发展和员工成长的关键。AI工具如今可以执行大量基础编码、调试等工作,这些任务过去是初级软件工程师的"练兵场"。法律、零售以及多个行业的入门级职责也日益被自动化系统取代。
华尔街部分机构甚至考虑大幅削减这一级别的招聘。此种现象不仅让年轻人感到失望和迷茫,还可能埋下组织知识断层的隐患。缺乏层层培养的新人会让企业面对更加复杂操作和安全问题时处于被动。此外,AI自身的局限性也暴露无遗。它基于输入数据作出判断,任何侥幸省略严格的人类复核都可能带来漏洞。特别是在网络安全领域,任何疏忽都可能导致灾难性结果。
作为CEO Chris Hyams所言,虽然AI不能完全取代职业岗位,但约有三分之二的工作内容中,超过一半的技能已能被生成式AI较好完成。面对此现实,企业必须寻求一个平衡点,在技术升级和人才培养间找到协同共进的路径。令人担忧的是,不少公司虽在AI投资上慷慨解囊,却忽视员工技能提升。调研显示,44%的专业人士认为公司在AI落地上投入大,但实际上缺乏相应的使用培训,形成了员工能力与技术需求间的显著差距。这样的状况若持续五年甚至更长,将深刻改变整个职场生态。Z世代作为职业新鲜人的代表,他们对技术适应力较强,但更渴望有意义和成长空间的工作机会。
传统的入门级岗位被AI取代,意味着他们失去了锻炼和展示潜能的平台。企业如果不能重新设计工作内容和职业路径,可能面临招聘挑战和人才流失。针对上述问题,我建议领导者从以下几个方面入手重塑入门级工作。第一,强化培训与技能转型计划。企业应投入资源建立系统性的培训方案,确保年轻人才掌握AI工具的同时,更能理解科技背后的逻辑和风险。第二,设计混合岗位,将AI自动化任务与复杂的人工判断结合,提升岗位含金量及安全防护。
第三,打造持续反馈与成长机制,让年轻员工感到被重视和支持,增强归属感与动力。第四,推动跨部门协作,打破传统岗位边界,培养复合型人才,应对未来多变的市场需求。第五,注重岗位责任的透明化和安全审计,防范因AI错误判断引发的风险。在网络安全领域尤其如此。随着AI成为工作新伙伴,领导者需要不断反思和优化人机协作方式,确保技术带来效率提升的同时,人才的洞察力和判断力依然是不可替代的核心竞争力。作为Z世代员工,他们有强烈的社会责任感和创新意识,对工作环境的期待也更高。
尊重个体需求,提供多样化和有挑战性的任务,能有效激发潜能和创造力。我们应把入门级岗位视为人才培养的沃土,而非简单被AI替代的位置。未来五年,企业要积极拥抱技术变革,同时更要重视人力资本的深耕细作。唯有如此,才能实现技术进步与人才成长的双赢局面,维系企业的竞争力和安全基石。重塑入门级工作是一次挑战,更是契机。领导者们需要听取年轻人的声音,敢于创新管理思路,才能带领团队在AI时代立于不败之地。
如今是让技术与人力携手共进的关键时刻,而非孤立竞赛。通过合理布局和持续投入,企业不仅能培养新一代卓越人才,还会激发出更强大的创新潜力,迎接数字时代的未来。 。
