人工智能，尤其是生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI），正在以前所未有的速度改变内容创作的生态。从文字、图像到音乐，人工智能生成的作品层出不穷，引发了关于这些作品是否享有著作权保护的激烈讨论。著作权法传统上以人类创作为核心，但面对AI系统独立或辅助创作的作品，法律边界变得日益模糊。随着ChatGPT等工具的广泛应用，人工智能创作的商业和社会影响力大幅提升，推动各国法律和政策制定机构重新评估相关规则。美国版权局（U.S. Copyright Office）于2025年初发布的《版权与人工智能，第二部分：版权性》报告，对这一议题进行了权威的阐释和指导，成为全球讨论的关键参考。美国版权局最初是在面对人工智能生成作品的版权注册申请时被迫明确界定政策的。
例如，Stephen Thaler提交了一幅由其自主研发的生成式AI系统创造的艺术作品《A Recent Entrance to Paradise》，却因缺乏人类作者身份而被拒绝版权登记。类似情况还发生在作家Kris Kashtanova的书籍《Zarya of the Dawn》中。Kashtanova最初成功登记版权，但版权局后来取消了对其使用Midjourney生成的图像的版权保护，仅认可了她对图像的选择和排列以及故事本身的人类创作部分。针对这些复杂案例，版权局明确要求，凡是包含GenAI输出的作品，在申请版权时必须标明AI生成内容并放弃对其的著作权主张。这一政策引起了广泛讨论，也促使版权局于2023年发布咨询公告，征集公众对人工智能作品版权的意见，收集超过一万条反馈，覆盖各种立场和观点。版权局2025年发布的报告核心结论强调，辅助创作人工智能工具不会影响人类原创作品的著作权，原创性表达的作品即使含有部分AI元素，仍享有版权保护。
而纯粹由AI生成的内容则不具备版权性，因为缺少人类作者的创造贡献。报告也认可，通过人类对AI输出的创意选择、排列或修改，可以实现版权保护。版权局表示，将根据具体案件、作品属性逐案判断版权申请。关于人类作者身份的争议，报告指出，虽然1976年版权法未明确要求必须由人类创作，但最高法院判例长期确立了人类原创性的必要性。百年前的司法实践和Feist案明确原创性是著作权宪法要求，必须具备独立创作和创造性表达。生成式AI目前的技术状态尚无法满足这一标准。
类似的案例还包括“鸣人自拍案”，法院裁定动物或非人类主体无法享有版权。极具争议的“收养理论”主张用户通过选择AI生成内容实现创作并取得版权。虽然曾有半个世纪前的判例如Alfred Bell案支持对非刻意创作的变异创作认定版权，但与现代最高法院严格的原创性标准不符。此外，简单发现或选择自然对象的概念亦不构成版权依据。很多GenAI支持者认为，用户的输入提示（prompt）体现了足够的原创性，应被视为版权基础。版权局认可复杂详细的提示本身可享版权，但提示与生成作品的关系复杂且不确定，同一提示多次生成结果不同，导致作者对表达形成缺乏控制权和固定性。
司法判例支持该观点，用户提示并不自动成为生成作品的版权依据。另一焦点是“表达性输入”，如Kashtanova用手绘草图作为AI图像生成的基础。版权局认为草图作品可享版权，对AI后续加工的新增元素不予保护，版权仅覆盖原有人类表达部分。此类区分体现了版权法对人类原创性贡献的严格坚持。支持赋予生成式AI作品版权的论据包括：版权保护激励公众发布AI作品，促进知识进步；AI技术作为辅助工具，帮助残障人士发挥创造力；以及国际竞争压力，担心美国若不保护AI作品将在全球处于劣势。版权局对此综合评估后，并未被这些理由充分说服。
报告还比较了世界多个国家对AI作品版权的态度，虽然尚无统一标准，但对人类创作要求的共识渐成趋势。版权局面临的挑战之一是难以判别作品是否属纯AI生成，对虚假主张难以有效监管。部分申请人因公开身份暴露而被驳回请求，也存在规避或隐瞒的风险。此外，生成式AI作品市场逐步壮大，从软件开发、电脑作曲到电子书和视觉设计，AI创作为产业注入新活力。但版权公会如作者公会(Authors Guild)强烈反对，认为AI作品建立在未经许可运用人类创作素材的基础上，威胁传统作者生计，这种担忧虽有一定合理性，但影响尚难以估量和量化。反观AI技术确实降低了创作门槛，使更多人能够参与创作过程，未来版权保护机制或许需在保护原创作者利益和促进技术创新间找到平衡。
展望未来，版权局计划发布第三部分报告，聚焦在版权保护期内作品被用作训练数据是否合法，以及其对版权体系的深远影响。随着生成式人工智能技术不断成熟和广泛应用，版权法面临前所未有的调整压力，如何界定人类与机器创作的权利边界，将是法律、技术与社会多方面共同思考和协作的重要议题。版权法既要维护创作者权益，支持原创精神，也应顺应技术进步，促进文化和知识的繁荣发展。通过透明、灵活且公正的制度设计，才有望在人工智能时代实现版权保护的公平正义和社会效益最大化。
