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S&P全球深化与Databricks合作,携手打造全新Capital IQ Pro数据集,推动智能分析新时代

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S&P Global Expands Databricks Partnership, Adds Capital IQ Pro Datasets for Enhanced Analytics

S&P全球宣布与Databricks扩大合作,新增Capital IQ Pro数据集,通过Delta Sharing技术实现多元数据无缝共享,助力投资管理、风险评估及竞争情报等领域实现数据驱动的精细化决策。此次合作标志着金融数据服务进入高效、智能化的新阶段,将极大提升用户在动态市场环境中的竞争力。

近日,全球知名金融信息和分析服务提供商S&P全球(S&P Global)宣布与领先的数据及人工智能公司Databricks进一步深化合作,新增多项S&P Capital IQ Pro数据集,并通过Databricks的Delta Sharing技术实现数据直接访问和查询。这一突破性合作不仅丰富了双方业务生态,也为金融机构和数据分析师带来了前所未有的高效数据访问体验,极大提升了数据分析的智能化和实时性。 S&P全球作为全球信用评级、基准、分析与工作流解决方案的领军企业,其Capital IQ Pro平台长期以来为投资管理、风险控制及市场情报提供了核心数据支持。此次整合更多Capital IQ Pro数据集合入Databricks生态系统,涵盖财务数据、盈利预测、企业申报文件、会议纪要、交易信息及可持续发展数据,满足市场对多维度综合数据分析的迫切需求。 借助Databricks开发的Delta Sharing开放协议,合作实现了跨平台、跨云环境及多区域的实时数据共享。此项技术突破性地解决了传统数据管理中存在的数据冗余和时延问题,使投资、风险和战略团队能够在熟悉的Databricks环境中享用最新、最完整的S&P全球数据资源。

同时,用户无需再进行繁琐的数据导入,极大节省了处理时间和技术成本。 此次合作不仅延续了此前S&P全球与Databricks在能源及大宗商品数据集整合的成功经验,还推出了集成协同分析笔记本环境S&P Global Capital IQ Workbench,为数据科学家和分析师提供共享的智能工作空间,促进多团队间高效协作。 S&P全球市场情报部门数据与研究主管Warren Breakstone强调,客户需求的多样性和市场环境的快速变化要求数据服务商必须贴近用户使用习惯,提升数据查询流畅度和访问便捷性。此次深化合作正是响应客户期待,打造更无缝、智能的数据接入体验,助力用户提升投资决策质量和风险管理水平。 金融市场瞬息万变,数据驱动的决策体系成为成功关键。随着资本市场对实时、全面数据需求日益迫切,S&P全球通过不断丰富数据产品线,携手Databricks拓展生态合作,正推动行业迈入一个以开放共享和智能分析为核心的新阶段。

Delta Sharing协议的引入具有里程碑意义。作为开源的实时数据共享工具,它不仅保证数据安全和隐私合规,更通过减少重复数据和网络延迟,提升了数据流转效率。用户能够轻松在多云架构中切换及调用数据,打破了以往数据孤岛的壁垒,为智能化金融分析提供坚实基础。 未来,S&P全球计划继续将更多数据集接入Databricks平台,这些资源将通过S&P全球市场及Databricks市场两个渠道同步提供,极大拓宽用户获取高质量金融数据的渠道和方式。通过这样的策略布局,S&P全球不仅稳固了其数据服务市场领导地位,也进一步加快了行业数字化转型步伐。 从投资管理的角度看,新增数据包括企业财务报表、盈利预期及市场交易信息,为风险评估提供了更精准、实时的量化基础。

投资者能够通过直接查询最新数据,快速捕捉市场变化和潜在投资机会,增强资产配置和组合管理的灵活性。 从企业战略层面,交易数据和企业申报信息的实时共享促进了竞争情报的深入挖掘,帮助企业决策者更准确把握市场动态及竞争对手动向。特别是在当前全球经济环境充满不确定因素的情况下,高效的数据访问能力成为保持竞争优势的重要砝码。 此外,可持续发展数据的纳入反映了市场对ESG(环境、社会及治理)因素持续关注的趋势。投资者和监管机构对企业社会责任的要求日益提高,融合这类数据的分析工具将助力推动更具可持续性的投资理念和公司治理实践。 S&P全球与Databricks的合作也展现了技术与金融行业融合的前沿趋势。

随着人工智能与大数据技术的高速发展,金融数据的生成和处理正进入智能化、自动化的新阶段。通过深度整合开放协议、云计算平台和丰富数据资源,能大幅度提升数据驱动的决策效率及智能预测能力。 综合来看,此次S&P全球扩展与Databricks合作关系,新增Capital IQ Pro数据集通过Delta Sharing实现实时共享,不仅是双方技术与业务战略的重要里程碑,也标志着金融机构在数据技术应用上的更高追求。未来,随着更多数据和创新技术的融合应用,金融数据分析将更加精准、灵活,推动整个行业迈向数字智能新时代。各领域用户将借助这一合作成果,实现更多基于数据的价值挖掘和市场洞察,从而应对日益复杂多变的全球金融环境。

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