加密市场分析 行业领袖访谈

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加密市场分析 行业领袖访谈
AI generated content doesn’t work – But if it did? The media’s screwed

这篇文章探讨了生成性人工智能对媒体行业的影响。作者斯蒂芬妮·库姆布斯强调,尽管AI在内容创作上有潜力,但其产生的内容往往缺乏深度和吸引力,难以吸引观众。她警告,媒体如果一味依赖AI,可能会失去受众的信任,最终面临生存危机。

在当今快速发展的数字时代,对于媒体行业而言,人工智能(AI)生成内容已经成为一个亟需面对的重要话题。随着技术的进步,尤其是像ChatGPT这样的生成式 AI 的出现,媒体从业者迅速意识到这一潜在的颠覆性力量。然而,正如许多专家所指出的那样,这种新兴技术的应用可能并不会给传统媒体带来预期的利益,反而可能加速其衰退。 过去,我们常常能看到媒体行业长足发展的迹象,但这些直观的进步现在却被一种新的威胁所笼罩。许多新闻从业者开始感到不安,认为如果无限制地使用AI生成的内容,整个行业的生存空间将遭到挤压。当我们试图探讨AI生成内容的有效性时,意外的是,这种技术实际上并不总能满足人们对高质量新闻的渴望。

首先,生成式AI的主要优势在于其快速而大量的内容输出能力。AI可以从大量的现有文本中提取信息,并迅速生成题材广泛的文章,这在表面上看似乎是一种有效的工具。然而,从媒体的角度来看,真正吸引读者的并不是形式化的、重复性的信息,而是富有洞察力和人文关怀的深度报道。AI虽然能够创建迅速而盈利的内容,但它缺乏独特性与原创性,无法真正引发读者的思考与讨论。 此外,内容的质量逐渐被视为媒体机构生存与发展的关键。如今的观众在吸取信息时,已经不再满足于单一的信息输出。

他们希望看到能够引发共鸣的故事,这些故事应当是基于真实的经历、扎实的调查和深刻的理解。相较于此,AI生成的内容更像是一种“快餐”,虽然便宜、快速且数量庞大,但却无法为人们提供真正有益的信息。 在研究了媒体行业的动向后,我们发现,其实,媒体真正面临的问题并不是内容的生产速度,而是如何吸引并保留观众的注意力。随着 TikTok、Instagram 等社交平台的盛行,传统媒体正经历一场前所未有的挑战,争夺观众的时间和注意力变得更加艰难。在这一背景下,简单地增加AI生成的内容只会让问题更加复杂,因为观众更倾向于选择能够与他们产生共鸣的内容,而非一些表面上的“新闻”。 想象一下,未来可能会出现一个完美的生成式AI,能够根据观众的具体需求生成文章。

无论是文章的内容、语气,还是长度,所有这些都能被AI准确无误地满足,但这样的未来对于传统媒体无疑是一个毁灭性的打击。如果消费者习惯了依赖这种AI生成的内容,媒体公司的角色将消失殆尽,观众将不再需要依赖门槛较高的传统报道。 然而,在这个危机四伏的时刻,传媒行业并非完全无路可走。根据最近一项调查显示,78%的澳大利亚人表示,如果他们知道一篇文章完全是由AI撰写的,他们将失去对其内容的信任。这意味着,尽管AI生成的内容日益普及,仍旧有大量受众渴望人类创作的真实与温度。 为了应对这一趋势,媒体公司应该坚持以人为本的内容生产,利用这一不信任作为回归观众的重要契机。

媒体应当重新强调其内容是由真实的人撰写的,展示人类的独特视角与情感。这不仅能够恢复观众对媒体的信任,也能吸引那些渴望高质量内容的读者。通过讲述人性的故事、揭示社会真相,媒体机构能够与观众建立新的联系,激发他们对内容的关注和参与。 当然,实施这种变革并非易事,特别是在当前经济压力与成本削减的背景下。许多媒体公司面临着困境,难以维持现有高水平的内容创造。由于一些管理者希望通过使用AI降低内容生产的成本,这种做法可能会加速传统媒体的消亡,这不仅是对质量的妥协,更是对未来生存空间的自毁。

因此,媒体行业现阶段的挑战在于如何找到AI的合适应用场景。比如,AI可以通过处理重复、繁琐的任务,让记者和编辑们将更多的精力放在更具创新性和深度的报道上。这一理念与美国美联社的做法相仿,他们采用AI技术自动化一些简单的财务报道,从而使记者能够专注于更复杂和重要的故事。 总之,在这个不断变化的数字时代,媒体行业必须警惕人工智能的影响。尽管AI生成内容在某些方面确实能够提升生产效率,但只靠这种技术无法满足媒体所需的深度和真实感。为了在这个新兴的数字生态系统中生存,媒体公司需要坚持人文关怀,以创造真实而有价值的内容为目标,重建与观众之间的信任与联系,进而为后疫情时代的媒体复兴打下坚实的基础。

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