生命科学正处于关键的转折点。人工智能(AI)在医疗健康领域被寄予厚望,承诺能够根治疾病,但现实情况却显示,药企高管在将AI整合到实验室日常工作流程中仍面临诸多挑战。实际差距何在?Medra给出的答案直截了当:我们需要更多的数据。要推动AI在生命科学中的应用,尤其是在药物研发和疾病治疗方面,海量且高质量的数据至关重要。尽管像AlphaFold2这样的基础模型因其蛋白质结构预测的突破性成果备受关注,但它们的训练数据主要基于过去50年积累的蛋白质结构,这些数据量仅仅不到推动多模态推理模型(如ChatGPT)发展的数据集的0.3%。由此可见,现有的生命科学数据远远无法满足先进AI模型训练的需求。
Medra认识到未来生命科学中基础模型的数量和质量需要大幅提升,特别是在肿瘤学、中枢神经系统、基因医学和罕见病等关键治疗领域。无论是推动新疗法上市,还是训练下一代科学前沿模型,实验数据的量和质量始终是限制因素。Medra的诞生正是为了解决这个核心难题。Medra提出了一套专门针对实验室设计的AI技术,旨在通过自动化和智能化实验操作,极大地提高实验数据的生成速度与质量,为科学突破奠定坚实基础。其核心产品 - - 连续科学平台,将通用机器人与大型语言模型的科学推理能力深度结合,实现了大规模高通量实验的闭环自我优化。连续科学平台由两大核心部分组成,分别是物理AI与科学AI。
物理AI具备先进的视觉与语言理解能力,能够灵活自动化科研人员日常使用的70%实验仪器,对实验过程的每个细节进行精准捕捉。无论是试剂混合的时间间隔,吸管进入试管的角度,还是实验动作的每一次微小变化,物理AI都能详细记录。这种前所未有的细粒度实验数据采集,使得数据的质量与种类得到了极大丰富。科学AI则基于物理AI捕捉的丰富实验数据,结合现实的实验结果,进行深度分析与推理。它能够为物理AI提出优化方案建议,不断调整实验参数,通过循环迭代,寻找并快速收敛到最佳实验方案。两者协同工作,形成一个自我进化的实验生态系统,实现实验规模的指数级扩展,同时提升实验效率和质量。
Medra的创新不仅仅停留在理论层面,他们已与全球多家顶级生物技术与制药企业建立合作。通过实际应用,连续科学平台不仅加快了实验速度,更提高了实验质量和产出。最具代表性的合作案例之一是与Addition Therapeutics的合作,这是一家专注于RNA治疗的基因编辑公司。通过AI辅助的RNA转染实验,Medra帮助该公司在复杂的基因治疗领域取得了突破进展。除了RNA治疗,Medra还积极支持在抗体工程、细菌和真菌表征、细胞与蛋白纯化等多个前沿领域的实验项目。通过集成AI,Medra为科学家释放双手,让他们专注于创新与发现,实验流程更快、更精准。
这个进步不仅缩短了研发周期,也大幅度降低了研发成本。展望未来,Medra致力于打造更多的AI驱动实验室,赋能全球科学家实现更多突破。生命科学的未来依赖于数据,而Medra正在用物理AI和科学AI的力量重塑数据生成与优化的方式。借助这种创新模式,科学研究将迈入一个数据充足、实验智能化、发现快速化的新时代。对那些同样渴望用AI推动科研前沿的企业和机构而言,Medra提供了一个强有力的平台与合作伙伴。总之,Medra不仅代表了当今实验室自动化的最高水平,更预示了AI将如何与科学实践深度融合,推动生命科学不断向前。
随着数据规模的暴增和智能算法的不断演进,我们有理由相信,未来疾病治疗、基因编辑和生物制药等领域的诸多难题,将借助Medra和类似创新的持续科学平台得到有效解决和突破。生命科学的新时代已经来临,而Medra正站在这一变革的中心,点亮突破的希望之光。 。
