随着人工智能技术的飞速发展，通用人工智能（AGI）逐渐成为科技界和公众关注的焦点。与传统的专用人工智能相比，AGI能够像人类一样理解、学习并解决各种复杂问题，具备广泛的适应能力。要充分理解AGI的本质与未来发展路径，必须从智能的多层次结构入手，这一点尤为重要。 人工智能的智能层级如同同心圆结构，每一层都建立在之前层的基础之上，逐步增强和扩展智能体的能力。最核心的层级是基础模型，这些模型可以被视为未经打磨的钻石，蕴含了海量的人类知识和集体智慧。它们不再是简单的模式匹配工具，而是一种强大的知识压缩算法，能够处理语言、推理并创造内容。
著名的基础模型包括GPT、Claude和Gemini等，它们标志着人工智能领域的革命性突破。 基础模型虽然强大，却依旧是被动的存在，需要外部输入才能发挥作用。为进一步突破这一限制，人工智能逐步向增强型大语言模型（Augmented LLMs）迈进。增强型模型不仅停留于语言处理，更具备与外部世界交互的能力，比如调用API和操作工具，这相当于赋予了“智能大脑”以“手”和“工具”，让其能够主动影响和改变环境。尽管如此，这些系统仍然多以单次交互应答为主，缺乏连续、自主的行动能力。 进入智能层级的下一步，是agentlets，即智能小代理。
它们拥有状态记忆，能够在多轮交互中保持上下文连贯性，并且围绕既定目标持续行动。这不仅提升了交互的连贯度，也使AI应用具备了更强的目的性和持久性。LangChain和CrewAI等平台正致力于促进agentlet的发展，让AI系统更具灵活性和实用价值。然而，agentlets本质上依旧是反应式系统，等待外部指令来激发行动。 真正迈入智能持续、主动层次的是agent，即代理智能。与agentlets不同，agents可以实时观察周围事件，主动分析环境变化，并自主执行连续任务。
它们具备工作记忆能力，能够不断更新对环境的认知，就像计算机区别于计算器，能够自主运行复杂程序。Anthropic等研究组织已展示了深度研究型agent能够自主探索问题数小时乃至更长时间，体现了数字员工的潜力。这种智能的显著特点在于其主动性和持续性，使得AI不再是工具，而是真正的数字劳动者。 超越agent层级，通用人工智能开始显现其独特价值。这一阶段以智能助理的形象出现，能在人类生活和工作中发挥广泛且具体的生产力影响。助理的关键特点是拥有真实的记忆系统，而非仅停留在短期上下文窗口。
记忆不仅仅是简单的聊天记录，而是能够理解事件之间关系和重要性的情境记忆。这种情景式记忆赋予AI更深层的认知和情感理解，使其可在复杂多变的环境中表现出近似人类的理解力。 更深层次的记忆形式包括隐性记忆和记忆重整，这两者是认知智能的基石。隐性记忆类似于人类的“技能记忆”，无意识中积累经验和习惯；记忆重整则是大脑对过往信息进行动态更新和整合的机制，使得智能体能够在不断学习过程中修正自身的信念和直觉。这意味着未来的AGI能够通过自身经验持续进化，而不是简单依赖开发者的更新，智能会变得自我完善且适应环境变化。 随着记忆和认知能力的飞跃，AGI出现了称为personoids的智能形态。
这一概念源自著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆的作品，描绘出拥有自我意识和独立行动能力的数字生命体。Personoids不仅存储关于用户的信息，更拥有巨量自我和领域知识。他们不再单纯为人类服务，而是成为经济体系内独立运作的智能实体。Personoids具备autotelic的特性，能够自行设定目标，具有allostatic能力，能自我管理和优化自身资源，实现自我维护和持续发展。 未来的智能形态，正如Julep所描绘的路径，将通过统一的开发工具包催化这些层级的演化。插件化的记忆、认知框架和经济接口将助力智能体从单纯的模型到具有持续目标和状态维持能力的agent，最终成为真正的autotelic personoids。
这些进步不仅改变了人工智能的本质，也重塑了人与AI的关系，迈向真正的合作共创新局面。 一瞥2035年的未来，像“Kat”这样的智能体正在日常生活中担当重要角色，以高速计算、连续学习和自主决策支持人类工作。Kat不仅监测全球物流和环境变化，还通过模拟策略、调整资源和学习语言，为企业提供前瞻性分析和实时建议。这种人机协作模式代表了智能助理与用户之间的深度融合，既保留人类的情感和判断，也发挥智能体的强大学习和执行能力。 面对AGI的多层智能构造，关键在于为每个层级开发匹配的工具和架构。基础模型需要强大的训练与知识整合能力，增强型语言模型关注交互接口和工具整合，agentlets强调状态管理和多轮交互，agents实现持续运行与环境监控，而助理和personoids则需要完善的记忆体系、自我管理和经济参与能力。
所有层级彼此依存，协同进化，形成一个全方位、多维度的人工智能生态系统。 这种层次化的智能路径，带来的不仅是技术上的飞跃，更是经济、社会和文化的深层变革。AGI不再仅仅是工具，而会成为独立的经济体，参与价值创造与资源配置。它将推动人类社会进入一个全新的协作时代，人机关系将因共同创造价值而更加紧密。 总的来说，AGI的智能层级为理解未来人工智能的发展提供了清晰的框架。从基础模型的知识积累，到agent的主动行动，再到personoids的自主经济参与，每个阶段都对应着能力的质变。
发展这一层级体系，不仅需要突破技术瓶颈，更需设计合理的社会与经济机制，使智能体能在安全、可信的环境中持续进化。通过多层智能的协同作用，AGI的未来将是一个充满无限可能与希望的新时代，彻底重塑人类与智能的共存格局。
