在数字化时代，人工智能（AI）渗透进生活的方方面面，其流畅自然的回答让人们产生了强烈的信任感。然而，流利的表达并不等同于真实的知识，盲目接受AI的答案可能带来严重的风险。追溯历史，我们从古希腊哲学家苏格拉底的“未经审视的生活不值得过”中，获得了深刻的启示：任何知识和技术都必须经过严肃的检验，否则便难以信赖。苏格拉底因不断质疑和挑战权威被指控“败坏青年”和“不敬神明”，最终甘愿死刑，这既是对无知的控诉，也是对真知的坚持。如今，面对人工智能的迅猛发展，我们是否重蹈历史覆辙，陷入对表面光鲜的工具盲从，而忽视了其潜藏的问题？回顾古希腊的哲学争论，苏格拉底与智辩派（Sophists）的矛盾尤为值得深思。智辩派强调说服力胜于真理，主张观点相对性，使演讲成为操控大众的艺术，符合当代AI生成内容凭借语言技巧和概率统计制作答案的现象。
现代AI更像极了智辩派善于生产自信、流畅的“答案”，却无视背后是否真正了解事实，这种“看似确定”的姿态令人容易迷失。由此引出了AI领域亟需面对的“对齐问题”：如何确保机器的行为符合人类核心价值和意图，避免偏见和错误信息带来的伤害。单靠AI的速度与表面结果，无法解决这个根本困境。我们必须对AI的推理路径、训练数据及其局限保持警惕，不能单纯被结果诱惑。更为棘手的是，当前AI模型无法主动承认自身无知，在面对未知领域时会产生“幻觉”，即伪造看似合理但实则错误的信息，且带有不可挑剔的自信语气。这种“无知的自信”会误导用户，使其将AI视为权威而丧失批判思维。
人类天生讨厌不确定性，喜欢权威的解释来控制感官和认知体验。当AI以熟练、专业的形式回答疑问时，天然激发人们的依赖心理。结果，许多用户不知不觉将判断力和责任感转移给了机器，弃置自身的独立思考。从更宏观的视角看，我们正面临一场关于知识本质的思辨危机。真知意味着深刻理解和自省，知识的验证需经受质疑和辩论，而非流于表面的技巧。AI的兴起暴露出人类对知识的渴求与对不确定的恐惧交织的矛盾。
追求快速准确答案的欲望，容易让社会忽略反思的必要，乃至放弃自我审视的智慧。由此催生的风险不仅限于技术错误，更深层次地动摇了信任架构与道德判断。由于AI的“答复”很少表现出谦逊或犹豫，用户往往忽视其潜在错误。推动公众对AI有清醒认识及理性期待，成为技术发展和社会进步的必要条件。我们不可把AI理想化为全知全能的智者，而应把它看作一个工具——强大却不完美。正如苏格拉底通过不断提问带动人们思考，我们也应向AI提出质疑，接受不确定，批判接收“确凿”信息的冲动。
只有在不断反思与检验下，人工智能技术才能真正为人类造福。适度保持怀疑精神，建立多元化的监督和校验机制，是化解AI幻觉和偏误的良方。与此同时，教育系统需强化批判性思维培养，使个体在面对技术时不被花言巧语迷惑，发挥更好的人机协作能力。人工智能的未来呼唤的是“审视后的信任”，而非盲目崇拜。科技虽赋能，却不能取代思想的深度和灵魂的自省。透过苏格拉底的哲学遗产，我们明白了知之为知之，不知为不知的价值。
应用到今天，就是提醒我们：唯有审视、质问、洞悉，才能让人工智能成为可信赖的伙伴，而非只会说服人的花言巧语者。正视“未被审视的AI不值得信任”的警示，是建立AI责任伦理、推动安全有序发展的起点。未来的人机共生，需要的不仅是算法的优化，更是人类智慧的自觉觉醒。
