区块链技术

2024年9月-10月:安全技术与风险管理的未来展望

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SEPTEMBER-OCTOBER 2024

2024年9月至10月期刊聚焦关键基础设施安全,探讨如何利用安全数据智能、视频监控即服务(VSaaS)以及人工智能等技术来应对不断变化的威胁环境,提升组织的风险管理能力。文章汇聚了多位专家的见解,提供最佳实践和应对策略。

在2024年9月至10月期间,全球安全技术行业迎来了诸多重要的变革和挑战。随着科技的快速发展,企业面临的安全威胁也越来越多样化,如何有效管理这些风险已成为行业内的热门话题。在这一背景下,各大专家纷纷分享了他们的见解,提出了切实可行的解决方案。 首先,安全数据智能被认为是组织进行风险管理的最佳工具。根据杰夫·斯洛特尼克的观点,利用现代科技可以显著减少潜在风险的影响。安全数据智能不仅可以帮助企业实时监控潜在的威胁,还能通过数据分析预测未来可能出现的问题。

这种前瞻性的方法使得企业能够更好地制定应对策略,从而降低风险。 在谈到关键基础设施的安全时,爱德华·M·莱维提出了一个复杂的威胁景观。他指出,当前的安全策略和风险规划存在着“好、坏和丑”的多重面向。企业需要对现有的安全措施进行全面评估,识别出可能存在的漏洞和不足,并及时进行调整和完善。莱维强调,保护关键基础设施不仅需要技术手段的支持,也需要组织文化的变革,以确保安全管理的长期有效性。 视频监控即服务(VSaaS)在风险管理策略中的整合也成为讨论的热点。

托德·凯勒指出,随着技术的迅速进步,VSaaS已经成为组织保持韧性的战略必要工具。通过云端管理视频监控,企业可以在任何地方实时访问和分析数据,从而快速反应各种安全事件。此外,VSaaS的高度灵活性使得企业能够根据自身的需要随时调整监控方案,提高整体安全水平。 在谈到未来的安全时,瑞克·福克提出,人工智能(AI)和云原生平台的结合将彻底改变安全实践。随着技术的不断进步,企业需要更加注重将AI和机器学习整合到日常运营中。这不仅能够提高安全响应的速度和准确性,还能在不断变化的威胁环境中,以更智能的方式提升防护能力。

福克认为,组织在实施AI策略时,必须关注数据的质量和安全,否则可能会导致更大的风险。 同时,史蒂夫·拉斯基强调了AI学习经验的重要性。在逐步推进AI的业务应用时,组织应当重视员工的教育和培训,以帮助他们了解AI学习曲线的概念。通过增强员工对AI和机器学习的理解,组织能够更好地利用这些技术,提高工作效率和管理水平。 另一位专家博·米切尔则指出,仅仅拥有应急计划而不进行练习是没有实质意义的。他对许多企业在制定应急预案后没有进行实战演练表示担忧。

他强调,只有通过不断演练,才能在真正的危机情况下确保行动的落实。他建议企业定期进行应急演练,以便在真正需要时能够快速反应、有效应对。 网络安全方面,威廉·提万分享了在全球范围内管理数百或上千个端点的最佳实践。他指出,当企业的端点分布在全球各地时,管理的复杂性大大增加。企业应当利用现代管理工具和策略,实时监控各个端点的安全状况,确保整个网络环境的安全。 关于视频监控中的机密性、完整性和可用性,雷·伯纳德强调了CIA三要素对视频监控的重要性。

这三项原则已经成为信息安全模型的基础,企业必须充分考虑如何在实际操作中实现这些原则,以确保视频监控能够真正发挥应有的作用。 在心理健康和安全文化方面,迈克·霍华德提出了“死亡的沉思”和“恶行的预思”这两种领导心态。他通过引用斯多伐克哲学,强调领导者在面临挑战时应当保持清醒和冷静,从而做出更明智的决策。这种思想不仅适用于安全管理,也适用于企业其他方面的决策和管理。 最后,约翰·麦坎伯提醒我们,清晰了解自己在组织中的角色和职责,对于任何企业的运作都是至关重要的。他指出,许多员工往往不知道自己在团队中的具体角色,导致工作效率低下。

通过明确每个员工的责任,企业能够提升团队合作的效率,从而整体提升组织的运行效果。 综上所述,2024年9月至10月期间,安全技术行业正处于变革的关键时期。随着技术的不断发展,企业需要站在新的高度,审视自身的安全措施和管理策略。通过借鉴行业内的成功经验和最佳实践,企业将能够更有效地应对未来所面临的各种安全挑战。无论是利用先进的科技手段,还是培养员工的安全意识,都是提升组织整体安全性的重要途径。在这一过程中,适应性和创新性将是企业在迅速变化的环境中立于不败之地的关键因素。

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