在2025年，随着全球科技领域的不断演变与发展，企业的技术领导者们正在面临一个重要的挑战与机遇——加大对云计算和人工智能（AI）投资的力度。根据Forrester的副总裁和研究总监保罗·麦凯（Paul McKay）的分析，尽管当前经济形势仍旧存在动荡与不确定性，但科技架构领导者们对未来的发展充满了谨慎的乐观。 近年来，全球经济经历了多次波动，特别是在疫情后，许多企业开始重视数字化转型的重要性。2025年，预计将有更多企业将目光投向云计算和人工智能，以助力业务的可持续发展和竞争力的提升。随着通货膨胀率的逐步回落，企业有了更多的资金可以投入到技术基础设施、软件及数据资产的建设上，以实现AI与生成性AI投资的最佳回报。 麦凯指出，企业在制定2025年预算时，必须优先考虑对云计算与人工智能的投资。
云计算不仅为AI提供了必要的基础设施支持，同时也是企业工作负载向云迁移的重要途径。随着企业对云服务依赖程度的加深，技术架构与交付领导者必须关注如何在最优质的云平台与价格中进行选择和优化。 在资金分配方面，企业应当提升或保护以下几个关键投资领域：首先，是优化工作负载部署实践，确保在最佳的云平台上，以尽可能低的成本运行；其次，利用图灵机器人（Turing bots）提高软件开发的效率、质量和成本效益；第三，引入AI代理来驱动员工的工作效率与生产力。此外，考虑到目前巨额成本的挑战，企业还应寻找VMware替代方案，减轻成本压力；以及为实现更高的准确性和降低成本，推动大型语言模型（LLM）和其基础设施的投资，开发方便访问AI服务的API开发者门户。 然而，随着投资的增加，企业技术领导者们也必须审视某些投资的必要性，以释放资金用于更具前瞻性的技术试验。2025年，许多企业将可能选择减少或放弃某些传统的企业软件应用，尤其是那些单一功能的应用程序或因长时间未更新而成为“僵尸产品”的遗留软件。
此外，独立的混合云管理解决方案与不支持AI的IT服务台也被视为减少投资的目标。 除了对传统投资的重新评估，技术领导者们还将密切关注一些正在早期成熟阶段的前沿技术，这些技术有潜力在未来实现业务的积极颠覆。随着对生成性AI的投资教训逐步显露，企业在2025年的预算周期中，将更加谨慎地对待技术试点项目。企业领导者们应考虑评估以下几类前沿技术，并为概念验证分配预算：能够在本地运行大型语言模型的AI个人电脑；专注于控制成本的AI成本管理工具；以及能够从移动设备与物联网设备中获取可操作洞见的边缘智能技术。 根据调查，91%的技术架构领导者预计将在即将到来的预算周期中面临更高的资金。然而，在增加预算之余，企业仍然需要优化开支，推动效率提升。
因此，如何在不断变化的技术环境中，平衡支出约束与从新技术实验中获取的回报，成为了每位技术领导者必须面对的核心问题。 展望未来，云计算和人工智能的结合将彻底改变企业的运作方式。越来越多的行业将开始探索如何利用AI提升决策能力、优化流程和提高客户体验。尤其是在数据成为新的“石油”时代，企业如何有效分析和利用这些数据将直接影响到其在市场中的竞争地位。 同时，随着人们对可持续发展的关注加剧，企业在投资科技基础设施时也面临着减少碳排放的压力。技术领导者们需要考虑如何在进行AI基础设施和服务使用的同时，降低对环境的负面影响，实现绿色科技的愿景。
总之，在2025年及其之后，科技领域将迎来前所未有的发展机遇。企业的技术领导者需要具备前瞻性的眼光与灵活的策略，积极增持云计算与人工智能的投资，以确保企业在未来竞争中的优势。同时，他们也必须保持敏锐的洞察力，审慎评估每一项技术投资的实际价值，从而在转型过程中获得最佳收益。在这个瞬息万变的时代，唯有不断创新与适应，才能在未来的科技浪潮中立于不败之地。
