随着智能手机和移动互联网的广泛普及，移动设备已经成为人们工作和生活中不可或缺的工具。然而，传统的编程和软件开发依赖于高性能的桌面电脑和复杂的开发环境，这使得开发者在外出时难以利用碎片时间进行代码编写与项目迭代。随着人工智能特别是智能代理（Agentic Coding）的崛起，这种局限正在被逐渐打破，开发者可以借助手机实现高效便捷的功能开发。本篇内容将聚焦于利用Google Jules、OpenAI Codex和Cursor三大智能代理，通过手机快速构建和测试渐进式网络应用（PWA）的具体实践与体验。渐进式网络应用作为一种结合了网页和原生应用优势的技术，支持离线使用、安装快捷且跨平台非常适合移动端使用场景。为了满足随时随地开发的需求，作者在一次约会休闲的碎片时间中，尝试仅通过手机完成一个离线功能完备的前端应用开发。
首先，通过ChatGPT手机App启用语音交互，制定了功能需求文档，明确了PWA应用应能缓存存储在GitHub上的提示库(prompt library)，并且支持离线快速检索与复制。值得一提的是，这种以语音输入结合智能问答的交互方式，大大降低了编写需求文档的门槛，也加快了初期的方案设计速度。随后，作者依次尝试了三款智能编码代理谷歌的Jules、OpenAI的Codex以及Cursor。每个代理都采用连接GitHub代码库，自动生成代码分支和拉取请求(PR)的形式，将需求文档转化为具体可运行的功能代码。整个生成过程均控制在十分钟之内，彰显出智能代理编程的效率和潜力。Jules作为谷歌推出的智能代理，用户需要注册并连接GitHub后才可使用。
虽然其对PR方案的规划较为严谨，但在后续测试中发现应用未能完全缓存目录结构，限制了离线搜索的完整体验。OpenAI Codex的体验相对于Jules更好，成功读取了提示库内的文件，但在实现复制粘贴功能上存在不足。尤其是在提示加载失败后，能快速调整并更新PR，表现出较强的自我修正能力。至于Cursor背景代理，虽然初始设置需借助电脑操作，实际上不能完全通过手机执行，但它能够智能响应交互反馈，例如收到点击目录的提示后，自动对功能模块进行修正并更新代码，显示其高度的适配及迭代效率。最终，通过本次比较实验，Cursor背景代理被评为表现最佳的工具。其核心优势在于智能代理代码有能力根据实时环境和反馈自主推动功能完善，类似于“自主驾驶”的开发方式。
这一点与三个月前早期的Agentic YOLO(You Only Live Once)模式相比，展现了智能代理在短时间内的爆发式进步，也暗示了未来软件开发工作方式的深刻变革。从更广泛的技术视角来看，智能代理在促进移动端开发中的应用价值极为巨大。它们不仅能帮助开发者加速实现方案，从需求文档到代码生成的“无缝对接”让开发流程更流畅，且在环境限制较大的场景下依然支持离线调试和迭代，提升了移动开发的可靠性。对于不断变化的业务需求，智能代理还具备自我学习和优化的能力，可根据反馈自动完成代码微调，减少了人工干预和重复劳动。随着PWA技术的不断成熟以及移动设备性能提升，未来移动端编程将不再局限于查看代码或简单的bug修复，而真正推动复杂功能的开发与发布变得可能。此外，这种“Agentic Coding”方式也将催生新的团队协作模式，开发者、设计师甚至非专业人员，都能够通过智能代理实现共同参与代码生成和需求调整，极大地降低软件开发的门槛和技能壁垒。
结合实际案例，作者在手机上成功完成的提示库功能，包含本地缓存、目录检索以及多应用间拷贝粘贴等核心交互，证明了移动设备作为开发终端的可行性。虽然当前技术还存在部分细节优化空间，如目录条目缓存和功能完善，但整体趋势不可逆转。未来，随着智能代理的不断升级及语音、图像等多模态交互方式的融合，移动端的功能开发体验将更加自然和顺畅。对于开发者个人而言，这意味着可以轻松利用碎片时间开展创新项目，无需依赖笨重设备，极大提高工作与生活的平衡度。行业层面则意味着软件迭代周期缩短、效率提升及团队智能协作达成全新高度。总的来看，当Google Jules、OpenAI Codex和Cursor三大智能代理相继被手机端调用时，移动端功能开发已进入崭新阶段。
各代理展现的技术特点和优势，为不同开发需求提供了多样化选择。Cursor凭借自适应的功能修改能力赢得了最高评价，未来相信更多代理工具将加入这场竞赛，推动Agentic Coding走向普及。对于想跟上移动开发前沿的开发者和企业，积极探索和推动智能代理的应用，已成为提升竞争力和创新能力的必由之路。随着技术的成熟，手机不再是单纯的信息消费工具，而是高效的移动开发工作站，让“随时随地的功能开发”不再是梦想，而是现实。
