自2021年成立以来,Anthropic迅速崛起为人工智能领域的领军企业之一,其前沿的语言模型"Claude"不断刷新行业标准。支撑这一切的关键力量之一,便是Anthropic内部独具特色的"红队" - - 一个致力于主动寻找和挑战AI系统潜在弱点的专业团队。与传统的红队安全团队不同,Anthropic的红队不仅目标在于检测公司自家AI产品可能存在的安全隐患,更重要的是通过揭示这些风险来保护社会免受潜在的AI滥用威胁,同时推动行业在安全治理层面的标准提升。 Anthropic的红队隶属于公司的政策部门,这种组织架构安排在业界极为罕见。这个团队由约15名成员组成,涵盖了电气工程、机器学习、网络安全甚至生物工程等多领域专家,他们不仅技术过硬,更兼备策略洞察与沟通能力,能够将复杂的技术风险转化为清晰的政策建议和公众声明。红队的职责范围广泛,包括模拟AI在生物研究、网络攻击、自动化系统等高风险场景下的潜在滥用情况,特别关注可能威胁国家安全的极端风险。
去年九月,在全球规模最大的黑客大会DEF CON上,Anthropic的研究员Keane Lucas实地展示了"Claude"在模拟网络攻防竞赛中的表现。Lucas以其丰富的军方背景和学术履历,展示了AI在网络攻防领域中已达到的高度能力,同时也揭示了模型在复杂任务中的错漏,如产生虚假安全"旗帜",反映了AI模型在自主推理和信息生成方面依然存在挑战。通过这场公开演讲,红队不仅向业内展示了AI威胁的现实,也强调了利用这些先进技术进行防御的重要性。 Anthropic红队的工作核心在于推动"负责任的AI扩展政策",即通过大规模安全评估(简称"evals"),实时监控AI模型在多种潜在危险领域的表现。这些评估一旦触及风险阈值,就会触发公司内部更严格的安全防护机制,同时决定何时对外公开风险,并适当限制模型的能力和访问方式。 例如,最新发布的Claude Opus 4被标记为"AI安全等级3",这是Anthropic首次对其产品施加如此严格的安全措施。
该等级表明模型在帮助用户获取、制造或部署化学、生物、辐射及核武器相关信息方面有显著提升风险。因此,公司采取了防止未经授权访问模型权重的强化安全策略,同时在模型的回答中植入可阻断潜在危险请求的安全防护。这种前瞻性的举措体现了红队评估结果对公司技术规划的直接影响。 公开透明是Anthropic红队的另一大特色。他们主动发布研究成果和安全报告,甚至专门开设了"红色"博客频道,向公众详细揭示AI安全领域的探索进展与挑战。红队领袖Logan Graham曾表示,团队在如何界定敏感信息与公开信息、责任归属等方面反复打磨,旨在通过分享风险信息促进行业自觉和政策完善。
通过这种战略,Anthropic正试图将自身塑造为愿意承担最高安全责任的企业典范。 这种公开安全工作的战略意义不仅限于责任感,还极大增强了公司在华盛顿及其他监管中心的信誉度。前国防部官员Wendy R. Anderson指出,AI领域不仅讲求技术速度,更关键的是信任基础。Anthropic由于主动披露风险和强化安全流程,获得了监管机构和政府采购部门的青睐,这对公司的商业拓展尤为关键。 从更广泛的行业视角来看,将红队置于政策部门的安排反映了Anthropic对"灾难性风险"认识的深刻转变。专家Jen Weedon认为,这不仅是技术风险,更是政治、声誉、监管的综合挑战。
Anthropic通过政策层面的布局,试图影响法律框架和监管环境,为自身赢得立足点,同时推动行业安全标准提升。尤其在当前美国政府积极推进AI安全行动的背景下,Anthropic的战略眼光被广泛认可。 然而,红队和安全路线也并非没有争议。行业内有观点认为,Anthropic可能高估了AI的灾难性风险,或者在某些现阶段问题上(如偏见、错误信息等)投入不足。此外,业界知名人士甚至指责Anthropic通过安全话语在政策上博取有利地位,涉嫌"行业控制"。尽管如此,Anthropic高层坚决否认这些指控,继续秉持开放和务实的安全研究态度。
在学术界,一些顶尖专家同样呼吁更完善的风险测试体系,指出包括Anthropic在内的主流AI公司在某些安全治理方面仍有显著不足。但Anthropic红队的存在本身,已成为行业内难得的严肃对话平台,使得AI风险从理论走向实证,并推动了更广泛的安全文化形成。 领导红队的Logan Graham拥有丰富的学术与政策背景,他自述为"AGI信徒",坚信人工智能能力将持续跃进。红队成员不仅专业分布宽泛,更看重"机巧"的能力,即善于在复杂环境中通过设计算法测试,巧妙发现AI潜在失控点。红队以"哲学家与科学家的混合体"自居,这种跨学科思维对揭示未来AI威胁至关重要。 Anthropic的这种红队机制与OpenAI和DeepMind等公司类似团队相比,最大差异在于其政策导向和公开信息的主动披露。
其他公司红队主要归属于技术安全部门,更加闭门研究和内部修正,而Anthropic结合政策外宣,将安全话语转化为品牌和市场优势,试图实现安全与商业增长的双重平衡。 联合国级别的合作亦成为红队工作的一部分。例如,Anthropic已与美国能源部核安全管理局合作,测试其模型在核相关敏感信息处理上的表现,并共同开发了对核危害对话的高精度检测工具。这一举措不仅标志着技术安全测试迈向深度政府合作,也体现了红队跨领域风险评估能力的提升。 Jack Clark作为红队暨政策组织的核心人物,强调技术突破不容忽视,速度与风险并存。基于红队的严格测试数据,Anthropic预判未来两至三年内AI技术将出现重大跃进,尤其在多步骤、长时间风险推演方面,AI能力持续攀升难以逆转。
这一观点在业界引起广泛关注,也为监管制定提供了科学依据。 Anthropic近期还成立了国家安全及公共部门咨询委员会,汇聚前政治家、国防及核领域资深专家,进一步凸显公司布局政策和公共安全的决心。通过这支红队和更广泛的政策组合,Anthropic正在为AI安全树立新标准,同时拓展公共部门及企业市场的信任基础。 未来,Anthropic红队面临的真正考验是当增长诱惑与安全责任产生冲突时,公司是否能够坚守安全优先原则。斯坦福大学知名安全专家Herb Lin指出,领导层未来决策的坚定性才是判断公司安全承诺的关键。无论如何,红队的存在和不断的努力表明Anthropic对负责任AI的追求既现实又充满希望。
Anthropic红队不仅是一个技术团队,更是架起技术、政策和公众之间桥梁的先锋。通过对AI潜在危害的系统性挖掘、透明披露和行业引领,他们正推动一个既拥抱创新又警惕风险的智能未来。人们期待,在这样独特视角的持续努力下,人工智能能够在安全可控的轨道上快速发展,实现为全人类创造更大价值的愿景。 。
