行业领袖访谈 加密活动与会议

Windows ML正式发布:开启本地人工智能新时代

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Windows ML正式推出,为开发者提供了强大的本地AI推理运行时,支持多种硬件架构,助力打造响应更快、更安全且高效的人工智能应用,推动Windows设备上的AI技术广泛普及和创新发展。

Windows ML正式推出,为开发者提供了强大的本地AI推理运行时,支持多种硬件架构,助力打造响应更快、更安全且高效的人工智能应用,推动Windows设备上的AI技术广泛普及和创新发展。

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的应用场景对实时性和隐私保护提出了更高要求。微软在这条技术革新之路上迈出了重要一步,正式宣布Windows ML(Windows机器学习)功能现已全面推出,面向广大开发者提供稳定的本地AI推理运行时,助力将人工智能算力直接带到每一台Windows设备。作为Windows 11生态中的重要组成部分,Windows ML不仅支持跨CPU、GPU和NPU多类型计算硬件,还通过与ONNX Runtime的深度集成,实现了模型部署和硬件兼容的无缝对接。微软通过与AMD、英特尔、英伟达以及高通等主流芯片厂商紧密合作,打造了一个多元化的执行提供者体系,允许开发者轻松在不同硬件平台上运行和优化其AI模型。这样一来,不仅大大简化了应用开发流程,也减少了应用体积,提高了运行效率和用户体验。Windows ML旨在成为一个硬件抽象层,自动检测用户设备的硬件类型并动态下载适配的执行组件,避免开发者为不同设备重复打包庞大运行库,从而节省宝贵的存储空间和维护成本。

开发者还可以选择预先编译模型以优化性能,在低功耗NPU和高性能GPU之间灵活切换,并设置智能化设备策略,以满足不同场景的需求。Windows ML采用开放的ONNX模型格式,使得大多数深度学习框架中的模型都能够轻松转换并灵活部署,搭配微软提供的AI Toolkit for VS Code,开发者能够在熟悉的环境中完成模型转换、量化、优化等一系列准备工作,快速上线高效本地AI应用。强大的硬件支持方面,AMD通过其Ryzen AI平台为Windows ML提供专门的执行支持,整合CPU、GPU和NPU的协同计算能力。英特尔则借助其OpenVINO技术将Windows ML与旗下的Core Ultra处理器紧密结合,帮助开发者优化实际的AI推理效率。英伟达提供的TensorRT执行提供者能够针对GeForce RTX系列显卡深度优化,使推理速度提升超过50%,从而赋能数以亿计的Windows设备。高通与微软协同优化了Snapdragon X系列芯片的神经网络执行提供者,确保了多核硬件上的高性能和节能表现。

应用实践层面,Windows ML已得到众多领先软件企业的积极采用。Adobe未来发布的Premiere Pro与After Effects版本将利用Windows ML加速内容语义检索、音频标签及场景检测等功能,实现基于本地NPU的高效处理。BUFFERZONE采用Windows ML实现实时网页安全分析,为用户提供无需上传数据即可防范钓鱼和欺诈的保护。Reincubate的Camo应用则利用Windows ML完成实时图像分割,显著提升网络摄像头视频的画质表现。Dot Inc.旗下Dot Vista很早便开始支持语音控制与OCR无障碍功能,尤其在医疗环境中展现出强大价值。Wondershare的Filmora视频编辑软件融合多种AI驱动的视觉效果,依托Windows ML实现跨平台NPU加速。

安全领域巨头McAfee借助Windows ML实现对深度伪造视频和各种网络诈骗的自动检测。专业摄影软件Topaz Photo利用基于Windows ML的图像增强技术,帮助摄影师提升照片的清晰度和细节还原。微软借助成熟的Windows App SDK体系,将Windows ML集成较深,开发者只需更新至最新SDK版本,即可通过简洁的API调用轻松初始化执行提供者,加载ONNX模型,实现推理功能。微软还提供全面的教程、示例代码以及AI Dev Gallery互动平台,方便开发者探索和测试自定义本地AI模型。值得关注的是,Windows ML不仅让开发者能够打造更加响应迅速的本地AI体验,还通过不将数据上传云端的方式,有效提升用户隐私保护水平,减少云计算带来的网络延迟和高昂成本。正因如此,Windows ML成为推动Windows平台上智能应用普及的关键技术,有望催生更多创新场景,从办公自动化、内容创作到安全防护及无障碍辅助,切实改变用户数字生活。

综上所述,Windows ML的正式发布标志着Windows作为一个开放且强大的本地AI平台的成熟。开发者可以凭借其强大的软硬件协同优势,快速构建高效、灵活、安全的AI应用,不受限于网络环境,覆盖广泛硬件设备。随着微软与芯片制造商的持续合作,Windows ML生态将不断壮大,为Windows 11装机量提供坚实的AI驱动技术支持,掀开本地人工智能应用的新时代。未来,随着更多应用的加盟和生态完善,Windows ML将成为推动Windows设备智能化的基础引擎,助力开发者实现从创新构思到规模部署的无缝衔接。对于所有致力于AI创新的开发者而言,如今正是拥抱Windows ML,开拓本地AI应用领域的最佳时机。随着本地AI推理框架的普及和功能丰富,Windows PC用户的使用体验也将焕然一新,迎来更加智能、高效、安全的数字未来。

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