在人工智能快速渗透消费场景的当下,OpenAI与Stripe联合发布的Agentic Commerce Protocol(简称ACP)为AI代理与商家之间的商业交易建立了一套开放、可扩展且安全的标准。ACP的出现,回应了从传统网页与应用跳转到AI端内完成购买这一趋势所带来的新挑战,旨在平衡用户体验、商家控制权与支付安全,是对未来"代理化"商业模式一次重要的基础设施性创新。 Agentic Commerce Protocol的核心,是定义AI代理(agents)、商家系统与支付服务之间的交互语言,支持从商品发现、订单配置到支付令牌传递与履约指令的端到端流程。与传统的API集成不同,ACP关注的是在AI驱动的对话环境中如何安全、可控地发起并完成交易。它通过标准化的消息与事件模型,让任何实现该规范的商家能够被兼容的AI代理调用,同时保留商家作为记录型商户(merchant of record)的权利,从而保证品牌展示、库存管理与履约策略不被代理平台所替代。 开放与互操作性是ACP的显著特征。
协议以Apache 2.0的开源模式发布,鼓励社区参与规范演进,降低接入门槛。商家可以用传统REST API或基于消息的MCP(Message-based Commerce Protocol)来发布其checkout配置,ACP与现有电商后端、ERP及支付渠道兼容,支持实物商品、数字商品、订阅服务以及复杂的异步购买流程。这种设计使得既有商业系统无需大幅改造就能参与agentic commerce生态,减轻了迁移成本并加速落地。 安全性与合规性是ACP设计的另一关键维度。面对AI代理作为中介传递支付信息的场景,保护买家的支付凭证与满足PCI合规成为首要问题。ACP通过安全的令牌化流程将敏感支付信息隔离,允许支付服务提供商(PSP)生成可在代理与商家之间传递的短期共享令牌,例如Stripe的Shared Payment Token。
该令牌既能保障买家数据不被直接暴露,也便于商家在合规框架下完成扣款和退款操作,从而实现安全与灵活性的平衡。 从商业价值角度看,ACP为三类主体带来了明显收益。对于商家而言,ACP提供了在AI生态中保持客户关系与履约控制的能力,让品牌与库存、定价策略、促销和退换货政策继续由商家掌控,而非被AI平台替代。对于AI代理平台,ACP则降低了实现交易流的技术壁垒,使得智能助手能够嵌入即时结账功能,提升转化率并扩展服务边界。对于支付服务提供商,尤其是像Stripe这样率先支持共享支付令牌的厂商,ACP创造了新的交易量增长点,并推动支付网络在AI交互场景中的创新。 在实施层面,商家需要将其结账配置"agent-ready",通过实现ACP规范中的端点与安全策略来允许兼容代理发起交易。
商家可设定哪些产品可被AI代理销售、在何种条件下接受代理下单、是否对特定代理或交易类型施加限制等策略。这些可配置项确保商家在扩大销售渠道的同时不会丧失对定价、合规与履约的控制权。AI平台也应建立商家发现与验证机制,确保只有合规、有明确授权的商家能被代理展示与调用,从而保护用户体验与平台信誉。 实际应用场景层出不穷。一个消费者在聊天中向AI助手描述需要的商品与预算,AI代理可基于商家开放的ACP端点检索商品、生成个性化选项并直接在对话中发起结账。如果用户授权,代理可请求生成共享支付令牌并完成结算,商家收到订单并按常规流程发货。
相比传统从浏览器跳转到电商页面再完成结账的路径,这种体验大幅简化购买流程,提升转化效率,尤其适用于高意愿短时决策场景与复杂订购流程。 然而,ACP的广泛采纳也面临一些挑战与争议。首先是平台治理与责任边界问题。当交易在代理和商家之间流动,出现欺诈、滥用或纠纷时,责任如何划分需要明确的合同与流程设计。ACP通过保留商家为merchant of record来划定一部分责任,但AI平台仍可能因商品展示或推荐导致用户损失,需要建立更完善的仲裁与追责机制。其次是隐私与用户同意管理,在对话式接口中获得明确、可记录的支付授权比静态网页更具挑战,需要标准化的用户授权记录与审计支持。
此外,发现机制与生态互通性同样是需要解决的问题。目前各AI平台管理商家参与方式不尽相同,商家并不会自动出现在所有支持ACP的代理中。OpenAI与Stripe提出将建立发现机制,并鼓励更多AI平台与PSP采用协议。只有形成足够的网络效应,ACP才能发挥最大价值,使得商家能够通过一次接入触达多个代理平台,消费者也能在不同的AI环境中获得一致的购买体验。 开发者与技术人员在接入ACP时应关注若干关键点。接口的认证与授权机制必须严谨,支付令牌的颁发与验证流程需要与PSP紧密对接以防止令牌被滥用。
商家在开放产品数据时要考虑到敏感字段的脱敏与限制性展示,避免在对话中泄露批发价或内部采购信息。日志记录与审计设计也至关重要,特别是在处理异步订单、退款或争议时,完整的事件链路能加速问题定位与处理。 从竞争与市场角度观察,ACP有可能重塑电商生态。传统平台型市场长期承担流量聚合、支付与履约的一体化角色,而ACP使得AI代理能够充当流量聚合器与购买入口,同时将履约权交还给商家。若能建立健全的信任与合规体系,这种分工将催生更多专注于内容、推荐或体验化服务的AI企业,而商家则借助标准化协议从多个代理渠道获客并保持商业规则。但若治理不足,存在被代理平台抽取过多新增价值或对商家控制权造成侵蚀的风险,因此商业模式设计与监管约束将决定长期走向。
监管与合规层面也不能忽视。跨境交易、税务合规、消费者保护与反洗钱要求在AI代理参与的交易中更为复杂。商家与AI平台需要基于不同司法管辖区调整结账与交付策略,支付提供商应支持多币种、税务计算与合规化的令牌化结算流程。监管机构或将对AI代理在交易中扮演的角色、信息披露义务以及数据使用边界设立明确要求,促使ACP生态向更可审计与透明的方向发展。 展望未来,Agentic Commerce Protocol可能催生新的商业创新点。个性化订阅管理、基于语音或多模态交互的一键重复采购、企业对企业的智能采购代理以及将AI推荐能力与供应链数据深度打通的场景,都有望在ACP框架下更容易实现。
随着更多支付提供商、物流服务商与行业SaaS加入,ACP将逐步形成一个跨平台、跨行业的交易层标准,成为AI与商业结合的重要基础设施。 总之,OpenAI与Stripe共同推动的Agentic Commerce Protocol为AI时代的商业交易提供了一条务实且具可操作性的路径。它把用户体验优化、商家控制与支付安全放在同等重要的位置,通过开放标准和令牌化支付机制降低整合成本与安全风险。尽管仍面临治理、合规与生态建设的挑战,但ACP已经为未来AI代理与商业系统的协作奠定了基础。对企业来说,尽早理解并规划agent-ready的能力,将有助于在新一轮的数字商务变革中抢占先机;对开发者与支付提供商而言,参与标准化与实现互通,将推动更广泛的创新与更高质量的用户体验。 。
