随着人工智能技术的迅速发展，尤其是大规模语言模型（LLM）的广泛应用，Remote MCP（远程多通路连接点）成为连接各类服务和模型的重要方式。最近，由OpenAI、Anthropic及Cursor等领先厂商推动的Remote MCP支持不断升级，引发了广泛关注。本文将深入解析Remote MCP中的两个核心形式——定制集成（Custom Integrations）与定制连接器（Custom Connectors），讨论它们的异同、应用场景及发展趋势，从而帮助读者全面掌握这一前沿技术。Remote MCP是什么？Remote MCP指远程部署的多通路连接点，它允许不同的系统、应用和大语言模型客户端之间实现无缝互动与数据交换。通过Remote MCP，用户可以远程访问定制化的AI服务，打破本地计算和功能限制，提升灵活性与扩展能力。随着主流LLM厂商纷纷推出支持Remote MCP的功能，这种技术的生态正逐渐完善，吸引了大量开发者和企业关注。
定制集成与定制连接器的基本定义在Remote MCP架构中，“定制集成”与“定制连接器”是两个密切相关但定位略有差异的概念。定制集成通常指由服务提供方或平台预先设计和实现的集成方案，用户能够将特定Remote MCP功能直接嵌入到应用环境中，而无需自行搭建连接逻辑。定制连接器则强调用户自主创建或导入的连接模块，用户可以自定义连接参数、认证方式和功能表现，更灵活地适配个性化需求。从产品视角看，Anthropic旗下Claude采用“定制集成”作为名称，强调这是平台预置的远程功能模块，而OpenAI的ChatGPT则使用“定制连接器”概念，突出用户可以创建设备和服务间的桥梁。两者本质上同属Remote MCP生态，但术语选择反映了各家产品在用户交互设计和功能扩展策略上的侧重点。主流平台的Remote MCP支持动态解析2025年以来，OpenAI、Anthropic及Cursor等人工智能公司先后在其旗舰产品中加入对Remote MCP的支持，推动Remote MCP普及成为可能。
在Claude客户端，定制集成功能开放给Pro用户，用户可通过设置菜单轻松添加远程集成，集成过程涉及OAuth认证，可保证连接的安全性与隐私保护。虽然目前部分流媒体服务器的OAuth认证存在漏洞，但整体体验日趋成熟。另一方面，ChatGPT在其商业版产品深度研究模式中引入了定制连接器体系，用户能自定义连接各种第三方Remote MCP服务器，并为其分配图标和名称，提升使用便利性。值得注意的是，ChatGPT已经内置了一些知名提供商的连接，如Box和HubSpot，背后很可能是基于Remote MCP的透明连接机制。在Cursor平台，Remote MCP支持更为简便，通过一键添加功能，用户可以迅速将所需的服务连接到系统，并新增了完善的OAuth支持，解决了之前阻碍远程连接认证的技术瓶颈。这三大平台的动作表明Remote MCP已从实验阶段迈向商业应用，用户体验和功能兼容性持续提升。
定制集成与定制连接器在实际使用中的区别定制集成通常是平台提供的官方级别功能，集成深度较高，界面简洁，适合对安全性和稳定性有较高需求的企业用户。用户无需关心中间细节，只需按照指示进行授权即可接入服务。缺点是灵活性较低，更多依赖服务方对于集成功能的持续支持和更新。定制连接器则适合技术驱动力强或有特定业务需求的用户自定义方案，能够针对具体服务特性定制连接逻辑、数据处理流程及认证方式。这种方式扩展能力更强，但使用门槛也相对较高，需要用户具备一定开发能力或依赖成熟的社区资源。此外，定制连接器在兼容性和稳定性方面存在更多挑战，尤其是在涉及第三方平台如Zapier和N8N时，用户反馈出现连接不畅问题。
这就要求用户在选择连接器时，对目标服务的接口规范和认证方式有充分了解。Remote MCP的安全与隐私考量随着Remote MCP的兴起，数据安全与隐私保护成为重要议题。Remote MCP连接通常使用OAuth等标准认证协议保障访问安全，但在实际使用中仍存在漏洞风险。以Claude定制集成中OAuth认证存在的流媒体访问问题为例，提示开发者和用户需谨慎选择并密切关注厂商更新。企业用户在部署Remote MCP时，应结合自身合规需求，评估第三方连接的安全标准和审计能力。此外，Remote MCP架构本身也推动了零信任理念的实现，通过细粒度权限管控和动态认证，有助于降低潜在威胁。
未来展望：Remote MCP赋能AI生态Remote MCP正在逐步成为大语言模型生态系统中的关键推手。随着功能的不断完善，越来越多的服务和工具将实现无缝连接，为用户带来更高效、灵活的使用体验。定制集成形式有望继续优化，提升用户接入体验与稳定性，满足主流企业级应用的需求。与此同时，定制连接器则可能在开源社区和开发者生态中发光发热，为个性化场景提供更加广泛的解决方案。此外，AI厂商正积极探索标准化协议的制定，促进Remote MCP跨平台间的互操作性。这对推动远程AI服务市场的健康发展意义重大。
总结来看，Remote MCP的定制集成和定制连接器在当下AI时代各有所长，构筑了互补的技术路径。企业和开发者可根据自身需求和技术能力选择合适方案，抓住创新机遇，加速AI赋能的业务转型。随着技术不断成熟，Remote MCP必将持续推动AI应用的深度融合，为数字化时代注入持久动力。
