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IBM携手下一代系统,抢占生成式人工智能风口

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IBM Will Catch a Piece of the GenAI Wave with Next-Gen Systems

随着生成式人工智能(GenAI)技术的蓬勃发展,IBM积极布局新一代大型机及Power系统,结合内置AI处理能力,助力企业实现智能化转型,推动行业创新升级。本文深入解读IBM最新的系统战略及其在AI浪潮中的潜力和市场表现。

生成式人工智能作为当前科技领域的热点,正在迅速改变各行各业的业务模式和技术架构。作为计算机行业的老牌巨头,IBM正抓住这一千载难逢的机会,利用其成熟的核心系统和新一代处理器,积极切入生成式AI市场,力图抢占这波AI浪潮的重要一席。IBM的系统主要包括两个阵营,一是历史悠久且业务关键的System z大型机家族,二是基于Power架构的Power Systems服务器,这两条产品线皆具备强大的工业级性能和广泛的企业客户基础。IBM的大型机在全球范围内处理极其庞大的交易数据,为金融、零售、政府等行业提供稳定且安全的支撑环境,这些被处理的交易数据本身就蕴含着丰富的应用情境和用户画像数据,极其适合用于训练和优化人工智能模型。尽管如此,IBM现有的系统在最新产品投入市场前,销售势头有所放缓,但随着2025年下半年System z17大型机和采用全新“Telum II”处理器的Power11服务器即将问世,内置AI加速器“Spyre”也将同步推出,IBM对其下一代智能计算平台充满信心。System z17大型机及其搭载的Telum II处理器内嵌具备矩阵计算能力的AI加速单元,能够在应用的核心运行环境中直接处理AI推理任务,极大优化了延迟与吞吐,提升了系统整体的智能化水平。

而外置的Spyre AI加速器则基于相似技术架构,为需要额外性能的场景提供强力支持。这种软硬件深度融合的AI处理方案,不仅提升了传统大型机的计算能力,更使其成为构建企业级生成式AI解决方案的核心利器。Power11处理器则着力优化内存带宽和速度,针对诸如SAP HANA和Spark内存数据库等关键业务场景,实现数据快速流动和复杂计算能力。这对于运行复杂模型、实时分析及智能决策系统尤为重要,同时Power11也强化了在芯片级别的AI工作负载适配,助推企业数据库和数据平台向智能化转型。值得关注的是,尽管新系统尚未全面投产,IBM的软件生态和咨询业务已经展现出稳健的增长态势。Red Hat企业级Linux及相关虚拟化、容器化技术广受欢迎,为生成式AI模型的部署和管理奠定了坚实基础。

IBM的咨询团队借助丰富的行业经验和AI技术能力,为客户提供业务转型和智能化升级的全方位服务,有效补足硬件销售推进的空白期。2025年第一季度,IBM整体营收达到145.4亿美元,较去年同期小幅提升,毛利则同比增长3.7%,显示出其业务结构调整效果初显。尽管净利润有所下滑,部分原因是本季度研发支出增加以及税费上升,但整体财务健康状况稳健。硬件销售方面,基础设施组收入约28.9亿美元,同比下降6.2%,主要是客户暂时观望下一代系统的到来导致。但由于容量按需激活等升级措施存在较低的边际成本,硬件利润率反而提升。服务器和存储销售收入同比降幅较大,但相关基础设施支持服务收入表现稳健,预示着后市场服务与技术支持将成为稳定的收入来源。

软件业务表现亮眼,销售额达63.4亿美元,同比增长7.4%,毛利率保持在83.6%的高位,预示着软件产品和平台业务的持续增长动力。咨询服务虽略有下降,但整体营业额依然超过50亿美元,显示出IBM在技术咨询领域的深厚积累和持续影响力。综合来看,IBM传统大型机及Power平台的系统业务收入约为59.2亿美元,略有下滑,但其附加价值和高利润水平依旧是公司核心竞争力之一。同时,借助对Red Hat和HashiCorp等开源及云原生技术公司的收购,IBM正在不断扩充其技术版图,推动混合云和AI解决方案的融合落地。IBM对生成式AI业务的重视程度日益提升。公司CEO阿尔文德·克里希纳(Arvind Krishna)表示,已有超过60亿美元的AI相关订单流水,虽然其中绝大部分来自咨询服务,软件贡献比例只有约20%,但随着System z17和Power11机器带有AI加速器面市,IBM将在硬件端实现突破。

值得一提的是,目前IBM并未具备GPU加速硬件的直接销售能力,这一领域长期由竞争对手如Nvidia主导。然而,IBM新一代机器的AI矩阵计算引擎将为客户提供差异化的加速体验,有望成为企业部署生成式AI模型的重要选择。IBM拥有大约8万客户群体,许多客户都具备强烈的更新硬件需求,以满足未来AI应用和业务场景的计算要求。结合IBM即将推出的Watson.x AI模型和相关软件平台,预计这些系统升级将推动基础设施收入实现翻番增长,开拓更广阔的市场空间。此外,IBM在容量即开技术上具备成熟经验,实现硬件资源的弹性扩展和升级,满足客户随需应变的计算需求。这不仅加快了客户的部署速度,也减少了投资风险,成为构建智能业务架构的关键保障。

行业分析普遍认可,IBM当前正处在系统产品线与AI技术深度融合的关键阶段。凭借系统稳定性、行业信任度以及不断创新的架构,IBM未来有望在生成式人工智能领域赢得更多市场份额。尤其是随着生成式AI应用场景日益丰富,从金融风控、供应链优化到智能客服和医疗诊断,IBM综合软硬能力的优势日益凸显。IBM还积极助力开发者生态建设,提供丰富的工具和框架支持,让更多企业和开发者能够轻松部署和定制面向业务需求的生成式AI应用。面对全球范围内复杂的宏观经济形势和市场竞争压力,IBM依托稳健的财务基础,通过科技创新和业务转型持续前行。未来,IBM将优化其研发投入,强化AI算法与硬件深度适配,推动云原生与大规模计算平台协同发展,构建更强的智能计算生态。

在信息安全和数据隐私保护方面,IBM多年积累的行业经验也将成为其差异化竞争的亮点。结合其大型机的安全特性,IBM为生成式人工智能应用构筑牢固的信任基础。总体而言,IBM正以新一代System z17和Power11系统为核心,辅以强大的AI加速器和Watson.x软件套件,积极拥抱生成式AI浪潮。尽管短期面临销售放缓和研发压力,但其长期策略清晰,市场潜力巨大。通过创新驱动与客户深度合作,IBM有望不仅延续其在大型主机市场的领导地位,还将在新兴的AI计算领域开拓新的增长引擎。展望未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的爆发式增长,IBM深耕的智能基础设施产品将成为企业数字化转型的重要基石,对产业升级和科技进步产生深远影响。

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