计算机科学作为当代科技发展的基石，对人类生活方式和社会结构产生了深远的影响。然而，尽管该领域取得了诸多辉煌成就，仍有大量研究领域因各种原因未能得到充分关注和深入探索。这些“未完成的科学”领域体现了计算机科学中被忽视、未充分开发甚至被边缘化的知识和技术。这种状况不仅影响学术研究的全面性，也阻碍了技术创新和社会进步。未完成计算机科学这一主题，是近年来学界和产业界开始重视并深入反思的重要议题。未完成科学概念最初由社会学家提出，强调有价值且必要的研究因体制、社会、经济等多重因素未能展开。
引入计算机科学领域后，促使我们审视哪些研究问题被忽略，原因为何，及其带来的深远影响。社会结构和主流范式对研究方向的塑造作用不容小觑。计算机科学作为一门年轻且高速发展的学科，具有明显的“范式依赖”，即研究者和机构更偏向于当前流行、资金充足或被认为有显著应用价值的领域。此种“理论承诺”导致一些潜力巨大、但短期内难以盈利或缺乏明显工业驱动力的问题被搁置，从而形成知识空白。此外，主流期刊和会议的发表标准、审稿偏好也可能无意间排除异常思考或跨学科探索，限制知识多元化的发展。机构和企业的偏见是未完成计算机科学中的另一重要因素。
大型科技公司在人工智能、数据科学等方面的巨额投资，使得相关方向迅速发展，吸引大量人才和资源。但产业导向同样带来局限，例如某些伦理问题、对弱势群体的影响被忽略，或技术过度自动化反而压制了对人类因素的研究。学术界与产业界的利益交织，可能造成某些重要社会问题未获足够重视。同时，硬件和软件平台的可用性也深刻影响研究路线。计算机科学的发展常因“硬件抽奖”（hardware lottery）而受限，即是否能在现有硬件基础上有效运行，影响某些理论或方法的推广和验证。一些创新算法或系统因缺乏适配的设备环境而难以落实，延慢了相关领域的进步。
在方法论和技术层面，趋于自动化和标准化的趋势虽带来效率提升，却可能忽视了探索性研究的重要性。过度依赖自动化算法而忽视人类的直觉与经验，可能导致知识生成的单一化，阻碍了创新路径的多样性。一些未被重视的领域可能恰恰蕴含重要的突破潜力。跨学科视角为未完成科学提供了丰富的灵感来源。当计算机科学与社会学、哲学、人类学等领域相结合，能够揭示传统研究框架难以看到的盲点。例如，社会对技术接受度的差异、技术与文化的互动以及伦理影响的深层次探讨，均为机器学习、人工智能等前沿领域带来新的思考方向。
计算机技术在人们日常生活中的广泛渗透，强化了对社会经济和环境后果的关注。如何将伦理考量融入技术设计、开发和应用成为学界和产业的重要课题。各类伦理守则与规范逐渐更新，试图推动计算机科学研究更具社会责任感。然而，伦理话语如果被视为附属或形式主义，难以真正影响研究方向和实践，对未完成科学的改观作用有限。社会运动和民间组织在识别未完成科学方面发挥了积极推动作用。自由软件运动、民权组织等通过呼吁透明、开源和隐私保护，揭示了主流技术忽视的社会诉求，激发了新范式的探索与建立。
这样的社会力量促使科学研究更贴近公共利益，挑战传统权威，推动资源向被忽视领域倾斜。未完成计算机科学不仅指向学术内容的空白，更触及科研评价、资金分配、知识传播等制度机制的核心。当前科研体系中，发表数量和影响因子等量化指标主导评价，可能抑制创新性和边缘领域的成长。一些重要问题如数据隐私、算法公平性、小语种自然语言处理等尽管社会意义重大，却因资源有限而难获持续支持。国际间的科研合作与知识共享，为解决未完成科学问题提供了新的机遇。开放科学运动推动数据、代码和研究成果的公开，促进了跨界合作和多元视角的汇聚。
同时，线上线下混合形式的学术交流使得更多不同背景的学者得以参与探讨，有助于挖掘和关注被遗忘的研究主题。未来，未完成计算机科学的探索需要多方力量共同努力。政策制定者应关注科研资助的多样性与公平性，推动制定合适的评价指标。学术机构应营造包容创新的环境，鼓励跨学科和探索性研究。企业应承担更大社会责任，平衡商业利益与公共利益。研究者自身也需保持批判意识，勇于质疑惯例，推动科学走向更加全面和人文的未来。
总的来看，未完成计算机科学揭示了知识生产的复杂性和不平衡状态，提醒我们关注那些未被充分挖掘的角落。只有正视这些“被搁置的科学”，计算机科学才能实现真正的突破，推动技术进步与社会福祉齐头并进。在全球数字化转型提速的时代，深入理解并应对未完成科学问题，既是学术发展的需要，也是社会文明进步的必由之路。
