在当代网络安全领域，传统的身份管理多数聚焦于人类用户，通过用户名、密码和多因素认证来保障系统安全。然而，随着技术的发展，非人类身份（Non-Human Identities，简称NHI）数量激增，成为网络安全中最危险且被忽视的盲点。非人类身份涵盖了服务账户、服务主体、云平台的角色权限以及自动化系统所使用的各种凭据。正是这些机器身份及其凭据，正成为攻击者窃取数据和入侵系统的主要目标。 非人类身份一般采用密钥、令牌、证书等“秘密”作为身份认证的手段，而这些秘密往往分散存储、缺乏统一管理，并且使用权限过大。许多企业根本不了解自己拥有哪些秘密，秘密存储的具体位置以及使用它们的主体是谁。
根据2025年《秘密泛滥状态报告》显示，仅2024年，公开平台GitHub上就泄露了超过2370万个新的秘密，70%的秘密在两年前泄露后依然有效。这种状况表明，企业在机器身份的管理和保护方面存在着严重的漏洞。 为什么非人类身份的秘密管理遭遇如此困境？其根源在于缺乏适用于机器身份的多因素认证和严格的权限控制。开发人员为了保证系统的稳定运行，往往赋予机器凭据过度权限，甚至设置了长达几十年的有效期，避免因凭据过期而中断服务。加之非人类身份缺少明确的生命周期管理，创建后很容易遗失监控，导致“僵尸凭据”长期存在。这不仅增加了潜在的攻击面，还让攻击者能够直接入侵关键基础设施而不易被察觉。
反观人类用户，午夜时分在东京的登录行为可能被系统警报识别为可疑，但机器身份通常是全天候多地点、频繁进行交互，恶意行为极易掩盖在正常通信中。 随着云原生架构和微服务的普及，企业内部的非人类身份数量远超人类身份，甚至达到50比1甚至100比1的比例。这些身份承担着连接服务、自动化任务和驱动人工智能工作流的重要职责。它们的秘密常常硬编码在代码库内，被多团队共享，存活于遗留系统，甚至被人工智能代理使用而缺乏有效监管，造成“秘密泛滥”现象日益严重。传统的身份访问管理（IAM）和特权访问管理（PAM）工具主要针对人类身份设计，难以适应分布式开发环境中非人类身份的管理需求，缺乏对秘密的统一清点和动态控制能力。 现有的秘密管理工具虽然能够帮助存储凭据，但在发现秘密泄露、自动修复以及秘密使用行为监控方面往往力不从心。
同时，云安全态势管理（CSPM）工具尽管关注云环境的安全配置，但秘密泄露并不仅限于云端，渗透到代码仓库、消息系统乃至开发者的个人设备。这使得线程侦测和事件响应更为复杂，企业安全团队往往被迫采取手工拼凑式的调查应对方法，效率低下且风险高。 为应对这一严峻挑战，新兴的机密治理方案逐渐浮现。GitGuardian所推出的非人类身份治理平台就是其中的典范。该平台通过构建可视化的秘密全景地图，梳理秘密存储位置、消费服务、访问系统和所有者信息，将零散的秘密资产串联起来，形成全链路的透明管理。它不仅提供秘密生命周期的全面管控，还支持自动轮换凭据，能及时废止闲置或孤立的秘密，极大地降低潜在风险。
此外，该平台集成了策略引擎，帮助安全团队在多个秘密库和团队间执行一致的安全控制，满足行业标准如OWASP十大安全风险等合规要求。通过动态监测高权限的非人类身份，提前发现权限滥用和异常行为，保障企业的访问边界不被突破。 在人工智能迅猛发展的背景下，基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术的AI代理应用越来越普遍，这也加剧了秘密泄露的风险。秘密不仅存在于代码中，也隐藏于文档、工单、消息和日志中。当AI代理访问包含秘密的内部数据时，可能无意暴露凭据给外部，形成新的安全隐患。GitGuardian的平台支持对连接的消息平台、知识库和内部应用进行秘密扫描，能够识别和标记潜在的AI驱动秘密泄露路径，并在日志存储前自动清理敏感信息，防止凭据被扩散。
总结来看，非人类身份安全管理的挑战在于其分散、多样且难以追踪的特性，传统基于用户身份的安全模型已经无法有效防御机器身份引发的风险。通过引入先进的非人类身份治理解决方案，企业可以实现对机器身份及其秘密的统一视图、生命周期管理和安全合规控制，最大程度地减少因秘密泄露带来的攻击面和影响范围。有效的NHI治理不仅有助于提升整体安全态势，更保障关键系统的稳定运行，是未来数字化转型不可或缺的安全战略措施。 面对越来越复杂的安全环境，忽视非人类身份的风险已不再是选项。只有将机器身份视为安全防护的第一道防线，全面掌控和管控这些数字“隐形员工”的秘密资产，企业才能在数字安全的时代真正守住自己的核心资产和业务命脉。
