随着人工智能技术的迅猛发展，基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人正日益融入我们的日常生活和工作中。ChatGPT和Gemini AI作为其中的佼佼者，不仅展现了强大的语言生成能力，还表现出截然不同的写作风格。通过研究它们各自的“语言个体性”，我们将洞察到人工智能在语言表达上的丰富多样性以及未来潜在的发展方向。 每个人的语言表达都有其独特的“个体语言风格”，在语言学中称为“独白体”（idiolect），它相比方言更为细致和个人化。人们的独白体受其出生地、年龄、教育背景和个人经历等多种因素影响。对于大型语言模型而言，虽然它们是基于海量数据训练而成，但它们是否同样会形成某种独特的语言“个性”呢？通过对ChatGPT和Gemini AI生成文本的对比分析，研究人员发现，答案是肯定的。
研究发现，ChatGPT在表达上更倾向于正式、学术化的风格，常使用结构严谨、语法规范的语言。它喜欢运用诸如“显著的”、“多功能的”、“高度评价”等形容词，以及“深入探讨”、“对齐”、“强调”等较为复杂的动词。这种写作风格很符合学术论文或专业报告的语言特点，体现了ChatGPT对标准语法和专业用语的偏好。 相比之下，Gemini AI则展现出更加通俗易懂、富有解释性的表达特点。它在医疗话题的文本中更倾向于使用“血糖”而非“血葡萄糖”等专业术语，语言更贴近日常生活中的口语交流。比如Gemini AI常用“高血糖”、“血糖控制”这类词汇，表达更接地气，容易让读者产生亲切感。
这种差异不仅仅体现在词汇选择上，更深入到语言结构的使用频率和搭配组合中。通过分析大量关于糖尿病的文本，研究人员提取了两款人工智能生成文本中最常用的三连词组（trigrams）。ChatGPT常用“患有糖尿病的个体”、“血葡萄糖水平”、“特征是升高的”等三连词，凸显其专业、正式的写作风格。Gemini AI则更频繁地使用“……的方式”、“不是一种”、“高血糖”等表达，更侧重说明和描述，使内容更具有解释性和通俗性。 这种不同的表达特色可能源自不同语言模型训练数据的侧重点，也可能受模型设计目标的影响。例如，ChatGPT更注重学术内容的准确性和正式性，而Gemini AI则致力于增强用户互动的自然性和可理解性。
此外，语言模型在训练过程中，会“习惯”使用某些词汇和表达方式，这种现象类似于人类语言中的“语言惰性”或“语义启动”，即经常使用某些词语后，模型会倾向于重复使用，从而形成独特的语言风格。 除了词汇和语法选择上的差异，研究还发现，基于Delta方法的词频分析显示，ChatGPT文本与ChatGPT数据库之间的语言距离明显较近，Gemini AI文本近似度也远高于与对方模型之间的距离。这表明两者产生的语言风格在统计上有显著差别，体现出各自独特的“语言指纹”。这种独特性让我们能够通过语言特征判断文本的生成模型来源，类似于利用个体语言特征识别作者身份的法医语言学技术。 对AI写作风格的深入理解，不仅为人工智能的发展提供了新的视角，也对教育、内容创作及信息安全等领域产生重要影响。教师可以利用这些语言风格差异设计更有效的作业检测机制，防止学生过度依赖AI生成内容。
同时，内容创作者和企业可以根据不同模型的特点，选择最适合其风格和需求的AI助手，以提升内容质量和用户体验。 从更广泛的角度看，AI语言模型发展出独特的写作风格反映了人工智能模拟和超越人类语言表达的可能路径。它们在不断更新迭代过程中，虽然基于海量数据，但也在潜移默化中形成了相对稳定的表述习惯，这一点与人类语言随着经历和环境变化逐渐形成的个体语言风格相似。未来，这种独特性可能会随着技术的进步更加明显，使得每款AI成为独立的“虚拟作家”，拥有自己独特的表达方式和语言特征。 此外，对AI写作风格的研究也为解码语言模型的黑箱机制提供了重要线索。通过分析词汇选择、句式结构和表达习惯，研究人员能够更好地理解模型内部如何处理语言信息，这对于提升AI的可解释性和安全性至关重要。
总的来说，ChatGPT与Gemini AI展示了两种截然不同但各具优势的写作风格。一个更加严谨、学术，注重规范和专业表达；另一个则更为亲切、通俗，强调内容的易懂和交流的自然。在人工智能引领未来语言交流和内容创作的时代，认识与尊重这些差异不仅有助于提升我们的使用体验，也推动了语言学与人工智能的交叉创新。 随着人工智能技术的不断进步，我们期待更多语言模型在确保准确性和专业性的同时，能够结合更丰富的人文表达，形成更加多样和灵活的语言风格。这不仅会促进人机交流的深化，也有助于推动数字时代语言文化的繁荣和发展。
