近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业的创新模式和运营效率。然而,推动AI落地和持续实现高质量智能应用,企业面临的最大挑战往往并非AI算法本身,而是作为AI基础的"数据就绪"问题。换言之,缺乏高质量、标准化、可信赖且可持续交付的数据,AI项目难以发挥应有的价值。DataOps.live作为数据运维和数据产品管理领域的领先平台,于2025年9月18日发布了全新版本Momentum,着重解决企业在打造AI友好数据体系过程中遇到的痛点,有望成为企业实现大规模数据产品自动化和可信治理的关键里程碑。DataOps.live定位为"数据产品公司",致力于为企业搭建一套系统化的DataOps自动化平台,帮助组织实现端到端数据产品的生命周期管理。Momentum版本深度融合了自动化、协作、治理和持续可观测四大核心能力,旨在构建高效且可信赖的AI数据生态。
Momentum的推出契合了Gartner的行业洞察和预测报告。据Gartner数据显示,将数据打造为AI就绪状态是数据管理领导者的首要投资方向,但许多企业尚未完全成熟其元数据管理和DataOps实践,无法满足日益复杂的AI应用需求。Gartner更预测,到2026年,借助系统化DataOps方法论和工具指导的数据工程团队,其生产效率将是未采用DataOps团队的10倍之多。Momentum针对上述行业挑战,提供了四大核心创新能力。首先是"数据产品交付流畅化",即通过自动构建、打包、交付乃至扩展重复利用的AI数据产品,极大提升数据团队的响应速度。其次,"自动化持续集成与持续交付(CI/CD)"功能,使得数据管道的构建、测试和部署得以持续高效地运行,保障系统的稳定性与灵活性。
第三,Momentum实现了"端到端持续可观测",能够实时监控并验证数据流程,快速发现并解决潜在的问题,确保数据质量和流程透明可控。最后,平台重视"治理执行"的重要性,能够贯穿企业所有数据产品,执行统一且合规的治理策略,回应数据合规与安全的核心需求。业内资深人士对Momentum寄予厚望。前罗氏诊断数据管理平台负责人保罗·兰金指出,DataOps.live在其前职期间即是现代数据架构的核心组成部分,平台的可靠性和自动化能力显著提升了团队效率。他期待在现有客户群中部署Momentum,推动更多AI项目加速落地。值得关注的是,Momentum还引入了诸多基于人工智能驱动的创新功能。
首创的AI就绪评分系统不仅确保数据本身达到AI应用标准,同样关注AI数据产品的质量,做到全链路保障。新推出的Metis数据工程智能代理有效加速数据产品的构建过程,降低人力成本,提高生产效能。此外,数据产品谱系功能使企业能够全面追踪数据产品的来源、变更与使用情况,实现数据资产的全生命周期管理和透明化。这对于数据治理与合规监管尤为关键。DataOps.live CEO Nick Halsey表示,市场上"够用数据"已经无法满足AI时代的需求,唯有真正"AI就绪"的数据才是企业智能转型的基石。Momentum平台将赋能企业首席数据官及各类数据负责人实现数据及AI输出的信任体系构建。
通过可视化、自动化和治理三大支柱,数据领导者将能够标准化、稳定地交付AI友好数据,实现数据价值的最大化。Momentum的发布不仅代表DataOps.live在技术演进上的重要一步,也将成为推动全球企业数据治理现代化和AI战略落地的重要推手。未来,随着企业对智能化数据产品需求的增长,DataOps.live Momentum有望成为行业标准解决方案。DataOps.live将在2025年9月底的伦敦大数据大会(Big Data London)上展示Momentum平台实力,并举办专场主题演讲《用DataOps让数据AI就绪》,为行业专家和客户深入解读技术亮点。此外,官方将于2025年10月2日举办线上发布网络研讨会,进一步普及平台应用案例与实践经验。企业和数据团队可以通过www.DataOps.live/AI-ready-data注册参与,直观感受Momentum带来的变革力量。
总体来看,DataOps.live Momentum的推出不仅顺应了AI时代对数据基础设施的全新要求,更在实际应用中实现了数据自动化运营治理的全面突破。随着人工智能技术不断进步,企业的信息化架构及数据运营必须更加高效规范,方能实现智能业务的稳定落地和持续创新。DataOps.live凭借其领先的技术和丰富的实践经验,正稳步引领数据产品管理进入一个崭新的自动化、协作和信任时代。未来,期待更多企业拥抱Momentum平台,将数据真正转化为智能驱动力,迎接数字经济的全新时代。 。
