随着人工智能技术的快速发展,软件开发的速度和复杂性大幅提升,尤其是在移动应用领域。然而,测试环节仍然面临诸多痛点,传统的测试框架难以适应现代移动应用的动态变化,效率低下且易出现错误。近日,由前亚马逊和Coinbase的资深工程师联合创立的新兴企业Drizz宣布完成270万美元种子轮融资,旨在通过视觉AI技术彻底改变移动应用测试的现状。Drizz的出现标志着移动应用测试从传统的代码驱动转向AI视觉识别的全新纪元,为广大开发者和测试团队带来了前所未有的便利和效率。Drizz的创始团队由Asad Abrar、Partha Mohanty和Yash Varyani组成,他们分别来自亚马逊、Coinbase和Gojek,具备深厚的互联网技术背景和丰富的实战经验。Asad Abrar在Coinbase任职产品经理期间亲身经历了移动应用测试的瓶颈,尤其是定位器(locator)基础的测试脚本面对UI频繁变动时的脆弱性,使得质量保障成为开发流程中的一大障碍。
这一体验激发了他与团队打造一种全新的测试平台的愿望,即通过视觉AI替代传统定位器,利用自然语言命令驱动测试,真正实现自动化、智能化和稳定性。Drizz的核心优势在于其基于视觉识别的AI引擎。该引擎能够模拟真实用户的视觉判断,通过分析屏幕上的布局、元素位置和动态变化,来理解和执行测试指令。传统测试依赖的xPath或accessibility ID容易因UI调整而失效,导致测试脚本频繁损坏,但Drizz的AI引擎具备自我修复能力,能自动适配不同设备的屏幕密度和硬件差异,从而大幅降低维护成本。此外,Drizz支持iOS和Android平台,开发者和QA团队可以通过一套共享的测试流程,用简单的自然语言编写测试用例,避免了重复编写多套脚本的繁琐。平台设计兼顾生产环境的需求,集成了持续集成/持续交付(CI/CD)管道,支持云端真实设备测试及实时测试报告功能,确保企业能够实时掌握应用质量。
Drizz不仅适用于UI测试,还涵盖功能测试、API测试和端到端测试,满足了多场景的综合测试需求。融资方面,Drizz此次获得的270万美元种子资金由Stellaris Venture Partners和Shastra VC领投,Cleartrip前首席商务官Anuj Rathi及投资人Vaibhav Domkundwar等跟投。这笔资金将主要用于加速Drizz视觉AI引擎的研发,提升其处理速度、准确性和易用性,确保其在企业级环境中的广泛适配与稳定表现。Drizz的创始人强调,随着AI驱动的应用开发推陈出新,测试环节更需同步升级,以防止质量保障成为软件发布的瓶颈。视觉AI让测试不仅仅停留于代码层面,而是从用户真实视觉体验的角度出发,带来更全面的测试覆盖和问题捕捉能力。业内专家普遍看好Drizz的发展前景,认为其融合了人工智能与自动化测试的先进理念,能够帮助企业应对移动应用生态中日益复杂的UI变化和功能迭代需求。
相比传统自动化测试工具,Drizz的优势在于极大减少了编写和维护测试脚本的时间成本,使测试团队可以更专注于提升测试质量和策略创新。与此同时,Drizz还注重企业级合规与安全,确保在处理敏感数据和部署企业应用时符合严格标准。展望未来,Drizz计划不断完善其多模态AI引擎,增强对更加复杂和动态界面的识别能力,并扩展与主流开发工具链的集成深度,助力企业实现端到端的智能测试自动化。随着智能手机和移动互联网的普及,移动应用的功能和界面日益丰富,软件测试的难度和挑战也同步提升。Drizz以其开创性的视觉AI技术,为移动应用测试带来了一场变革,填补了传统解决方案在稳定性与灵活性上的空白。对于广大开发者和QA从业者而言,采用Drizz能够显著缩短测试周期,提高测试准确性,从而加速产品发布和迭代速度,增强用户体验质量。
总结来看,Drizz作为由前亚马逊与Coinbase工程师倾力打造的视觉AI移动应用测试平台,凭借270万美元的种子资金和强大的技术背景,正引领移动应用测试进入智能时代。通过自然语言驱动的自动化测试和多平台兼容能力,Drizz不仅解决了传统测试脚本脆弱的问题,也为企业在高速发展的AI应用环境下打造了更具韧性和效率的测试体系。未来,随着AI技术的深度融合,Drizz有望成为移动开发生态内不可或缺的核心测试工具,助力企业在激烈的市场竞争中抢得先机,实现数字化转型的成功。 。
