首次代币发行 (ICO) 和代币销售

加密社区对Stripe新区块链的质疑与行业未来展望

首次代币发行 (ICO) 和代币销售
随着Stripe宣布推出其全新Layer-1区块链网络Tempo,业界和加密社区对这一举措反应不一。本文深入探讨Stripe为何选择打造自有区块链,社区反驳的焦点以及这一创新对未来区块链支付生态的潜在影响。

随着Stripe宣布推出其全新Layer-1区块链网络Tempo,业界和加密社区对这一举措反应不一。本文深入探讨Stripe为何选择打造自有区块链,社区反驳的焦点以及这一创新对未来区块链支付生态的潜在影响。

Stripe作为全球领先的支付服务提供商,近日宣布了其进军区块链领域的重要举措 - - 推出自有Layer-1区块链网络Tempo。Stripe首席执行官Patrick Collison在公开发言中指出,现有的区块链网络难以满足Stripe在处理稳定币和加密货币支付时对速度和规模的需求。据其透露,Stripe系统峰值交易吞吐量需求超过每秒一万笔交易(TPS),而现有主流区块链如比特币和以太坊的TPS表现远不能覆盖此需求。对此,Collison以Solana网络最大的每秒交易量约一千笔为例,强调了建立自有区块链的必要性。尽管Stripe的新举措初衷在于优化支付体验并推动加密货币实际应用,然而这一决定在加密社区引发了激烈讨论。众多业内人士和加密资深从业者质疑开辟新的Layer-1区块链的必要性。

NFT平台Courtyard的工程负责人Joe Petrich直言"不需要再新增一个区块链",他认为许多现有区块链底层技术已经解决了高吞吐量、低延迟等关键问题,新增区块链反而造成生态分裂,加剧开发者资源分散和应用孤岛现象。更有针对性的反驳来自Solana生态的支持者,Helius Labs CEO Mert Mumtaz公开否认了Stripe CEO对Solana TPS的估算,指出根据官方数据,Solana网络实际TPS能达到3000以上,远超Collison的引用值。Mumtaz认为这一事实"在多个维度上是滑稽且严重偏差的",彰显了Stripe此次评估的不足和对现有区块链性能的误判。这一争议凸显了不同社区对区块链性能指标和实际应用场景的理解差异。与此同时,也有声音支持Stripe此次尝试。Web3钱包服务商Fintopia CEO Steve Milton强调,Tempo作为一个高规模链上支付基础设施,可以为实际支付应用带来更快、更便宜且无缝的用户体验。

Privy的首席运营官Max Segal也认为Tempo展现出了良好的发展前景。除此之外,一些评论者公开质疑为何Stripe不选择构建在以太坊Layer-2网络之上,而是选择全新Layer-1链。以太坊研究者Devansh Mehta和加密评论员Leo Lanza均表示,作为以太坊的Layer-2解决方案,Tempo可以利用以太坊强大的网络效应、安全性和互操作性,同时实现自定义的交易速度和费用模式。尤其是以太坊L2允许费用以法币计价这一特点,更贴近Stripe现实的金融需求。对此,Stripe CEO回应称,现实金融应用中,交易费用需要以用户易于理解和接受的法币计价,而现有区块链通常以专属代币结算手续费,有一定的障碍。Stripe期望Tempo能够降低支付接收、全球汇款、微支付、代币化存款和代理支付等业务处理的门槛,推动区块链在现实金融场景的普及和落地。

行业观察人士认为Stripe切入Layer-1区块链赛道,体现出传统支付巨头看好区块链技术对金融基础设施改造的重要潜力,也反映出在高性能链上支付需求日益增长的背景下,现有区块链解决方案仍存在一定的不足。Stripe这一步骤无疑为区块链生态带来新的活力和挑战,可能推动其他企业审视自身技术架构和服务模式的革新。综合来看,Stripe新链Tempo的推出是当前区块链发展阶段的一个重要信号。它揭示了业界对于交易吞吐量、手续费结构以及区块链与现实金融系统融合的深刻关注。尽管引发部分质疑,但Tempo的诞生也预示着支付场景中专用区块链解决方案的出现可能成为未来趋势。对于普通用户和开发者而言,如何看待更多区块链网络的出现,衡量其性能、安全和生态支持,将成为关键议题。

对于行业更广泛而言,此次事件推动了对区块链技术定位、Layer-1与Layer-2分工以及跨链互操作性的更深入讨论。Stripe是否能够凭借自身资源与技术优势,在区块链支付领域实现突破,仍需时间和市场检验。区块链技术的发展仍处于快速演进阶段,如何实现理论性能与实际应用的高效结合,将直接影响技术的落地和用户的接受度。与此同时,监管环境、用户体验和合作伙伴关系也将是影响新区块链命运的重要因素。总体而言,Stripe新区块链的推出是区块链技术商业化的重要尝试,尽管外界有质疑声,但其背后折射出的创新精神和变革决心值得行业关注。随着数字支付和加密经济加速融合,更多此类跨界创新或将带动整个生态系统的繁荣与进步。

未来,无论是继续完善现有区块链网络,还是构建新链满足特定需求,加密领域都将迎来更丰富的选择和更激烈的竞争,推动数字经济进入全新发展阶段。 。

飞 加密货币交易所的自动交易 以最优惠的价格买卖您的加密货币

下一步
随着全球经济环境的不断变化,利率的波动对不同资产、行业和个人投资者产生深远影响。本文全面剖析利率变化背后的机制,探讨在利率上升或下降的周期中,哪些群体和行业可能获得最大收益,帮助投资者在复杂市场环境中做出明智决策。
2025年12月16号 19点43分15秒 利率变动时谁是赢家?深度解析影响市场的关键力量

随着全球经济环境的不断变化,利率的波动对不同资产、行业和个人投资者产生深远影响。本文全面剖析利率变化背后的机制,探讨在利率上升或下降的周期中,哪些群体和行业可能获得最大收益,帮助投资者在复杂市场环境中做出明智决策。

本文深入解析Opendoor前CEO通过meme股反弹获得意外财富的过程,探讨meme股在现代股市中的影响及个人投资者如何抓住机会实现财富增长。文章详细剖析了相关市场动态和Opendoor前CEO的投资策略,揭示meme股现象背后的潜力与风险。
2025年12月16号 19点43分51秒 Opendoor前CEO如何从meme股反弹中意外获得财富

本文深入解析Opendoor前CEO通过meme股反弹获得意外财富的过程,探讨meme股在现代股市中的影响及个人投资者如何抓住机会实现财富增长。文章详细剖析了相关市场动态和Opendoor前CEO的投资策略,揭示meme股现象背后的潜力与风险。

深入探讨资源描述框架(RDF)作为人工智能系统知识表达的核心基础,揭示其在数据关联、语义理解和知识推理中的关键优势,助力构建智能化、可扩展的AI生态环境。
2025年12月16号 20点05分54秒 为什么RDF是人工智能系统的天然知识层

深入探讨资源描述框架(RDF)作为人工智能系统知识表达的核心基础,揭示其在数据关联、语义理解和知识推理中的关键优势,助力构建智能化、可扩展的AI生态环境。

在数字化信息泛滥的时代,专业知识逐渐被病毒式传播的内容所淹没。本文深入探讨了当代信息生态中,算法如何影响公众认知,导致真正的专家声音被边缘化,以及普通用户如何在海量信息中辨别真伪,守护知识的价值。
2025年12月16号 20点06分55秒 当专业知识败给病毒式传播:信息时代的专业权威危机与网络算法的影响

在数字化信息泛滥的时代,专业知识逐渐被病毒式传播的内容所淹没。本文深入探讨了当代信息生态中,算法如何影响公众认知,导致真正的专家声音被边缘化,以及普通用户如何在海量信息中辨别真伪,守护知识的价值。

随着数字电子技术的飞速发展,逻辑设计在电子工程和计算机领域中的重要性愈加显著。阅读完Thomas L Floyd的《Digital Fundamentals》后,如何进一步提升逻辑设计技能,掌握更复杂的设计思想,成为许多技术爱好者及学生面临的难题。本文将深入探讨在读完该入门书籍后,适合继续学习的经典及新兴逻辑设计书籍,帮助读者拓展视野,提升面试竞争力,全面掌握控制单元设计、存储器结构和计算机体系结构等核心内容。
2025年12月16号 20点07分19秒 深入逻辑设计:阅读Thomas L Floyd后值得一读的进阶书籍推荐

随着数字电子技术的飞速发展,逻辑设计在电子工程和计算机领域中的重要性愈加显著。阅读完Thomas L Floyd的《Digital Fundamentals》后,如何进一步提升逻辑设计技能,掌握更复杂的设计思想,成为许多技术爱好者及学生面临的难题。本文将深入探讨在读完该入门书籍后,适合继续学习的经典及新兴逻辑设计书籍,帮助读者拓展视野,提升面试竞争力,全面掌握控制单元设计、存储器结构和计算机体系结构等核心内容。

随着IPv6的加速普及,Amazon CloudFront现已支持从边缘到源服务器的全链路IPv6连接。这项升级不仅预示着网络传输协议的革命性变革,还提升了内容分发的性能和可扩展性,满足了全球移动和宽带网络快速发展的需求。
2025年12月16号 20点09分20秒 Amazon CloudFront全面支持IPv6源,实现端到端IPv6内容交付新时代

随着IPv6的加速普及,Amazon CloudFront现已支持从边缘到源服务器的全链路IPv6连接。这项升级不仅预示着网络传输协议的革命性变革,还提升了内容分发的性能和可扩展性,满足了全球移动和宽带网络快速发展的需求。

探讨人工智能辅助编程的实际效果与市场宣传之间的差距,分析为何行业普遍声称的生产力激增并未在软件开发产出上得到体现,以及这对开发者和产业生态的深远影响。
2025年12月16号 20点10分34秒 AI编程的真相:为何高速增长的生产力承诺难以兑现?

探讨人工智能辅助编程的实际效果与市场宣传之间的差距,分析为何行业普遍声称的生产力激增并未在软件开发产出上得到体现,以及这对开发者和产业生态的深远影响。