2024年，生成式人工智能（Gen AI）成为供应链领域最热的话题之一，尤其是在采购管理方面。根据Gartner发布的《2024年采购和采购解决方案的炒作周期报告》，生成式人工智能的快速 adoption和多个应用案例预计将在未来两年内，使其进入“生产力高原”阶段。这一阶段标志着技术逐渐走向主流，企业开始广泛采用。 生成式人工智能已经在采购中展现出其增强各个工作流程的潜力。Gartner的一项调查显示，年初时73%的采购领导者预计将在2024年底前实施这一技术，这是一个值得注意的统计数据。“生成式人工智能不仅能够改进合同管理、供应商管理等流程，还能够为企业创造显著的竞争优势，尤其是在数据分析和决策支持方面，”Gartner供应链实践的高级总监凯特琳·索默斯（Kaitlynn Sommers）表示。
炒作周期的五个阶段 每项新技术在被广泛接受之前，都经历着Gartner定义的五个阶段：创新触发、过度期待的高峰、失望的谷底、启蒙的斜坡和生产力高原。生成式人工智能如今正处于快速上升的阶段，预计将在不久的将来迅速进入“生产力高原”。 在过去的12个月中，生成式人工智能的应用案例不断扩大。Gartner指出，目前市场上的供应商已增加了更多功能。这些功能包括合同管理、供应链管理和供应商表现管理。未来，还预计将新增关于采购到付款（P2P）和数据分析的应用案例，“我们建议采购技术领导者开展针对性应用的试点项目，这样能够帮助他们明确可扩展的能力，并更好地把握市场的发展动态。
”索默斯补充道。 面临的挑战 尽管生成式人工智能看似充满希望，但在企业实施过程中也面临一系列挑战。EY的一项研究显示，虽然许多公司已启动生成式人工智能的相关项目，但62%的受访企业在过去12个月中重新评估了其计划，只有7%的企业成功完成了实施。数据质量和获取数据的难度是普遍存在的障碍，分别有38%和33%的受访者将这两项视为最大的挑战。 EY的合伙人马修·伯顿（Matthew Burton）表示：“数据往往被隔离在不同的部门和系统中，导致潜在的数据不完整，这是比较常见的现象。”因此，企业在采用生成式人工智能的同时，必须清晰认识到数据整合的重要性，尤其是在日益复杂和动态的商业环境中。
快速向上攀升 根据Gartner的预测，虽然生成式人工智能的应用仍处于初期阶段，但随着越来越多的成功案例的涌现，正在走向启蒙的斜坡。与此同时，其他几种基于人工智能的技术也正在接近过度期待的高峰阶段，包括自主采购、预测分析和对话式人工智能等。 在这样的背景下，企业应当积极探索生成式人工智能的应用潜力，尤其是在采购领域。“当前通过早期采用生成式人工智能来建立竞争优势的窗口正在缩小。因此，企业领导者应关注已成功实施的案例，确保能从中汲取经验教训，以应对市场的变化。”索默斯强调。
总结 综上所述，生成式人工智能在采购领域的快速发展不仅展示了其在提升业务效率和决策支持能力方面的潜力，同时也提醒企业要谨慎应对数据质量和系统整合等挑战。在未来两年内，随着越来越多的企业逐步采纳这一技术，生成式人工智能预计将很快进入“生产力高原”，从而在全球供应链和采购管理中发挥更为重要的作用。 通过拥抱生成式人工智能，企业将能够更好地适应快速变化的市场环境，提升竞争力。在这一浪潮下，只有那些勇于尝试并持续创新的企业，才能真正把握住生成式人工智能带来的机遇，达到新一轮的业务增长。企业应定期监测市场动态，寻找无需构建专有基础设施即可利用生成式人工智能的机会，这样才能在未来的竞争中立于不败之地。
