在数字化迅猛发展的时代，人工智能（AI）已成为推动企业增长的重要工具。印度企业越来越多地利用AI技术来转变业务运营，提高效率，优化流程。随着数据的重要性日益凸显，如何有效管理和利用资源成为了企业面临的重大挑战。近日，由Inc42与Oracle联合举办的圆桌会议“利用数据与AI推动创新与增长”引发了不同领域的行业领袖们的深入讨论。 此次圆桌会议在班加罗尔举行，聚集了来自深科技、生物科技、金融科技、SaaS等多个行业的技术领袖。与会者分享了各自对于AI及其在业务中的应用案例，讨论了数据管理的挑战，尤其是数据孤岛和数据安全等问题。
会议中，专家们强调了云计算在现代企业中的重要性。研究表明，78%的企业已经开始实施云战略，以现代化技术基础设施并将智能应用整合到业务中。 尽管在数字环境中企业积累了海量数据，但大多数组织却未能有效提炼出有意义的商业洞察。数据孤岛的存在让许多企业难以形成统一的视角，进而妨碍了决策的有效性。云系统的引入为这些企业提供了一个解决方案，通过提供可扩展的存储空间，使不同来源的数据能够集中存放，这有助于企业打破数据壁垒，实现信息的共享与整合。 在会议上，来自Genotypic的共同创始人兼执行董事Dr. Sudha Rao介绍了AI在生命科学和制药领域的应用，尤其是在病理学方面。
她指出，AI驱动的图像分析技术能够比传统诊断更早地检测出病症，例如青光眼等。这不仅提高了疾病的早期检测率，还改善了对人口和基因组数据的使用，推动了疾病预测和分类的进步。 来自CureSkin的Ramakrishna R则分享了AI如何帮助其在Tier I城市以外建立庞大的客户基础。他强调，AI不仅是一种优化工具，还可以在居住地和医疗资源稀缺的地区有效弥合这一差距。通过AI支持的诊断和预测分析，一个医生能够每天管理和治疗数百名患者，这在没有技术支持的情况下几乎是不可能实现的。 此外，Netradyne的Vinay Rai介绍了其在提高道路安全方面的AI应用案例。
通过将AI与深度学习相结合，该公司开发的物联网设备能够实时监控道路条件和评估驾驶安全。其系统已成功降低了50%的事故发生率，显示出AI在实际应用中的巨大价值。 在讨论AI的普及和挑战时，与会者普遍认为，尽管AI的应用正在增长，但数据安全问题依然是一个重要的顾虑。Embitel Technologies的Dube指出，许多高级语言模型的运行成本较高，企业通常依赖来自开源供应商的模型。他表示，虽然采用开放源代码的AI工具能帮助企业处理非敏感数据，但在处理敏感信息时，各家公司仍显得非常谨慎。 Oracle的Saravanan则强调了AI与云计算之间的协同作用。
他指出，解决每个问题需要不同的模型来匹配不同的业务需求，强调了技术适配的重要性。Oracle目前提供了多种专门为关键企业应用训练的模型，确保数据安全的同时提升模型的运行效率。 尽管跨行业的AI采用率不一，企业普遍意识到保持与新技术的同步是必要的，这样能够优化内部流程、提升客户服务并保持竞争优势。根据近期的行业报告，企业AI和机器学习的交易量在短时间内暴增近600%，这呈现出印度在全球AI交易中的重要地位。 针对企业在AI应用中的经验和挑战，与会者提出了多项见解。AI正在从一个前沿的概念迅速演变为现代商业战略的核心组成部分，但企业在实施过程中也面临着不少心理和技术障碍。
例如，在金融行业，由于传统的决策流程的惯性，许多大银行尚未完全拥抱AI。Ace Turtle的Mishra观察到，心理障碍导致机构在推动自动化决策时存在顾虑，无法接受基于AI的算法来审理贷款等敏感业务。 未来的趋势已然清晰，印度企业将继续在AI和云技术上进行大量投资，以维护竞争力和推动增长。随着AI技术的不断进步，更多创新的商业应用将不断涌现。企业在整合这些智能工具时，只有创造性地利用数据、管理风险，才能在新的技术浪潮中立于不败之地。 总之，在这场技术与商业融合的“大潮”中，印度企业正在以更加开放的姿态迎接挑战，积极拥抱AI的无限可能。
通过提升数据利用效率、加强技术基础设施建设，企业不仅能够实现自身的可持续发展，还将为整个行业的创新和进步贡献力量。
