随着越来越多人关注财务自由和智能理财，如何利用工具和技术解决复杂的财务规划问题成为热门话题。Fingine，作为一个金融模拟引擎的构想，诞生于个人希望通过合理的财务模型来实现早期退休的理想。这一项目的起源直接源于创始人对于传统工具的局限性的不满以及希望通过编程化手段精确刻画自己财务状态的诉求。在对几种现有的财务规划工具进行比较后，发现GUI界面虽方便直观，但难以完全满足细致和灵活的模拟需求。因此，创建一个像游戏引擎Unity或Unreal那样提供底层细节处理的金融模拟后台，而同时允许用户通过代码定义复杂逻辑，成为Fingine的初衷。Fingine的目标不仅在于模拟诸多财务事件，包括资产增长、收益、税务处理等，更是希望通过代码实现对这些事件的灵活控制，大大增强模拟的真实性和自定义能力。
然而，理想与现实之间的差距很快显现。创始人在初期尝试中遇到了知识储备不足和语言选择不当的双重挑战。选择了自己并不熟悉的Rust语言，导致开发过程异常艰难，迫使项目暂停。尽管如此，这段经历不仅增长了技能，也加深了对个人财务的理解。面对这些挑战，创始人总结的经验非常宝贵。首先，确保项目规模合理，能够在有限的时间内交付功能；其次，工具的熟悉度至关重要，过度依赖不熟悉的技术只会加大难度；再次，明确目标和边界，避免试图兼顾所有人的需求，而是聚焦于自身情况。
正是基于这些反思，Fingine的复兴计划逐步成型。新的计划摒弃了对高性能底层引擎和嵌入式脚本语言的设计思路，转而采用将领域特定语言（DSL）结合元编程的技术路线。Elixir语言被选为新一轮开发的主力，虽然目前对其掌握有限，但通过系统学习和练习，包括阅读经典书籍和参与专项训练，创始人有信心能够避免过去的技术障碍并顺利推进项目。Elixir之所以被看好，除了其强大的并发和分布式特性之外，与数据处理库Nx的结合能够方便地以张量操作（矩阵计算）的形式表达复杂的资产流动和财务事件，对于模拟逻辑特别契合。这个设计思路是Fingine最具创新性的地方：将账务和财务状态映射到矩阵之中，定义各种事件作为矩阵的变换或增量，从而实现灵活且高效的状态更新，便于叠加多种事件模型并支持蒙特卡洛模拟分析。举例来说，账户资产分布可以表示成一维或多维矩阵。
例如银行账户和退休账户中的资产数额用矩阵表示，那么收入、支出、转账、投资收益、税务调整等操作都可转换成对应的矩阵增量作用于资产矩阵。通过这种思想，财务模拟的复杂度得以简化，复用性和扩展性大大增强。税务系统的处理设计同样体现了灵活性的原则。考虑到税务环境的多样与变化，例如加拿大的联邦和省级税收体系，以及土地和财产税，Fingine的设计避免硬编码复杂的扣减和抵免规则，而是允许用户自定义代码规则，适配个性化需求。这一策略减轻了项目在细节处理上的负担，并使得框架更符合实际应用的多变性。在对工具和语言的理解之外，对财务的深度认知是项目成功的关键因素之一。
复兴项目计划学习hledger，目的是掌握双重记账系统的精髓，为构建严谨正确的财务模拟模型提供理论保证。同时，通过蒙特卡洛模拟支持，大幅提升风险和不确定性分析能力，帮助用户获得更有信心和科学依据的财务规划方案。这些技术和设计理念的叠加显示了项目的可行性和潜在价值，尤其是在个人理财越来越数字化和个性化的大趋势下。虽然Fingine暂时不追求广泛的采纳和性能极致优化，但其聚焦于自用的定位有助于保持设计的清晰和实施的简洁，避免陷入庞杂难以管理的泥沼。未来，随着对Elixir和金融模型理解的不断深入，Fingine有望成为具备高度可定制性和实用性的财务模拟工具。结合个人深厚的财务知识积累和高质量的代码设计，边探索边打造将带来宝贵的学习体验，也为更多类似需求的个体提供参考和借鉴。
综合来看，Fingine体现了副业项目项目理应具备的特点：合理的范围设定、贴近个人需求、借助合适工具、并保持明确目标。其独特的技术路线和创新的金融模拟矩阵思考启示我们，用技术赋能个人财务规划，是未来理财方式的重要方向。在个人理财步入更复杂多变的环境中，Fingine的思考和实践为如何通过可编程的金融工具实现卓越规划提供了鲜活的案例。通过不断学习和调整，Fingine有望成为连接财务知识与代码实现的桥梁，推动个人理财从传统经验型向科学数据驱动型转型。
