生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度和深度，改变着全球商业生态和人们的日常生活。作为全球电子商务和云计算巨头亚马逊的CEO，安迪·贾西（Andy Jassy）于2025年6月向公司员工发布了一封内部通讯，详细阐述了亚马逊在生成式AI领域的战略布局和未来展望。这份信件不仅反映了亚马逊如何将生成式AI融入各种业务场景，也揭示了技术创新背后对员工、客户乃至整个行业的深远影响。亚马逊正在通过生成式AI带来颠覆性变革，重塑客户体验并优化内部运营，驱动公司迈向更加高效、智能和创新的未来。贾西在信中提到，生成式人工智能正被广泛应用于亚马逊的几乎每一个业务部门，旨在让客户生活更便捷、更美好。起初，亚马逊坚定地认为，基于AI的技术能够彻底重塑客户体验，并催生出许多此前难以想象的新型服务和产品。
随着技术的迅猛进步，这一愿景正快速转变为现实，生成式AI在阿莱克萨（Alexa+）个人助理、智能购物助手、广告优化和AWS云服务等核心领域均取得显著进展。升级后的Alexa+更加智能和多才多艺，不仅能够回答复杂的问题，还能自主为客户执行重要任务，极大提升了用户交互的便捷性和智能化程度。在购物体验方面，亚马逊引入了“镜头”功能，客户只需拍摄商品图片即可快速检索相关购物信息。全新推出的“帮我买”服务则允许用户通过购物代理在其他商家的平台上完成购买操作，真正实现跨平台购物的无缝连接。此外，“推荐尺码”功能基于用户过往购买记录以及各品牌尺码差异，为消费者量身推荐最佳尺码，减少因尺码不符导致的退换货问题。这些创新极大地提升了购物的精准度与满意度。
为了助力平台上的独立卖家，亚马逊利用生成式AI帮助他们更轻松地创建产品页面和获取销售策略建议。近50万个卖家已开始使用这一服务，带来了更高质量的商品信息和销售业绩。广告业务方面，亚马逊开发了一整套AI工具，简化品牌广告计划策划、广告素材创建及投放优化流程，仅2025年第一季度便有超过五万名广告主受益于这些智能工具。云服务领域的创新同样令人瞩目。亚马逊AWS推出了定制化芯片Trainium2，优化模型训练和推理的性价比；通过SageMaker平台，客户更容易构建基础模型；Bedrock服务支持大规模生成式AI推理；自研的前沿模型Nova在响应速度和成本效益上取得领先；Q和QCLI工具则助力开发者快速编写代码。公司内运营方面，生成式AI助力库存布局优化、需求预测和机器人效率提升，有效降低运营成本并缩短配送时间。
同时，亚马逊重构了客户服务聊天机器人，使其能更智能地响应用户需求，显著提升客户满意度。生成式AI还广泛应用于产品详情页面的智能生成，使得商品展示更具吸引力和说服力。这些进步只是亚马逊AI应用的冰山一角。贾西特别强调，尽管已经取得诸多成效，亚马逊仍处于AI应用的初期阶段，期待加速推进。随着AI代理（Agents）技术的引入，企业和个人用户将能够利用智能代理完成繁琐任务，如自动搜索信息并总结、进行深入研究、代码编写、异常检测、语言和代码转换以及其他大量节约时间的工作。未来，数十亿个此类AI代理将被部署在各行各业，甚至助力个人处理购物、旅行以及日常琐事。
AI代理的普及将极大提升创新的速度和广度，将繁重的机械性工作交由智能系统处理，人类员工可以专注于更具战略意义的任务和创造性工作，实现人与AI的高效协作。贾西指出，亚马逊将致力于保持初创企业的敏捷精神，以客户为中心，快速迭代，精益运营，打造具有持久价值的事业。AI正成为推动企业内部快速创新和高效执行的强大催化剂。目前，亚马逊已经有超过一千个生成式AI服务和应用在建设或上线，但在全球规模下，这只是极小一部分。未来数月，公司将持续加大投入，重点推动AI代理的开发与应用，并将其普及到业务和管理各个领域。随着这些转变深入，公司工作方式也将随之改变，有些岗位可能因AI取代而减少，而另一部分将创造新的职业机会。
虽然短期内难以准确预测整体影响，但预计随着AI大规模应用，企业整体员工数可能因效率提升而有所下降。面对这一变革，贾西鼓励全体员工保持好奇和学习精神，积极参与AI相关培训和实践，探索如何借助AI更快、更广泛地为客户创新和提供价值。贾西回顾自己1997年进入亚马逊时的经历，尽管当时没有现今类似的AI工具，但团队规模精简，任务广泛，并充满拼劲与雄心。随着生成式AI的到来，亚马逊迎来了自互联网以来最具变革性的技术，员工若能积极接纳并掌握这项技术，将站在变革浪潮的最前沿，发挥更大影响力，助力公司与客户共同成长。贾西对未来充满信心和期待，他表示生成式AI带来的创新才刚刚开始，亚马逊将在未来持续推动技术进步，革新客户体验，提升员工效率，并开启智能时代的新篇章。作为一家全球科技领军企业，亚马逊正通过生成式人工智能不断突破界限，塑造未来商业和生活的新格局。
。
