近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术以惊人的速度发展，逐渐渗透到电影、广告、娱乐等多个领域。其中，生成式AI视频作为一项创新技术，因其高效、省时的特点备受关注。然而，正如Eliza McNitt执导的短片《Ancestra》所揭示的，这项技术在现阶段仍处于探索和完善的初期阶段，同时伴随着诸多争议和挑战。观看《Ancestra》后，很难不对生成式AI视频的现状和未来产生更深刻的思考。作为一部与谷歌DeepMind合作制作并运用Google的Gemini、Imagen和Veo模型辅助完成的短片，《Ancestra》大胆尝试了AI在叙事和视觉呈现中的创新。影片聚焦于一位孕妇对胎儿心脏缺陷康复的期待，通过AI生成的视觉素材呈现母亲内心的情感波动和想象。
影片中不仅融合了真实演员和实景拍摄，还大量使用了AI生成的奇幻画面，如胎儿心脏缺陷的抽象表现，以及诸多大自然景象的拼贴组合。尽管这些AI画面表现出一定的技术水准，但很多观众和业内人士评论其视觉风格近似于“AI冷漠感”与“拼接化”，缺乏细腻的叙事深度和情感连贯。影片试图传达母爱的力量和生命奇迹的主题，却因某些场景显得过于陈词滥调，导致整体故事未能激起观众更为强烈的共鸣。作为技术展示，《Ancestra》颇具实验性质，体现了生成式AI在影视产业中的初步应用广度与局限性。生成式AI的最大优势之一是对制作成本和时间的显著缩减。传统电影制作中，涉及复杂的特效设计、动画制作、角色建模和场景搭建，需要大量艺术工作者的协作及长时间投入。
通过生成式AI，诸如虚拟角色、背景特效乃至动态画面的生成变得更为自动化和高效，帮助创作者在预算有限的情况下完成高质量的视觉内容。影片导演McNitt亦坦言，面对拍摄新生儿的难题时，采用AI生成的虚拟“假婴儿”成为理想选项。利用自身婴儿时期的照片为素材，通过模型微调制作出几乎逼真的影像，这不仅提高了拍摄便利性，也赋予影片更强的个人化情感色彩。但同时，这种取代人工的方式也引发了业内关于影视创作者职业安全的担忧。许多电影视觉特效师、概念艺术家、故事板绘制者以至演员和编剧，面对AI带来的工作岗位缩减感到焦虑。尽管部分论调认为AI是工具，可辅助而非替代人类角色，但现实中生成式AI技术逐步承担起更多创作环节，确实存在威胁传统岗位的趋势。
好莱坞、游戏行业演员和编剧罢工事件，部分正是源自对此类技术冲击的集体反弹。观看《Ancestra》的制作过程纪录片可见，该短片的制作团队规模明显小于传统同类项目，人员岗位多被AI自动生成工作所替代，体现出IP产出效率和成本的显著提升，但也反映出现阶段AI技术尚难以替代人类创造力的复杂性和情感表达。令人关注的是，谷歌DeepMind的Veo模型目前只能生成8秒以内的短片段，这意味着生成式AI的视频流畅度、故事连贯性仍受限。在McNitt的叙述中，剧本创作被迫围绕AI模型有限的输出形式调整，导演不得不牺牲部分原始构思以适应技术限制。该现象揭示出，AI虽强大，却尚未达到彻底解放艺术家想象力的阶段，反而某种程度上制约了叙事的自由度。另一方面，《Ancestra》所展现的情感深度与视觉创新受到局限，也引发公共审美对于AI创作艺术性和真实性的质疑。
影片中的“AI合成”元素时不时会流露出特有的异化感和生硬感，难以媲美传统电影中演员的丰富表演和细腻互动。观众能感受到那份“人工感”的缺席，这正是当前生成式AI视频面临的一大核心难题。究其原因，数据训练集的广度与精细程度、模型生成的时长和分辨率、以及对细节和场景逻辑的把控，均需进一步突破。而这些突破往往依赖于海量高质量数据的积累和更先进的算法设计。纵观影视行业历史，技术创新固然推动了更多表达可能性，但艺术之魂依旧植根于人类经验与情感。生成式AI视频虽然能极大提升制作效率，但如何在保证艺术性的前提下实现商业化推广，依然是当前方案的瓶颈。
此外，AI生成视频的伦理问题也不容忽视。从隐私权、数据使用到虚拟形象的真实性，《Ancestra》案件中用导演婴儿照片合成虚拟形象就引发了伦理讨论。影视机构和制作方需建立完善的使用规范，确保AI辅助创作的合法和伦理合规，防止未来潜在的版权纠纷和虚假信息传播。《Ancestra》还暴露出生成式AI短片作为广告宣传工具的另一层意义。谷歌利用这部作品展示其AI技术实力，吸引投资者和产业关注，意图引领下一波影视制作数字化浪潮。然而过度商业宣传也让人质疑真实创作价值与技术炒作的平衡。
总的来说，《Ancestra》既是一面镜子，映射出当下生成式AI视频的技术优势与现实局限，也是一扇窗口，让我们展望未来影视制作模式的可能演进。生成式AI有望在突破技术瓶颈后，成为电影制作从策划到后期的有力助手，甚至拓宽创作边界和艺术语言。但归根结底，真正动人心弦的作品，还需依托于深厚的人文关怀和艺术表达。面向未来，影视创作者、技术研发团队和行业监管者必须携手合作，平衡人工智能赋能下的创新与伦理底线，推动生成式AI视频技术朝着更成熟、多样化和负责任的方向迈进。尽管挑战巨大，生成式AI视频为电影工业注入的变革活力也让人充满期待。
