在数字化时代，人工智能（AI）与区块链技术的结合正日益成为科技创新的新焦点。近日，美国知名加密货币交易平台Coinbase的首席执行官Brian Armstrong通过社交媒体平台X（原推特）宣布，首个由人工智能代理自主完成的加密货币交易顺利完成。这一事件不仅代表了技术进步，更预示着AI与加密领域深度融合的全新时代即将来临。 这次AI-to-AI的加密货币交易涵盖了两个智能代理程式，它们通过区块链技术彼此交互，使用加密货币代币实现资产交换。与传统交易依赖人工操作不同，这笔交易过程完全自动化，未经过人为干预，展现了AI系统在经济活动中的独立执行能力。 Brian Armstrong指出，目前主流AI代理在执行各种任务时，因无法自主完成付款行为而面临限制，比如不能自行预订旅行，管理社交媒体账户或完成其他需要付费支持的事务。
尽管AI在内容生成、数据处理等领域取得显著进展，但缺乏金融自主权使其实际应用效能受限。正因为如此，由AI直接持有加密钱包并自主执行交易成为突破口，让AI在数字经济生态中发挥更大作用。 这次基于Coinbase旗下的Base平台实现的AI-to-AI交易，展示了加密钱包为AI代理赋能的新方式。Armstrong强调，这些交易不仅实时完成，而且全球通用，无需手续费，极大地提升了智能代理的操作便捷性和经济效率。通过代币购买代币的过程，AI作为经济主体的潜力显现出来，赋予其持续学习和适应新环境的能力。 这一突破背后，反映了加密行业推动AI赋能的深层趋势。
本月早些时候，区块链开发公司Skyfire发布了支持AI代理自主管理资金的新支付平台，进一步推动了AI在链上经济活动中的活跃度。同时，Web3基础设施企业Biconomy也在整合AI代理，允许用户授权给智能代理代理执行交易操作，打造更灵活便捷的数字金融生态。 Brian Armstrong此前提出，将大型语言模型（LLM）技术融入加密生态是未来发展的关键。像ChatGPT这类强大的AI系统，可以通过具备加密钱包功能的身份，真实参与经济活动，减少对人类直接干预的依赖。这种模式有望催生新型智能经济体系，实现“让AI代替人类完成价值交换”的愿景。 2023年6月，Coinbase发布研究报告指出，人工智能与区块链相结合，蕴含巨大创业及革新机遇。
报告指出，以去中心化数据市场为例，可为生成型AI模型提供多样且可信赖的数据源，借助代币激励机制提高数据质量和真实性。同时，区块链分布式算力网络能够为AI训练提供强大计算支持，增强其效率和可控性。此外，区块链的透明性和不可篡改性，有助于使AI决策过程更加可追溯和可信，促进算法的审计和监管。 这项技术融合的潜力远超单一领域创新。联合人工智能的认知和自适应能力与区块链的去中心化与安全特征，双方互补优势催生了多种新兴应用场景。比如，智能合约可以根据AI分析自动执行复杂交易；加密代币经济激励模型可引导更优质的AI训练数据生成；AI能够动态管理多链资产组合，提高资产使用效率与安全性，等等。
在区块链与AI逐步融合的进程中，AI能够直接参与链上金融操作，将重塑加密生态治理、资产管理和数字身份认证。AI不仅是工具，更逐渐成为“经济主体”，能自主获取、处理和分配资源。特别是在元宇宙、去中心化自治组织（DAO）、智能金融服务等领域，具备加密钱包和交易权限的AI智能体将大放异彩。 从市场角度看，AI经济代理的兴起或将推动加密货币的应用场景进一步丰富，激发用户及企业对加密资产的认可和需求增长。智能交易机器人、自动化资产管理顾问将借助AI自主决策和链上执行能力，实现更加高效和安全的投资服务。这将有助于打造更为活跃且透明的数字金融生态系统，为用户带来前所未有的便利体验。
然而，AI在加密交易中全面普及仍面临诸多挑战。如何设计安全可靠的AI钱包身份验证方式，规避智能合约漏洞和恶意攻击，确保交易行为合规透明，是行业需要重点解决的问题。同时，AI自主经济活动产生的法律责任归属、隐私保护和伦理规范也需引入相应监管框架。各方需通力合作，推动技术标准与治理体系的同步完善。 总体来看，Coinbase首次完成AI-to-AI加密货币交易的宣布，代表了数字经济智能化的重要里程碑。它不仅证明了AI代理具备独立参与数字资产交换的能力，也为未来AI与区块链深度融合铺平道路。
随着技术进步和生态演进，基于区块链的智能代理将广泛参与社会各领域事务，推动产业创新并改善人们生活。 未来，AI和区块链的交汇将产生更多“智能经济”应用，涵盖自动化供应链、智能合约保险、去中心化社交网络和可信数据共享等。我们正站在技术革新的风口，AI实现自主加密交易只是开始，随着生态不断完善，智能代理将在全球数字经济中发挥更大影响力，赋能人类社会迈向更加智能和高效的未来。
