近年来，区块链技术迅猛发展，智能合约作为其中的重要组成部分，承担着自动化执行协议、管理数字资产等关键功能。然而，智能合约一旦存在安全漏洞，极有可能被黑客利用造成巨额损失，甚至影响整个加密生态系统的稳定。因此，如何提高智能合约的安全性，成为区块链行业的重中之重。人工智能辅助编码技术因此进入了开发者视野，或将成为提升智能合约可靠性的重要工具。早在2024年，安全与新兴技术中心发布的报告曾警示AI辅助编程存在诸多风险，指出当前AI模型生成的代码中约有一半含有缺陷，这类缺陷不仅容易导致安全漏洞，还可能在未来被其他AI模型学习继承，形成负面反馈循环。另有研究基于多达180项任务测试了多种AI模型的安全代码表现，结果显示其安全合格率中位数不足35%，进一步加剧了业内对AI代码质量的质疑。
尽管如此，众多智能合约开发者和安全审计专家认为，人工智能并非魔法，也绝不会完全取代程序员的责任，而是作为辅助工具，用以提升工作效率和代码质量。在接受采访时，匿名智能合约主开发者0xAw表示，AI主要被用于快速查询参考和生成固定模式的代码，而更复杂和深层次的代码审查依然依赖开发者的专业经验。他强调，AI在完成简单 sanity 检查方面已展现出实用价值，但彻底放权给AI进行“氛围编码”(vibe coding)，即完全依赖AI自主生成代码且缺乏人工监督，风险极大。来自知名安全公司Hacken的高级区块链开发者Anton Holovchenko同样分享了自己的使用经验。他习惯借助集成AI功能的开发环境如Cursor，实现代码自动补全和模板生成，但强调程序员必须根据具体需求调整代码，主动修正AI潜在错误，避免盲目依赖AI。安全工程师Shantanu Sontakke则将AI定位为原型设计及辅助手段，主要应用于区块链及AI相关项目的快速试验阶段，而非完全依赖其生成完整智能合约。
他指出，人工智能已经帮助团队提升了代码注释和文档编写的效率，保证代码逻辑清晰，有助于后续审核和维护。随着AI在区块链开发中的普及，越来越多从业者认识到合理使用AI的重要性。0xAw提到，几乎所有熟练开发者都在不同程度上使用AI辅助工具，例如ChatGPT和Cursor，以节省大量重复性工作时间，特别是在代码模板设计和语法校验上更显优势。AMLBot首席技术官Mike Tiutin强调，AI的广泛使用有助于减少粗心错误，从而构建更安全的智能合约协议。与此同时，他指出，审计业务仍然以公司信誉作为核心竞争力，AI工具虽能提升效率，但并不会直接降低审计价格，而是强化了行业的安全基础。业界普遍认为，通过人机协作的方式，AI工具能够助力开发者避免低级错误，聚焦于发现更复杂和细致的漏洞。
鉴于智能合约开发的复杂性和潜在风险，完全依赖AI生成代码不可取。Holovchenko警告称，过度依赖AI导致的“氛围编码”现象可能使不具备足够编程能力的初级开发者误以为代码已经“安全到位”，从而忽视后续必要的严格测试和代码审查。0xAw进一步指出，虽然AI能够辅助初级开发者加速学习，但长期看可能阻碍其成长为资深程序员，因为AI可能替代了他们独立解决问题和深入理解代码的机会。智能合约的严谨测试、反复调试和多层次安全审计是不可替代的环节，AI是辅助环节，而非替代者。未来，随着AI模型的不断优化，智能合约开发体验将更加智能化和高效化，生产更加安全稳定的代码将成为可能。开发者能够依托AI快速生成初步代码框架，节省大量重复劳动，同时将更多精力集中于设计复杂逻辑和安全防护策略。
审计人员也能借助AI更全面地分析合约潜在风险，提升漏洞发现的覆盖率和准确率。总体来看，人工智能技术正逐步成为智能合约开发和安全领域的重要推动力。尽管存在局限和潜在风险，但在熟练开发者和经验丰富的安全专家共同监管下，AI工具正推动区块链生态系统迈向更高安全标准。对于行业从业者而言，理智利用AI辅助工具，持续提升自身技能和安全意识，才能真正实现智能合约的安全升级，保障数字资产和用户权益的安全。加密货币市场面临的安全威胁依然严峻，但AI正为开发人员和安全审计团队提供前所未有的辅助，推动技术革新和安全防护的不断进步。未来几年，AI与区块链技术的融合将愈发深入，推动去中心化金融（DeFi）和Web3生态走向更加成熟和稳定，助力建立一个更安全、可信赖的数字资产世界。
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