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亚马逊推出全新人工智能基础模型 助力机器人舰队智能升级

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Amazon launches a new AI foundation model to power its robotic fleet

亚马逊最新发布的生成式AI基础模型DeepFleet,实现了机器人舰队的高效协同与智能优化,推动物流自动化迈入新纪元,带来更快的配送速度和更低的运营成本。

随着科技的不断进步,人工智能与机器人技术的融合已成为推动现代物流和仓储行业变革的重要力量。2025年7月,亚马逊宣布其机器人运营领域迎来了两项重要里程碑:旗下机器人总部署数量突破一百万台,同时全新原创的生成式人工智能基础模型DeepFleet正式上线,助力全球超过300个配送中心的机器人舰队实现智能化升级。亚马逊的这一创新不仅大幅提升了机器人队伍的工作效率,还为客户带来了更快捷、更经济的物流服务体验,彰显出AI赋能供应链物流的巨大潜力。 亚马逊之所以能达到机器人部署超百万的规模,离不开其多年来对机器人研发和应用的深耕。早在2012年,亚马逊就开始了机器人自动化探索,初代机器人主要协助搬运库存货架。如今,亚马逊机器人家族拥有多款型号,如具备强大搬运能力的Hercules机器人、负责精确分拣的Pegasus机器人,以及其首款全自主移动机器人Proteus,它们广泛应用于多种仓储场景,与人工协同作业显著降低了员工的体力负担,提高了安全性与生产效率。

随着机器人数量不断增加,如何统筹调度和优化协作成为提升整体系统效能的关键难题。 DeepFleet的出现恰逢其时。作为亚马逊针对机器人流动协调开发的生成式AI模型,DeepFleet类似于智能城市的交通管理系统,通过实时分析和预测机器人在仓储环境中的路径与任务需求,自动规划出最优路线,避免拥堵和重复作业。这使得机器人平均旅行时间提升了约10%,不仅加快了订单处理速度,还降低了能源消耗,节约了企业运营成本。其持续学习和自我优化的能力,意味着随着时间推移,DeepFleet将不断发现新的优化空间,持续推动机器人物流系统的智能升级。 DeepFleet的研发得益于亚马逊庞大的数据积累及其先进的云计算技术支持。

丰富的仓储库存移动数据涵盖了不同站点、季节、产品类型等因素,为模型训练与优化提供了坚实基础。借助亚马逊云服务AWS及其机器学习平台Amazon SageMaker,工程团队能够迅速迭代算法,实现模型的高效部署和实时更新。通过云端与本地计算资源的结合,DeepFleet在保障数据安全的同时实现高响应性能,满足大规模机器人动作协调的需求。 亚马逊不仅专注于技术创新,也十分重视员工技能提升与职业发展。自2019年以来,公司已通过一系列培训计划为超过70万名员工提供了技术能力培训,特别是围绕机器人操作、维护与系统管理的专业课程。位于路易斯安那州斯里弗波特的新一代 fulfillment center,因采用了大量先进机器人自动化设备,增加了30%的运维和工程岗位,为员工创造了更多技术岗位和职业发展机会。

此外,Amazon Career Choice等教育项目支持员工通过学费补助实现学历提升和职业转型,使得企业内人才储备与技术需求高度契合。 深度整合机器人与人工智能技术,不仅解决了亚马逊物流配送中的效率瓶颈,还推动了整个行业的绿色发展。通过减少机器人空行和无效等待时间,DeepFleet有效降低了仓储场所的能源消耗和碳排放,符合集约化运营和可持续发展的全球趋势。更智能的物流系统使得更多商品得以储存在靠近消费者的配送中心,缩短了最后一公里的配送距离,这也显著减少了运输过程中的碳足迹,提升了顾客体验和社会责任感。 亚马逊的机器人生态系统目前已涵盖存储、拣选、搬运、分拣及包装等多个环节。DeepFleet的引入,为整个系统注入了“智慧大脑”的角色,使得不同类型的机器人可以更好地协调工作,避免资源浪费和作业冲突。

未来,随着AI模型对业务数据的不断学习和进化,机器人将拥有更强的自主判断和应急处置能力,进一步实现高度自动化与灵活响应,推动物流仓储迈向智能制造新时代。 除了提升运营效率与降低成本,亚马逊通过机器人和AI赋能也带来了显著的员工福利改善。机器人承担繁重和重复劳动,极大地减轻了员工的身体压力,降低了职业伤害风险。与此同时,员工技能提升和岗位变迁使得劳动力结构逐渐向高技术、高附加值方向转型,创造了更多技术型工作岗位,促进了就业质量的提升。亚马逊用前瞻性的思维诠释了新兴技术与人力资源的和谐共生模式,树立了行业典范。 未来,亚马逊计划继续深化DeepFleet的发展,利用更大规模的多源数据和更高级的AI算法提升物流智能化水平。

通过结合物联网传感器、机器人视觉识别技术和大数据分析,亚马逊将推动机器人实现更复杂环境下的自主决策和协同作业能力。与此同时,公司还在探索先进配送无人机和自动驾驶车辆等多样化智能物流解决方案,进一步整合空地一体化配送体系,实现订单配送的“最后一公里”无缝衔接。 亚马逊的机器人与人工智能革新,是物流行业迈入数字化、智能化转型不可忽视的重要力量。借助DeepFleet等前沿技术,亚马逊充分发挥其全球供应链网络规模和技术积累的优势,不仅提升了物流效率,降低了运营成本,更促进了可持续发展和员工职业发展。面对日益激烈的市场竞争和日益严苛的客户需求,亚马逊的智能机器人舰队代表了未来仓储物流的发展方向,必将引领整个行业不断前进。 总而言之,亚马逊此次推出的AI基础模型DeepFleet不仅是一项技术创新,更是其智能物流战略的重要里程碑。

机器人舰队智能化水平的提升,带来了更快的配送速度和更低的成本,为全球数以百万计的客户创造了更优质的购物体验。同时,伴随着机器人技术与人工智能的持续融合,亚马逊正在重塑物流行业的工作方式和生态体系,开启智能供应链的新篇章。未来,随着AI技术的不断进步和应用深化,亚马逊机器人舰队将持续变得更加聪明、高效和环保,引领全球物流进入前所未有的智慧时代。

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